En este artículo se da inicio a un debate entre un detractor y un defensor de la IA fuerte. Los argumentos de este primer artículo se centran en la diferenciación del hardware de los microprocesadores frente a la complejidad del cerebro humano. Posteriormente, la cuestión se centra en la distinta manera que tienen los ordenadores y los humanos de afrontar la resolución de un problema; la lógica simbólica únicamente deductiva de los primeros frente a una lógica inductiva y abductiva del cerebro humano. Les sorprenderá.

Esto es lo que dice el creador de este proyecto: "Charles, es una red neuronal convolucional que aprende a conducir a través del aprendizaje profundo. Por el momento, Charles aprende y toma todas las acciones basándose en fotogramas individuales a la vez, y basa sus decisiones en datos de píxeles. Charles sólo ve exactamente lo que tú ves. Con el tiempo, tengo la intención de darle a Charles un poco de memoria a corto plazo para, con suerte, mejorar su conducción."

Lo que ocurre cuando Telefónica encarga a un economista escribir sobre inteligencia artificial: las redes neuronales provienen de la "neurología", es decir la IA tiene desórdenes mentales...

Hace dos semanas, un par de investigadores de la Universidad de Stanford dieron qué hablar. Usando cientos de miles de imágenes tomadas de un sitio web de citas, aseguraron haber un sistema de reconocimiento facial que podría identificar si alguien era heterosexual u homosexual. Algunos creen que estamos volviendo a una creencia antigua sin fundamento: que podemos intuir la personalidad a partir de la apariencia.

Detrás de este proyecto, conocido como 'Intelligent Edge', se encuentra la compañía Varma e investigadores de Microsoft en Redmond, quienes han logrado comprimir redes neuronales de 32 bits dentro de este chip. El objetivo de esto es acercar la inteligencia artificial al hardware local y así cortar la dependencia a los grandes servidores en la nube, además de que también significa una importante reducción en el consumo de datos.

Un equipo de la Universidad de Lancaster ha propuesto un nuevo método de procesamiento digital de mundos que podemos encontrar en la literatura. Esta tecnología consiste en la visualización de lugares imaginarios con la ayuda del reconocimiento automatizado de textos, sistemas de información geográfica (GIS) y animación en 3D. Por ejemplo, el resultado final permitirá al lector ver un “verdadero” mapa animado de Tierra Media, continente ficticio de la trilogía de “El Señor de los Anillos”, así como cualquier otra localización descrita.

Cuando era un adolescente, al alemán Jürgen Schmidhuber le encantaban los libros de ciencia ficción que cogía prestados en la biblioteca. Quería ser físico como su héroe, Albert Einstein, pero el objetivo que se marcó ya entonces le llevó por otros derroteros. “Siempre he querido construir una inteligencia de propósito general que llegara a ser más inteligente que yo mismo” explica el investigador. Después, podría jubilarse.

A las pocas horas de comenzar la segunda partida, el surcoreano Lee Sedol, héroe nacional y campeón mundial del juego Go, se levantó de la silla desesperado. El programa informático al que se enfrentaba, AlphaGo, una inteligencia artificial creada por Google, había hecho un movimiento incomprensible. A primera vista no tenía sentido, Sedol no se lo esperaba. Pero fue un golpe magistral.

El programa AlphaGo desarrollado por Google DeepMind se ha hecho famoso estos días en los medios de comunicación a partir de su enfrentamiento(y victoria) frente el campeón del mundo y noveno dan, Lee Sedol.Todos los medios se han hecho eco de esta proeza(conseguir un algoritmo capaz de competir en igualdad de condiciones con un gran maestro de Go),algo que se pensaba que aún tardaría 10 años más en llegar,pero pocos medios no especializados han explicado con cierto detalle cómo funciona realmente.Y esto es precisamente lo que se pretende.

El uso de redes neuronales de distintos tipos está cada vez más extendido en nuevas tecnologías, sobre todo asociado a inteligencia artificial o reconocimiento de formas. Hoy en día se utilizan redes neuronales para reconocimiento y etiquetado de imágenes, reconocimiento de voz y traducción instantánea, en predicción del cáncer, y en tareas menos trascendentes como el nuevo algoritmo de YouTube que elige automáticamente la miniatura más adecuada de un vídeo o un programa que escribe artículos periodísticos.

En los dos meses de vida de este blog, por lejos las entradas más populares son las de Google, su Inteligencia Artificial Deep Dream y los misteriosos dibujos generados por ésta. La mayoría de quienes llegan a este blog mediante buscadores lo hacen a través de términos de Inteligencia Artificial y otros relacionados. Sin embargo, al…

¿Como soñaría un robot? Si alguna vez os lo habéis preguntado probablemente os encontréis entre los más fervientes amantes de la ciencia ficción. Pero no penséis que es una cuestión ridícula. Los sueños son un elemento íntimamente relacionado con los seres con capacidades cognitivas. Así que al escuchar a los ingenieros de software de google hablar de "cómo sueñan" sus redes neuronales, lo mínimo que puede ocurrir es que se despierte nuestra curiosidad. Si además podemos ilustrarlo en imágenes, ya no tenemos excusa para no prestar atención.

