Un nuevo ataque roba datos mediante el análisis acústico de las pulsaciones del teclado con una precisión del 95% [ENG]

Un equipo de investigadores de universidades británicas ha entrenado un modelo de aprendizaje profundo que puede robar datos de las pulsaciones de teclado registradas con un micrófono con una precisión del 95 %. Cuando se utilizó Zoom para entrenar el algoritmo de clasificación de sonido, la precisión de la predicción se redujo al 93%, que sigue siendo peligrosamente alta. Un ataque de este tipo afecta gravemente a la seguridad de los datos del objetivo, ya que podría filtrar las contraseñas, conversaciones, mensajes,...