Esto de los qbits es una forma fantasiosa de vender lo que hace un ordenador cuántico. Es pura imaginación, que si lo quieres poner más bonito puedes decir que es una de las interpretaciones de la mecánica cuántica usada allí.
En definitiva, un ordenador cuántico, lo que hace, es poner una serie de cosas (por ejemplo un átomo) que tienen alguna propiedad (parámetro) cuantica y medirlo. Eso da invariablemente un resultado aleatorio.
Pero la idea es usar el entrelazamiento cuántico de forma que el valor de ese parámetro en el átomo que sea, esté ligado al de otro átomo. Entonces los resultados no van a ser independientes entre sí.
Lo que se llama algoritmo cuántico consiste en usar entrelazamientos complejos de forma que modelen (equivalgan a) un problema concreto.
Entonces se mide el el estado de ese parámetro, que será siempre aleatorio, pero con una tendencia a dar un tipo de resultado sesgado que será cercano (de algún modo) a la solución que se busca del problema.
Usando los datos obtenidos tras muchas medidas, se usan ordenadores de los clásicos para resolver el problema, pero partiendo de la ventaja proporcionada por el resultado de la medida cuántica.
Si todo esto funcionara o funcionase, algo que está por ver, se lograría resolver el problema muy rápidamente.
Hay cosas hechas, pero no está nada claro que sean ordenadores cuánticos de verdad y no simulaciones de otra cosa más prosaica.
En definitiva, un ordenador cuántico es un tipo de ordenador analógico.
No todos los problemas son atacables por este método. Los hay que sí y los hay que no.
Queda claro pues que un ordenador cuántico no puede hacer lo que un ordenador normal. Es otra cosa distinta. Cómo usarlo en algo de IA, ni se me ocurre. Tampoco para qué serviría, pues la velocidad de cálculo no es el problema que tiene la IA.
#57 Esta es una de las cosas que leo una y otra vez. Evidencia un desconocimiento total de lo que un ordenador cuántico es, independientemente de que eso pueda funcionar o no.
“El decreto ley aprobado por el Consejo de Gobierno despeja el camino para que ayuntamientos, empresas y personas físicas con deudas con la Junta puedan acceder a las ayudas.“
#25 y #13: GIMP sí ha mejorado mucho desde 2010 a nivel de nuevas herramientas y de gestión de los colores y todo eso, pero es cierto que el sistema de automatización de tareas es poco usable, no tanto por no disponer de sistemas de "grabación", sino más importante: por tener pocos ejemplos y código en dominio público listo para ser usado y adaptado. Funciones como "tomar todas las fotos de un directorio, aplicar unos filtros, reducirlas a un tamaño, poner un texto y guardarlas en JPEG con estas características" exigen programarse desde cero o casi, y siendo el lenguaje de programación Lisp se echa en falta contar con más ejemplos, porque LISP es complicado (afortunadamente también funcionan Perl y Python si los tienes en tu sistema, pero el problema de la falta de ejemplos sigue ahí).
"Respecto a los estándares de la industria", bueno... yo he visto usar Inkscape y GIMP para productos comerciales, al fin al cabo lo que necesitan en la imprenta es el diseño, no se puede generalizar con "la industria", porque hay muchos tipos de uso profesional.
Respecto a los enchufables, GIMP dispone de un enchufable que permite usar los enchufables de Photoshop, no todos, pero sí algunos filtros. Otro detalles que muchos filtros de código abierto no se ofrecen separados de GIMP, sino que van con la instalación.
#25 estoy viendo que para los negocios la suite de adobe cuesta $80 al mes, así que supongo que con todo eso que ha contado se rentabiliza de sobra ese coste.
#11 Ehm ... are you from the past? Gimp tiene integrado un sistema de automatización por script que deja en calzoncillos a photoshop (si te molestas en leer el manual), la edición no destructiva lleva al menos más de 10 años funcionando, y a la hora de abrir imágenes el peso depende de tu memoria física y de como configures la memoria virtual. Quiźa el problema de la lentitud esté en el formato psb, que no está muy optimizado.
No voy a entrar en comparar cual es mejor, pero esos argumentos que utilizas o son de hace 15 años o no le estás haciendo justicia a un software que es perfectamente válido y funcional en ámbitos profesionales.
