Para entender bien el concepto de error en estadística, podemos recurrir a una metáfora. Imaginemos que estamos recluidos en una habitación y, durante toda nuestra existencia, solo hemos podido ver la calle a través de una ventana con una cortina que difumina los objetos. Nos han contado que hay algo que se llama «coche» y hemos ido recogiendo datos sobre cómo los vemos nosotros. Con esos datos hacemos un dibujo de lo que creemos que es un coche y nos sale algo un poco diferente de un coche real ¿Diríamos en este caso que nos hemos...
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etiquetas: errores , incertidumbre , estadística , recolección de datos
(Estadística de Mark Twain)
es.m.wikipedia.org/wiki/Mentiras,_malditas_mentiras_y_estadísticas#:~.
Pero esa frase se ha cambiado muchas veces y me quedo con la versión que he puesto porque me parece más clara.
La estadística puede ser verdad: si tú tienes un millón y yo no tengo nada, según la estadística tenemos medio millón cada uno. Es verdad y es mentira al mismo tiempo. Por eso la estadística ni es verdad ni es mentira, es sólo estadística.
No es cierto: eso es la "media aritmética", pero puedes completarla con una medida de dispersión, como el "rango", la "desviación típica",... que siguen siendo estadística.