Un nuevo trabajo de los científicos especializados en inteligencia artificial de Apple ha descubierto que los motores basados en grandes modelos lingüísticos, como los de Meta y OpenAI, aún carecen de capacidades básicas de razonamiento.
|
etiquetas: ai , tecnologia
Lo interesante del tema es que han propuesto un benchmark.
Sencillamente no entienden que no haya razonamiento ahí si le preguntas algo y te contesta con sentido.
O mis alumnos de inteligencia artificial (universidad), usando ChatGPT.
#27 La definición de sentido común es muy amplia.
"We are introducing OpenAI o1, a new large language model trained with reinforcement learning to perform complex reasoning. o1 thinks before it answers—it can produce a long internal chain of thought before responding to the user."
openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/
Pero vamos, incluso si asumimos que 4o1 realmente sea capaz de razonar, si te vas al modelo anterior 4o que es uno de los analizados en el paper de los científicos de Apple también lo dicen:
"We’re announcing GPT-4o, our new flagship model that can reason across audio, vision, and text in real time."
openai.com/index/hello-gpt-4o/
Aunque si como modo de marketing usan la palabra si
Los monos razonan (menos que un humano, pero razonan), así que añadirle complejidad a su cerebro les permite razonar más.
Una calculadora no razona, y añadirle más "capas" no cambia eso.
Un LLM no razona, sencillamente. Y si sabes que las redes tienen pesos, también sabrás que no tienen módulos de razonamiento.
Abandono esta discusión absurda.
Eso de razonar está muy sobrevalorado.
La IA, muy resumido, lo que hace es entrenarse y, a partir de ese entrenamiento, dar respuestas.
Es entrenamiento es específico. Rafa Nadal es uno de los mejores deportistas de todos los tiempos, pero me da a mí que si lo pones en natación sincronizada es posible que no sea tan bueno.
Repito ¿qué es razonar?
Pues dicen que nosequé de su cociente intelectual y que son más listos que la media...
Por más capas de deep learning que le pongas a eso, lo que consigues es mejores predicciones. Pero son predicciones, no razonamientos.
Tarde o temprano, el mono la usa o la descarta, DECIDE, la integra y la une a otra idea. Còmo decide una máquina y en base a què.?
Yo no pienso lo mismo,
no sé por qué se me ha metido en la cabeza que una máquina no puede superar a su creador humano, nunca será humano.
Un humano no sabe por qué piensa ni que mecanismos exactos para conseguir razonamiento, creatividad, emoción, y nunca podrá replicarlo en un ente inanimado.
Tampoco puede llegar a la luna, pues no ha nacido con alas para volar.