#7 bueno, si incluyes el tiempo de ir a la gasolinera, igual ya no es tan rápido... además, si lo compruebas regularmente, raro es que tengas que hinchar mucho
#4 Antes de la lavadoras las señoras iban toda la mañana al pilón a frotar la ropa durante toda la mañana y sino en casa con un lavadero (una especie de bañera pequeña con una superficie ondulada para frotar cada prenda). Recuerdo mi abuela decir que la lavadora fue un adelanto de la leche, que lavar la ropa era muy duro.
#4, que hace más de 20 años Deep Blue hubiese ganado a Kasparov, mientras que el robot capaz de superar a Messi se proyecta todavía a decenas de años vista, debería habernos dado alguna pista de por donde iban a ir los tiros.
#7 Pues que si Land Rover pasó de ser bastante pobre en fiabilidad a una puta mierda literalmente a partir de la entrada de Tata como propietarios, ahora todo el amasijo de marcas que engloba Stellantis va a llevar un camino parecido.
#1 No es complicado, se hace un estudio comparativo de 10.000 consultas y se ve quién tiene mayor porcentaje de acierto en el diagnóstico.
Si la IA con su acceso instantáneo a enormes bases de datos de enfermedades más a todos los los manuales acreditados de medicina existentes; o el médico humano con su cerebro tendente a olvidarse de cosas con el tiempo, que su rendimiento se ve condicionado a fases periódicas de cansancio, estrés, etc..
Y se compara cual tiene mayor porcentaje de acierto en el diagnóstico. Después de ahí ya que cada uno decida si prefiere ser diagnosticado por una IA o por un humano.
Lo que pasa es que lo que en una máquina hemos atribuído rápidamente a que se lo inventa - no sé por qué motivo - en un humano lo llamamos incompetencia, falta de capacidad, hijoputismo, saturación, falta de motivación...
#1 ChatGPT alucina porque toma como base "el todo". Pero si a un LLM le das como base por ejemplo un vademécum con los fármacos y sus dosis, no va a alucinar.
¿Tu respondes igual a un examen teniendo los apuntes delante que sin tenerlos?