#20 A ver, entiendo lo que dices, pero creo que mezclas dos cosas diferentes: existe una diferencia crucial entre rebatir y criticar.
Me voy a tomar el tiempo para leer lo que mandas (esperaba algo mucho más corto, un contraejemplo cabe en media página), pero ya te digo, nada de lo que diga ahí va a rebatir la teoría de Chomsky porque la teoría de Chomsky no es rebatible a día de hoy (no es falsable, y las alternativas tampoco). Te puede gustar más una teoría que otra, puede haber evidencias de esto o de lo otro, pero ni demostración ni falsación. Chomsky ha ido cambiando su teoría con el tiempo y eso se presta a la crítica. De todas formas, es necesario criticarlo porque, para bien o para mal, es el referente.
#17 Hablo de esa frase y de eso va mi comentario. Sobre el resto, pues igual podríamos tener un largo debate, pero no me voy a meter ahí: la teoría de Chomsky es a día de hoy no falsable, así que no veo como alguien ha podido rebatirla, pero agradezco cualquier link al respecto claro, sería una interesante lectura.
#8#3 pues por algunos comentarios de Twitter (así que hablamos con muchas reservas), podrían haber sido todos casos de fuego amigo. Precisamente hoy Rusia ha atacado un polvorín ucraniano y lo han reventado, y quizás a la vuelta la AAA ha mochado parejo.
Visto que te inventas lo que cuentas no creo que podamos dar credibilidad alguna a tu afirmación sobre la inteligencia de los elefantes a menos que lo avales con alguna fuente que lo corrobore.
#57 << Reacciona rápidamente, recuerda lo que acaba de suceder y responde con una estrategia adecuada, e>> Es lo que hacen las neuronas con lógica bayesana y a la vez las salidas de unas procesan otras y asi.. Es todo en uno no o blanco o negro Y lo estamos ya leyendo <<a velocidad de crecimiento de las dendritas es lentísima>> Eso forma pare de adquisición de nuevas habilidades que es lenta, no el ejecutar en sí la habilidad ya adquirida
#38 << la memoria humana esté en las interconexiones, luego por fuerza está dentro de las neuronas>> En ambas cosas y la estamos leyendo con resonancia magnética funcional y redes neuronales de difusión que aprenden los patrones de cada cerebro
#14 <<ólo es una base de datos de ejemplos resumidos>> No. Son juicios en logica difusa bayesiana sobre ellos. No es almacenar las cosas tal cual sino valoraciones bayesianas sobre ellas. Igual que hacemos nosotros y por eso prejuzgamos y racionalizamos los juicios bayesianos almacenados por encima de cualquier razonamiento con capacidades aprendidas para realizarlo...
<<ú le das un query y te vomita lo que más se parece a una respuesta para ese query de su base de datos. >> no. Es más parecido a la intuición
#14 <<No esto ni chatGPT ni nada que sea una red neuronal tiene ninguna capacidad de comprensión ni de razonamiento>> Ni nosotros ya puestos. POrque ¿verdad que aprendemos las habilidades que luego utilizamos sobre lo que sabemos y aprendemos de nuevo? ¿y verdad que la gente prefiere racionalizar sus jucios de ituición borrosa que replantearse todo de forma lógica? Aparte que se le podría dar acceso a razonamiento proposicional si se desea
#54, es que no digo que no hagan nada, digo que a nivel de complejidad son muy sencillas, igual que los perceptrones y que las propiedades emergentes interesantes aparecen al combinar millones de entradas y salidas. En el reino animal se ve, cuanto más neuronas tiene un ser vivo, más compleja es su inteligencia, exactamente igual que con los modelos de redes neuronales artificiales.
#57La velocidad de crecimiento de las dendritas es lentísima.
Obviamente las dendritas no crecen entre que el rival chuta la pelota y el jugador la recibe, las dendritas han ido creciendo durante años de jugar a fútbol.
Ahí está sucediendo alguna otra cosa distinta, y posibilidades no hay muchas.
Lo que está sucediendo es que el cerebro se ha reconfigurado con los años para responder a ciertos patrones de cierta manera y cuando se juega el partido se está usando esa configuración conseguida tras años de entrenamiento a ese partido en concreto.
Me fastidia que se afirmen cosas que son evidentemente imposibles con sólo pensar un mínimo.
No te fustigues tanto, todos podemos cometer ese tipo de errores.
#34, déjalo porque estás haciendo el cuñao. Al igual que con el cerebro humano, la capacidad de las redes neuronales artificiales no viene dada por la complejidad de sus neuronas, sino por las propiedades emergentes al combinar miles de millones de estas neuronas.
