Muchos desarrolladores dicen que los asistentes de codificación de IA los hacen más productivos, pero un estudio reciente se propuso medir su rendimiento y no encontró ganancias significativas. El uso de GitHub Copilot también introdujo un 41% más de errores, según el estudio de Uplevel, una empresa que proporciona información a partir de datos de codificación y colaboración.
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Pero por ahora es solo una semilla muy prometedora con ciertos usos muy jugosos
Ahora lo que piensan los jefes de que vas a mejorar un 70% es bastante complicado.
Paga x al mes por la licencia, y lo quieren ver en una reducción de tiempo en las tareas al menos proporcional.
Como si antes no emplearas tiempo en buscar en foros o documetación.
Por lo general, los retrasos en software o más bien, la capacidad de entregar valor,el está más limitada por la gente de producto o negocio que por los desarrolladores.
Te ahorra tiempo en búsquedas por internet.
Luego al ir atinando es un poco más peliagudo.
Una mañana me estuve de discusión con la IA, ya que me proponía una solución que no funcionaba, aunque ella me aseguraba que si.
Al final abas yendo a la documentación para demostrarle que se equivoca.
A veces es muy útil con planteamientos vagos, en plan "¿cómo harías ...?".
Incluso la he usado para explicarme conceptos.
Pero lps jefes piensan que van a ahorrar pasta, y si no, pues puerta.
Le paso todas las clases que pueda necesitar de contexto y nada, me hace churros inservibles.
Copilot no lo he probado así que no puedo opinar.