Investigadores de la Universidad de Austin y el Cornell Tech de Nueva York logran desarrollar un software que identifica rostros y objetos a pesar de estar pixelados. Es una forma más de machine learning, un proceso por el cual una máquina aprende algo de forma autónoma.
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