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Cómo interpreta el sistema de visión artificial de Tesla un tren

El cambio de los sistemas radar/lidar por más cámaras e interpretación parece que no es muy seguro.

| etiquetas: visión artificial , tesla , tren
Pues bastante mal.
Los ferroviarios nunca hablan de vagones, sino de coches.
Y q es lo q ve Tesla con su radar? Pues eso, coches :-D
Mientras detecte algo y no le de por acelerar no está mal del todo. Un radar también detectaría “algo” si saber si es un tren o un Boeing 747
#3 el problema es que, por ejemplo , detecta huecos entre los vagones. Si el tren estuviera parado sería factible para el pasar entre dos
#6 Habría que saber que ve la cámara cuando está el tren parado, pero dudo bastante que viera un hueco apto para que pase el coche. A parte de que el software calcularía con más exactitud. Al final entre vagón y vagón hay 1 metro escaso y eso la cámara lo detecta
Le faltaría relacionar las señales de paso a nivel con barreras con el paso del tren.
Yo sabía que el TeslaVision detecta los trenes y tranvías como autobuses.

Pero nunca lo he visto como coches estirados.

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