Y sí, después de aprender con miles y miles de ejemplos es capaz de extraer patrones que le permiten hacer cosas que no estaban presentes en su dataset de entrenamiento. Como hablar de la relación entre los cambios que se produjeron en el neolítico y las tortillas de patatas o dibujar un híbrido entre un elefante y un ferrari de F1. Y seguramente lo haga mucho mejor de lo que lo harías tú.
#47. Buena explicación. Los SSD nunca han acabado de convencerme por eso mismo que describes. Tengo bastantes discos duros mecánicos y nunca se me ha roto ninguno, excepto uno que compré nuevo hace unos años y ya venía estropeado de fábrica. Me lo cambiaron por otro nuevo y ahí sigue. No se puede confiar en grabar información en dispositivos electrónicos que por su propia naturaleza y sus especificaciones sufren un notable desgaste con el uso y con los años.
Larga vida a los discos duros mecánicos, esos que con sus sonidos internos nos indican se siguen muy vivos y funcionando correctamente. Son como el vinilo de los PCs actuales, espero que nunca pasen de moda.
#1#3#5#26#15
Los SSD son mucho más rápidos, de eso no hay ninguna duda. Pero el día que casquen, (ya sea por antigüedad o por otra causa súbita) en ese mismo instante habréis perdido para siempre todos los datos que había dentro.
En cambio, con los HDD, en caso de avería, casi siempre se puede llevar el disco a un experto para que intente rescatar los datos importantes que aún siguen presentes sobre la superficie magnética, (usando diferentes aplicaciones y técnicas forenses de rescate de datos). Pero con SSD muerto ¡olvidaros! No hay nada que hacer. Vuestra información habrá volado para siempre.
Podéis seguir usando SSD si queréis, pero aseguraros de que sean SSD de la mejor calidad posible. (Recordad que lo barato, a la larga sale caro). Y si tenéis información realmente importante, haced copias de seguridad regulares. Pero ¡hacedlas en HDD! (también de buena calidad).
#27, de hecho uno de los grandes problemas de los LLM es que son justo lo contrario de lo que dices, vamos que has dado en el clavo pero al revés. En lugar de memorizar, aprenden, y por eso a veces alucinan, porque aprenden, pero lo hacen mal. Si se limitaran a repetir cosas que han leído antes, jamás se inventarían cosas. Ahí está la gran diferencia entre una simple base de datos que nunca va a darte información que no se haya introducido previamente y una red neuronal.
#23ha tomado lo de "base de datos" en el sentido literal, tal y como se utiliza Mongo, por decir algo, pero yo lo estaba usando con un significado mucho más general.
Te ha entendido perfectamente y te ha respondido a lo que dijiste. No, no te referías a un sentido mucho más general como caracterizar al cerebro humano de base de datos, te has referido en un sentido estricto para hacer una distinción entre la red neuronal biológica de una red neuronal digital, casi se podría decir que de forma despectiva.
Así pues, lo de "resumidos" es la clave de las redes neuronales, ya que su gracia está en no tener la capacidad suficiente para almacenar los ejemplos de su entrenamiento, por lo que lo mezclan todo (lo resumen) de forma que siga produciendo algún resultado.
Si te refieres en un significado mucho más general tal cual un cerebro humano también "resume" para poder almacenar esos ejemplos de su educación, mezclándolo todo (resumen) de forma que podamos generar nuevos resultados, entonces sí podría ser una analogía forzada pero con cierto contacto con la realidad.
Una generalización hace lo que una red neuronal no puede tener, la creación y almacenamiento de un nuevo concepto (implementado como sea) que se relaciona con los datos que le son relevantes, pudiendo en el futuro adquirir nuevas relaciones.
Es que es precisamente eso lo que hace, los datos de entrenamiento le permiten generalizar. Por eso le puedes pedir un cuento infantil y te escribe uno que es original, que no encontrarás en la red ni en ningún sitio publicado, que no son frases copiadas y pegadas ni resúmenes de nada. Indistinguible a lo que escribiría un ser humano.
Yo lo probé con cosas un poquito más difíciles (programación sencilla) y se estrelló como una moto intentando volar.
¿Puedes poner un ejemplo en GPT-3 o GPT-4 en donde se estrelle con una "programación sencilla"?
Me voy a tomar el tiempo para leer lo que mandas (esperaba algo mucho más corto, un contraejemplo cabe en media página), pero ya te digo, nada de lo que diga ahí va a rebatir la teoría de Chomsky porque la teoría de Chomsky no es rebatible a día de hoy (no es falsable, y las alternativas tampoco). Te puede gustar más una teoría que otra, puede haber evidencias de esto o de lo otro, pero ni demostración ni falsación. Chomsky ha ido cambiando su teoría con el tiempo y eso se presta a la crítica. De todas formas, es necesario criticarlo porque, para bien o para mal, es el referente.