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¿Supone la desaparición de los repositorios de datos una amenaza para la ciencia abierta y el registro académico? [EN]

Los repositorios de datos de investigación desempeñan un papel fundamental para garantizar que la investigación sea reproducible, replicable y reutilizable. Sin embargo, la infraestructura que los sustenta puede ser impermanente. A partir de un nuevo conjunto de datos, Dorothea Strecker, Heinz Pampel, Rouven Schabinger y Nina Leonie Weisweiler analizan la frecuencia con que se cierran los repositorios de datos y proponen medidas para garantizar su conservación a largo plazo.

| etiquetas: repositorios , investigación
Los repositorios de datos de investigación, como Zenodo o el Archivo de Datos del Reino Unido, son infraestructuras de información especializadas que se centran en la conservación y difusión de datos de investigación. Una de las principales tareas de los repositorios es mantener sus colecciones a largo plazo; véanse, por ejemplo, los Principios TRUST o los requisitos de la organización de certificación CoreTrustSeal. La preservación a largo plazo también es un requisito previo para varias prácticas de datos que están recibiendo cada vez más atención, como la reutilización y la citación de datos.

Para que los datos sigan siendo utilizables, las infraestructuras que los albergan también deben mantenerse operativas. Sin embargo, el funcionamiento a largo plazo de los repositorios de datos de investigación es difícil y, a veces, por diversas razones y a pesar de los esfuerzos realizados, se cierran. Sabemos por investigaciones anteriores que hay que prever el cierre de repositorios, pero la investigación se limita actualmente a disciplinas y tipos de repositorios específicos.

Por ello, en un estudio reciente nos propusimos adoptar una perspectiva de infraestructura sobre la conservación a largo plazo de los datos de investigación investigando los repositorios de distintas disciplinas y tipos que habían cerrado. También intentamos estimar el impacto del cierre de repositorios en la disponibilidad de los datos.

Para obtener una perspectiva más amplia sobre el cierre de repositorios, basamos el muestreo en el registro re3data. re3data es actualmente la fuente de información más completa sobre repositorios de datos de investigación, con más de 3000 registros. Revisamos cada repositorio que el registro consideraba cerrado y, tras aplicar nuestros criterios de inclusión, identificamos 191 repositorios cerrados. Para recopilar información sobre el proceso de cierre, analizamos los sitios web de los repositorios, tanto la versión actual como las versiones archivadas por…   » ver todo el comentario
El repositorio de Debian siempre está disponible.

www.debian.org/mirror/index.es.html
Apliquemos la Ley de Betteridge al titular
#3 Esa ley falla más que una escopeta de feria. {0x1f605} En este caso, sí, es una amenaza.

"Para la mayoría de los repositorios de la muestra (120), el motivo del cierre seguía siendo desconocido. Para el resto, los riesgos conocidos que provocaron el cierre fueron fallos organizativos (37), fallos económicos (27), obsolescencia del hardware y el software (5), ataques externos (2) y obsolescencia de los soportes (1)"

y

"Si estas prácticas se generalizan, la pérdida de datos podría suponer una amenaza para la permanencia de los registros académicos."
#5 Lo reconoces, me basta para sentirme meneante cargado de razones cual cuñado medio con palillo en el bar :-D
Nah, una copia en papel y punto.
En bioinformática se usan mucho, pero suele ser bastante lejos de ser ideal. Clasificar todos esos datos no es trivial, y muchas veces los metadatos fallan. Intentas reproducir los resultados de un artículo y es muy dificil. Falta información sobre las muestras, tratamientos y otros factores.
Lo que interesa a un autor de un artículo es publicar el mismo. La consistencia de los datos no influye en las posibilidades de publicación. Con subir los datos a un repositorio y conseguir un número de acceso vale. La consistencia de los mismos no importa mucho.
 
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