La IA no cumple expectativas: los trabajadores son más productivos, pero no tanto como los empresarios creen

Son muchos los trabajadores que, a pesar de querer aplicar la inteligencia artificial, no son capaces debido a la falta de formación que existe. De hecho, una encuesta de The Upwork Research Institute reflejaba que uno de cada dos "no tiene ni idea de cómo llegar a los niveles de productividad que los gerentes esperan" con la IA, además de admitir la mayoría que, lejos de mejorar su vida laboral, había aumentado su trabajo. Teniendo esto en cuenta, formar a los empleados adecuadamente se hace primordial, algo que empresarios creen que hacen...

[#4 drstrangelove]

Cuanto más la uso, más me doy cuenta que esto de la IA es como los exámenes en los que dejaban los apuntes y las calculadoras. Te ahorra mucho trabajo mental, pero si no sabes lo que haces la puedes liar parda.

[#8 LeroyJenkinsMerlin]

#4 Es que no hay más, el discurso de van a quitar puestos trabajos seguro que se escuchaba cuando se creo ensamblador y después con los lenguajes de alto nivel, y después con los IDEs y ahora con la IA...

[#13 pip]

#8 sí, en 1995 aprox cuando Borland sacó el Borland Builder, qué era un IDE RAD para C++, la gente me decía que ya con eso se podrían hacer aplicaciones con el ratón sin saber programar.

Pues aquí estamos, picando código 30 años después.

[#15 inventandonos]

#13 eso es porque el sistema de automático es un secreto  

[#20 Trevago]

#15 Los coches chinos van solos de verdad, lo de picar código ya tal...

[#3 Jacusse]

Esto acaba de empezar.

Pero no hay paciencia para nada.

Lo importante es etiquetar rapidito.

[#1 Connect]

Caray, lleva dos días! Que le den tiempo y veremos

[#2 jonolulu]

#1 Los gerentes quieren resultados y los quieren ayer

[#5 Raul_Lomi]

#2 han oido de que va, sin saber realmente que pueden obtener, y quieren beneficios sin formación y ya. Normal que se den la hostia

[#14 Razhan]

#5 alguien les ha dicho que por X pueden mejorar un 5% rendimiento y han pensado “entonces por 20x mejoro el 100% y me libro de todos los trabajadores”

[#6 Battlestar]

#2 Solución: acabar con los puestos intermedios

[#7 MacMagic]

Yo lo que veo es que hay mucha gente empeñada en usar IA si o si sin saber muy bien cómo funciona o que resultados van a obtener. Es cómo si todo fuera mágico y te hiciera todo rápidamente pero no es así, tienes que saber que esperas obtener, no tirar una moneda al aire.

Por no hablar de los procesos que al final interacciona una IA con otra IA, que podrían eliminarse (hablo de procesos de recursos humanos que para mi sobran en el momento en que un tercer actor es el que realmente interactúa).

[#10 poxemita]

No cumple espectativas porque por ejemplo Copilot te promete una mejora de la productividad de la leche, que es lo que quieren los jefes, pero del ejemplo teórico de hacer un "hola mundo" a tener que arreglar la mierda que hay en una aplicación que lleva haños en mantenimiento hay un trecho.

[#16 Cazatrolls]

#10 ¡¿"haños"?!.

[#18 blockchain]

#16 es un truco de las IA nuevo, así te crees que lo ha Hescrito un humano

[#19 anonimo115]

La IA se va a cargar el 95% del trabajo de oficina. Ojalá me equivoque.

Por si acaso me estoy preparando una oposición

[#22 MoussaZy]

#19 Mubien hecho, hay plazas de sobra para calentador de sillas, donde la IA no puede competir ni llegar

[#9 Torrezzno]

En mi trabajo, chatgpt para algún pregunta ok. Copilot, basura inútil.

[#11 Lekuar]

#9 Yo le he hecho muchas preguntas técnicas a ChatGPT sobre mi ámbito de trabajo y más de la mitad se las inventa.

[#12 Torrezzno]

#11 si, tienes que ser capaz de discernir si es correcto o no.

Yo me he dado cuenta que distintos modelos dan respuestas distintas. Claude vs Chatgpt etc. Otras veces fallan igual.

A día de hoy hay que ser bastante cuidadoso como la pregunta no sea muy obvia

[#17 Grahml]

#11 #12 Hace tiempo que cualquiera observa eso en el "hype" de la IA.

Igual pudiera ser útil en la creación de código así rápido, y depurar por tu cuenta lo que consideres oportuno.

Pero hay otras funciones en las que su aplicación igual no es tan instantánea de comprobar la falta de errores.

[#21 pinar]

#11 Incorrecto, se las inventa todas, simplemente en algunas ascertain