Las estadísticas dan para mucho.
El 30% de las mujeres, segun las encuestas, hab puesto alguna vez los cuernos.
Si suponemos que han dicho la verdad todas (ejem) y suponemos que es el mismo porcentaje para los hombres, entonces la probabilidad de que en una pareja uno de los dos haya sido infiel alguna vez en su vida es de:
% = PMI + (1 - PMI) * PHI
Siendo PMI la probabilidad de que una mujers sea infiel, y PHI la probabilidad de que lo sea un hombre.
Si suponemos en ambos el 30% (cough):
% de probabilidad de que en una pareja de mi edificio uno de los dos haya sido infiel alguna vez es de= 51%
#25 No se en España, pero en otros paises los prestamos los aprueba un algoritmo. Recoge una serie de parametros y evalua el nivel de riesgo y si es rentable proceder.
Puede que quien te diga el resultado de ese analisis sea una persona, pero no sera ella quien defina los calculos que se han realizado.
Ah, y para quien ande despistado, el 'algoritmo' se construye para modelar lo que el banco considera que seria un buen prestamo y lo que no, no es que el algoritmo pueda tener un dia tonto y aprobar/denegar de forma aleatoria.
Personalmente creo que en el 99% de los casos es un enfoque mas razonable que la interpretacion subjetiva de un director de oficina, el problema es cuando tus parametros son inusuales y te puedes quedar sin prestamo aun siendo un cliente perfecto. Los modelos no son perfectos, pero mejoran lo anterior.
#74 Sin ánimo de acritud, tu primera equivocación es pensar que de vedad vives en una "democracia".
Eso que tú llamas "esta democracia nuestra" es en realidad un montaje (una payasada). Un decorado de teatro que dio el pego durante unas décadas, pero que hoy por hoy, y a cada día que pasa, va presentando más descosidos y jirones que dejan entrever lo que de verdad hay detrás (y a qué intereses realmente sirve).
Si buscas y estudias más a fondo acerca de lo que verdaderamente implica el concepto de "Democracia" y lo comparas con el actual esperpento, lo irás viendo cada vez más claro.
#42 No estoy hablando de la banca ni de cláusulas abusivas. Me limité a decir que las deudas, al igual que los bienes, se heredan. Como con cualquier deuda luego puedes pagarla, pelearla o no.
Esto de los qbits es una forma fantasiosa de vender lo que hace un ordenador cuántico. Es pura imaginación, que si lo quieres poner más bonito puedes decir que es una de las interpretaciones de la mecánica cuántica usada allí.
En definitiva, un ordenador cuántico, lo que hace, es poner una serie de cosas (por ejemplo un átomo) que tienen alguna propiedad (parámetro) cuantica y medirlo. Eso da invariablemente un resultado aleatorio.
Pero la idea es usar el entrelazamiento cuántico de forma que el valor de ese parámetro en el átomo que sea, esté ligado al de otro átomo. Entonces los resultados no van a ser independientes entre sí.
Lo que se llama algoritmo cuántico consiste en usar entrelazamientos complejos de forma que modelen (equivalgan a) un problema concreto.
Entonces se mide el el estado de ese parámetro, que será siempre aleatorio, pero con una tendencia a dar un tipo de resultado sesgado que será cercano (de algún modo) a la solución que se busca del problema.
Usando los datos obtenidos tras muchas medidas, se usan ordenadores de los clásicos para resolver el problema, pero partiendo de la ventaja proporcionada por el resultado de la medida cuántica.
Si todo esto funcionara o funcionase, algo que está por ver, se lograría resolver el problema muy rápidamente.
Hay cosas hechas, pero no está nada claro que sean ordenadores cuánticos de verdad y no simulaciones de otra cosa más prosaica.
En definitiva, un ordenador cuántico es un tipo de ordenador analógico.
No todos los problemas son atacables por este método. Los hay que sí y los hay que no.
Queda claro pues que un ordenador cuántico no puede hacer lo que un ordenador normal. Es otra cosa distinta. Cómo usarlo en algo de IA, ni se me ocurre. Tampoco para qué serviría, pues la velocidad de cálculo no es el problema que tiene la IA.