Los intervalos de tiempo en los que se emiten mensajes en Twitter dan pistas sobre si quien lo hace es un programa informático, una empresa o una persona, independientemente del contenido o el lenguaje del tuit. Así lo asegura un equipo de investigadores del Imperial College de Londres que ha utilizado algoritmos basados en neurociencia para desenmascarar a los emisores con una precisión del 83%.
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