Imagínese una persona que lee estas palabras en una computadora portátil en un café. La máquina de metal, plástico y silicio consume unos 50 vatios de potencia, ya que traduce bits de información —una larga cadena de 1 y 0— en un patrón de puntos en una pantalla. Mientras tanto, en el interior del cráneo de la persona, una viscosa agrupación de proteínas, sal y agua utiliza una fracción de esa energía no sólo para reconocer esos patrones como letras, palabras y oraciones, sino para reconocer la canción que suena en la radio. Traducción en #1

Un usuario de 4chan olvida a 16 bots en una partida de Quake 3 durante 4 años, y al volver se encontró con una curiosa evolución. Como todo lo procedente de 4chan, debe de ser cogido con pinzas, pero sin lugar a dudas, merece parase un poco a reflexionar.

[c&p] Un equipo de investigadores encabezado por Lulu Qian, del Instituto de Tecnología de California (Estados Unidos), presenta la primera red neuronal biomolecular, basada en ADN, que puede acceder a “recuerdos” a partir de patrones incompletos, exactamente como hace un cerebro. Los resultados se publican en Nature.

Twitter guarda muchísimas más similitudes con las redes neuronales artificiales que con una mente humana. La analogía está en el grafo, los nodos serían las neuronas artificiales y en el caso de Twitter seríamos las personas. Las flechas indican el sentido de las operaciones, que en twitter significaría que existe un “seguimiento” de un usuario por otro...

Śrī Pandit Jawāharlāl Nehru, el que fuera primer ministro de la India e iniciador de una saga política, dijo una vez “La vida es como una partida de cartas. La mano que te reparten es el determinismo; la forma en que la juegas es el libre albedrío”. Un nuevo estudio publicado en el Journal of Gambling Studies recoge que una red neuronal artificial predice las apuestas de un jugador de póquer y cuánto ganará o perderá en acumulado con una precisión de tres cifras decimales.

Vídeo de un nuevo robot que muestra como a través del uso de redes neuronales se está acercando la robótica a la reproducción filedigna del movimiento humano. Da 3.5 pasos por segundo y se adapta a la superficie.

El partido se tuvo que suspender por un fuerte aguacero. Cuando por fin se pudo reanudar, el jugador Danny Jansen de los Toronto Blue Jays de baseball, se presentó con la indumentaria del Boston Red Sox que en la primera parte era su equipo rival. Empezó con un equipo y acabó con otro. Pero para que esto sucediese se tuvo que dar varias circunstancias, entre ellas que se tardase dos meses en reanudar el partido y que mientras tanto le fichara el equipo rival. Es la primera vez en las Grandes Ligas, aunque en 1986 hubo un caso similar.

Las ciudades de California han luchado durante mucho tiempo para regular la acampada pública después de que fallos judiciales declararan inconstitucional leyes contra la acampada a personas sin hogar. Pero hace 2 meses, la Corte Suprema dictaminó que entidades públicas podían prohibir dormir o acampar en propiedades públicas, incluso si no tenían otro lugar a donde ir. Long Beach, dónde hay 3.376 personas sin hogar, anunció que comenzaría a limpiar campamentos problemáticos o aquellos que se resisten a recibir servicios para personas sin hogar.

Ideal en lugar de realidad. El cambio, drástico, impregna el pensamiento de la masa. Es común, ya, que la comunicación en redes sociales se dé precisamente en estos términos. Anda muy en boga el verbo visualizar, que significa imaginar, hacer imagen, generar rasgos para una realidad que no está efectivamente ante uno. Ver un ideal. Antes, en medios como YouTube, se hablaba aún de vistas, ya no, ahora son supuestas visualizaciones. Más que un mero error, se trata de un trocamiento intencional.

Durante la pandemia, Cristiano Jr. De 14 añños, tuvo su primer contacto con las redes sociales, pero Ronaldo teme que su hijo pueda volverse adicto a la tecnología.

"A la fuerza si no quiere". "La gente dice de darle unos añitos pero no hace falta". "Ya se puede". "Open mind". "Dale unos añitos juan". "sí rotundo". "Ya la estrenaron seguramente".

Se pregunta uno como es posible que exista esta sentencia con el Código Penal actual y existiendo ese mecanismo de bloqueo judicial tan efectivo llamado "anonimato". Es una afirmación a trazo muy grueso, pero bueno, parece que ese es el escenario en el que nos movemos, así que ahí va: a día de hoy, el anonimato en internet no existe. No podemos tener a la vez un debate público sobre la cantidad ingente de datos privados que los servicios y proveedores de internet obtienen de nosotros y a la vez decir que hay un problema de anonimato.

Otro bulo que triunfa en las redes sociales: ahora varios usuarios difundieron la supuesta noticia de que el tuitero ultra Alberto Caliu se habría suicidado por la presión de la izquierda de estos días, después del suceso del niño muerto en Mocejón

"Después de tanta reflexión sigue habiendo jueces al servicio de PP y de VOX".

El fiscal de Sala de la Unidad de delitos de odio, Miguel Ángel Aguilar, explica en 'Hoy por Hoy' cómo se investigan los mensajes con contenidos racistas o xenófobos y cuáles podrían entrar en la categoría de delitos de odio.

La Inteligencia Artificial no es una amenaza para la humanidad según un nuevo estudio efectuado por la Universidad de Bath, Reino Unido.

[C&P] "Está siendo horrible Pilar, dicen que tengo las manos manchadas por tener fotos en África"