Previamente habían obtenido fotos de las menores a través de sus redes sociales. Las imágenes habían sido manipuladas con inteligencia artificial para lograr falsos desnudos de las chicas, de entre 13 y 16 años, que más tarde compartieron en dos grupos de WhatsApp. Para ello, previamente habían obtenido fotos de las menores a través de sus redes sociales.

El clasificador de inteligencia artificial ha dejado de estar disponible en ChatGPT debido a su índice de precisión insuficiente. OpenAI cede momentáneamente ante la lucha contra el plagio, asegurando que su herramienta actual no es capaz de detectarlo con garantías. Con solo una tasa de éxito del 26 % identificando textos generados por IA, que desciende o crece dependiendo de factores como la longitud, el idioma o la sencillez del escrito, la compañía considera no válida su herramienta contra el plagio.

Pero el lunes, OpenAI lo cambió todo para siempre. Anunció un nuevo modelo en la familia GPT-3, text-davinci-003, que supuestamente mejora a sus predecesores al manejar instrucciones más complejas y producir contenido de formato más largo. Esto hizo que la gente se lanzara a probarlo y descubrieron que es capaz de generar canciones, poemas o rimas a un nivel nunca antes visto. Este caso, por ejemplo, consigue arquear las cejas a más de uno: un usuario le indicó a la IA que escribiera un breve poema que explicara la teoría de la relatividad de A

Jaime Altozano habla de inteligencias artificiales.

Las predicciones tienen la mala costumbre de no cumplirse nunca, pero si hacemos caso a lo que dice un grupo de más de 350 expertos en inteligencia artificial, nos quedan unos 45 años para que las máquinas nos superen en todo.

La inteligencia artificial es extremadamente cara de entrenar y ejecutar, requiere muchos datos, energía y capacidad de computación. Es decir, mucho capital. La barrera de entrada está muy alta

La ciudad belga de Bruselas, conocida por ser la cuna de héroes animados como Tintín y los Pitufos, exhibe con orgullo su patrimonio de cómics en enormes murales que adornan sus elegantes calles. Sin embargo, la capital autodeclarada del cómic se enfrenta a una crisis emergente: la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el mundo del arte. En una industria donde los artistas suelen retratar épicas batallas entre superhéroes y villanos, los dibujantes europeos se encuentran ahora en su propia lucha real contra un adversario nuevo.

Se presenta GameNGen, un motor de juego basado completamente en un modelo neural que permite la interacción en tiempo real con entornos complejos. Simula el juego clásico DOOM a más de 20 fps en una sola TPU, logrando una calidad comparable a la compresión JPEG. El modelo se entrena en dos fases: 1) un agente de aprendizaje por refuerzo juega y graba sus sesiones, y 2) un modelo de difusión predice el siguiente fotograma basado en acciones pasadas. Se destaca la estabilidad visual en trayectorias largas mediante técnicas de condicionamiento.

El Congreso de California aprobó la ley SB 1047 (Ley de Innovación Segura y Protegida para Modelos de IA de Frontera), con normas de seguridad claras y predecibles para desarrolladores grandes y poderosos. Varias empresas, académicos y políticos la acusan de restrictiva y freno al avance del sector. El gobernador Newsom tiene hasta el 30 de septiembre para ratificarla o vetarla. Algoritmos cuyo entrenamiento cueste más de 100 mill. $ deberán tener un “botón de apagado de emergencia” para desactivarlo si su funcionamiento se sale de control.

La IA cada vez es capaz de hacer más cosas, y esto no va a parar de crecer

RAND Corporation entrevistó a 65 científicos de datos e ingenieros. Identificó 5 causas principales de la tasa de fracaso del 80%. La primera y más común: no entienden o comunican mal el problema que hay que resolver y lo que la IA puede hacer. Falta de datos necesarios para entrenar la IA. Centrarse en usar la última y mejor versión de la IA. Falta de infraestructura para gestionar datos y desplegar modelos de IA completos. Aplicar la IA a problemas que demasiado difíciles. [ Informe: www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html ]

Hay indicios de que los desarrolladores ya están teniendo que esforzarse más para obtener datos de alta calidad. Por ejemplo, la documentación que acompaña al lanzamiento de GPT-4 mencionaba a un número sin precedentes de personal involucrado en las partes relacionadas con los datos del proyecto. También podríamos estar quedándonos sin nuevos datos humanos. Algunas estimaciones dicen que el conjunto de datos textuales generados por humanos podría agotarse sobre 2026.

Investigadores de la Universidad de Reading en el Reino Unido han demostrado con éxito comportamientos limitados de "aprendizaje" de un hidrogel de polímero electroactivo simple (EAP) cuando se conecta con una matriz de electrodos. Según un artículo de investigación publicado originalmente en Cell Reports Physical Science y explicado extensamente (incluido un video) por ScienceAlert, esto se demostró al hacer que el sistema de control de gel EAP reprodujera una versión adaptada del clásico videojuego Pong de todos los tiempos.

Esta especia construye madrigueras de hasta 25 metros de longitud y desempeñan un papel crucial en la dispersión de semillas y el control de insectos

Conforme iban pasando los meses, más ejemplos parecía encontrarme por ahí, o venirme a la cabeza, sobre la forma en que estamos cada vez más rodeados de estafas. El caso es que, aunque en un principio lo que me comía la cabeza eran los cientos de grupos de ciberdelincuencia y call centers en la India, poco a poco empecé a pensar que la cosa no se quedaba ahí.

Según la nueva encuesta de Stack Overflow, la mayoría de desarrolladores odian su trabajo. Como anécdota, tanto fontaneros como agricultores son más felices que ellos. ¿Cuál es el problema? Stack Overflow publicó los resultados de su encuesta anual para desarrolladores sobre tecnologías y herramientas, inteligencia artificial y su experiencia en el trabajo. Más de 65 000 desarrolladores de 185 países respondieron, siendo este año los temas principales la IA y la insatisfacción en el puesto de trabajo, que es mayor que nunca.