Entre 1950 y 1970, las investigaciones sobre Inteligencia Artificial se orientaron casi exclusivamente a descubrir las reglas del pensamiento. Pero ese enfoque demostró ser mucho más complicado de lo imaginado. Luego, los científicos pusieron todo su empeño en el campo de las probabilidades, buscando patrones estadísticos que permitiesen a los ordenadores aprender a partir de grandes conjuntos de datos, y también fracasaron. Ahora, científicos del MIT intentan combinar ambas técnicas para lograr avances importantes en las ciencias cognitiva
|
etiquetas: teoría , unificada , inteligencia , artificial 
