El MIT anuncia un algoritmo entrenado capaz de identificar medicamentos que no deben tomarse juntos

Al tomar un medicamento por vía oral, debe atravesar el revestimiento del tracto digestivo. Juegan un papel clave las proteínas transportadoras en las células que lo recubren. Pero en muchos fármacos se desconoce cuál de esos transportadores usan para salir del tracto. Identificarlos en cada medicamento específico podría ser clave: un algoritmo de aprendije automático ayuda a ver si 2 medicamentos usan el mismo transportador, pueden interferir entre sí y no deben prescribirse juntos.

- Paper: www.nature.com/articles/s41551-023-01128-9

[#1 Raskin]

A buenas horas... Me hubiera venido guay cuándo salía de fiesta

[#2 sliana]

un algoritmo? ha llegado el dia en que dejamos de llamar IA a todo? volveremos a llamarle big data? base de datos?
si lo conseguimos con la cicloGENESIS explosiva, podemos con todo

[#5 Hombre_de_Estado]

#2 #4 El paper de Nature que está en la entradilla se titula: "Screening oral drugs for their interactions with the intestinal transportome via porcine tissue explants and machine learning"

Y la wiki de Machine Learning empieza así: "Machine learning (ML) is a field of study in artificial intelligence concerned with the development and study of statistical algorithms that can learn from data and generalize to unseen data, and thus perform tasks without explicit instructions."
- en.m.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

No veo la incorrección, la verdad. Estoy de acuerdo que muchos periodistas usan mal palabras y conceptos sistemáticamente, pero no veo que sea éste el caso. Puedes escribir a Nature para que corrijan el artículo si quieres.

[#3 tdgwho]

#2 Algoritmo de aprendizaje automático.

eso es una IA.

Es como si criticases a un medio por usar "automovil" en lugar de "coche"

[#4 sliana]

#3 realmente no, les critico por agarrar la palabra de moda y meterla hasta en la sopa, como cuando todo era un dron o una patera independientemente de su forma o uso. he llegado a ver como presentaban en television "selfies" hechas por un tercero. tengo muy poca fe en los profesionales del sector de la comunicacion, se ha perdido la fe de erratas.