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Investigadores españoles desarrollan un método matemático para medir la efectividad agrícola

El grupo de investigación de la UCO AYRNA, junto con el Instituto de Agricultura Sostenible de Córdoba del CSIC, ha desarrollado un método de clasificación de patrones mediante el uso de redes neuronales artificiales. El equipo liderado por el profesor César Hervás-Martínez quiere conseguir extrapolar este sistema matemático a casos prácticos. Para ello usan variables presentes en la vida real, como pueden ser los recursos agrarios, y los clasifican con el fin de evaluar la eficiencia técnica de los campos de cultivo.

| etiquetas: efectividad agrícola , método matemático , redes neuronales , patrones

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