Una crítica común a estas inteligencias artificiales es decir que ‘solo’ son modelos estadísticos que han aprendido a predecir la siguiente palabra de un texto. Pero quizá esa característica, más que una limitación, sea un motivo de asombro

Si bien las redes neuronales artificiales son incansables y más precisas que los humanos, cuando se trata de aprendizaje secuencial, o aprender una cosa nueva tras otra, se vuelven olvidadizas. Una vez capacitadas, es muy difícil enseñarles tareas completamente nuevas. Y si logras entrenar la nueva tarea, terminas dañando la vieja memoria. Esa actividad se llama "olvido catastrófico". Según diversos estudios una IA puede necesitar "dormir" para funcionar correctamente.

El superordenador de ajedrez Deep Blue fue eclipsado por la revolución de las redes neuronales, pero, 25 años después, quizá no haya dicho su última palabra. El 11 de mayo de 1997, Gari Kasparov se movía inquieto en su lujoso sillón de piel en el Equitable Center de Manhattan (EE UU), mesándose el cabello de forma nerviosa. Era el final de su partida contra el superordenador Deep Blue de IBM, el desempate crucial del enfrentamiento entre humanos y silicio, y las cosas no le iban bien. Culpándose a sí mismo, después de cometer un grave error...

No especificó a qué sistemas inteligentes se refería, pero probablemente se trate del modelo de lenguaje autorregresivo GPT-3 de OpenAI.

Nuevas redes neuronales sugieren hipótesis basadas en patrones que localizan en nubes de datos, sin considerar suposiciones humanas. Este enfoque de Inteligencia Artificial podría inspirar a las personas a pensar en viejas preguntas desde perspectivas sugeridas por algoritmos.

En esta charla "Padre de Internet" Vint Cerf explora por qué es tan difícil para cualquier sistema informático, por muy elaborado que sea, razonar de la misma manera que nosotros.

Esta red neuronal genera composiciones musicales utilizando estilos que pueden ir desde el country hasta Beethoven y los Beatles. Como toda red neuronal no fue programada explícitamente con un algoritmo, sino que descubrió patrones de armonía, ritmo y estilo aprendiendo a predecir cada segmento de notas basándose en cientos de miles de archivos MIDI. Utiliza la misma tecnología de propósito general sin supervisión que el GPT-2, un modelo de transformador a gran escala entrenado para predecir segmentos en una secuencia.

Hay algo que distingue a esta inteligencia artificial de otras que componen música. El proceso de creación es semiautomático y obliga al humano elegir entre 4 posibilidades para incorporar el siguiente segmento a la melodía. Esta característica, aunque requiere un esfuerzo mayor por parte del usuario, permite flexibilidad a la hora de elegir el camino que va tomando la composición.

La inteligencia artificial sólo necesita un poco de ayuda para improvisar música siguiendo el estilo de Tchaikovsky. Podéis generar vuestras propias composiciones siguiendo este enlace: openai.com/blog/musenet/

Latorre, uno de los físicos cuánticos más importantes a nivel internacional, y ampliamente reconocido por sus investigaciones, dirige proyectos, es docente, hace documentales, es escritor y produce vino con un grupo de amigos. En su primer libro, "Cuántica", explora las claves para entender una ciencia que está transformando el mundo en que vivimos. En el segundo, "Ética para Máquinas", hace un llamado urgente a reflexionar sobre cómo programaremos la inteligencia artificial para convivir con ella.

Talk to Transformer es un experimento de Adam King en el que se escribe una frase y un algoritmo basado en una red neuronal, llamado GPT‑2, lo completa generando un texto con sentido. De momento está disponible sólo en inglés, peor es cuestión de alimentarlo con más datos.

Un proyecto del Ejército de los EE.UU ha permitido desarrollar un nuevo framework (denominado 'Learn to Grow') para la creación de redes neuronales profundas que permite que los sistemas de IA aprendan mejor las nuevas tareas.

Canciones únicas, compuestas en cuestión de minutos. Jukedeck compone canciones del estilo que se le pide mediante redes neuronales artificiales. A continuación un vídeo que contiene el fruto de las primeros minutos de uso con Jukedeck.

Las IAs cuentan con dos ventajas de las que nosotros los humanos no disponemos: no se cansan ni se aburren, y realizan sus tareas extraordinariamente rápido.

Hace 10 meses nacía el proyecto Leela Chess Cero que buscaba crear una implementación basada en Software Libre a partir del documento de Google que explicaba el funcionamiento de la Red Neuronal Alpha Zero. Este tiempo ha sido suficiente para superar a motores históricos como Komodo o Houdini, y acercarse mucho a Stockfish. Motores todos ellos desarrollados durante una década por expertos en ajedrez.

La capacidad de las redes generativas antagónicas de crear imágenes y vídeos falsos ultrarrealistas amenaza nuestra forma de entender la realidad.

Aunque los robots de cuatro patas son más ágiles y se coordinan mejor que sus homólogos de dos, todavía queda mucho por mejorar. Una de las soluciones que ha encontrado la robótica es una forma de aprendizaje automático denominado aprendizaje por refuerzo. Este método permite a los robots entrenarse a sí mismos a través de un modelo de prueba y error para encontrar la mejor forma de realizar una tarea, como caminar. En pocas palabras, el aprendizaje por refuerzo permitiría al robot casi “pensar” y aprender como un animal, con su propia lógica .

La red neuronal libre Leela se ha clasificado para la siguiente ronda de la 13ª Temporada del Torneo de Motores de Ajedrez TCEC que por primera vez admitía sistemas basados en entrenamiento y aprendizaje. En segundo lugar se ha clasificado también otra red neuronal, basada en el mismo software libre Leela, pero en vez de haber sido entrenado jugando contra si mismo, lo había hecho con partidas entre humanos. Los autores de Leela han calificado esto de "Plagio"

Hace unas horas ha empezado la temporada 13 del torneo de motores de ajedrez TCEC. Como novedad, este año incluye por primera vez dos redes neuronales.

El equipo de Shanhui Fan, de la Universidad de Stanford en California, ha comprobado que es posible "adiestrar" redes neurales artificiales directamente sobre un chip óptico. Esto podría ser el punto de partida para desarrollar modos menos caros, más rápidos y con mayor eficiencia energética, de realizar tareas informáticas complejas, como el reconocimiento del habla o de imágenes. Hasta ahora, este "aprendizaje" solo se había logrado en sistemas total o parcialmente eléctricos. En español: bit.ly/2K4ycpp Rel.: menea.me/1lv5h

IA, machine learning, redes neuronales… Demasiados términos que a la mayoría de la gente les suena a ciencia ficción. Sergio Rozada, científico de datos, no acerca estos términos de forma sencilla.

Investigadores de Caltech han desarrollado una red neuronal artificial en un tubo de ensayo creada a partir de hebras de ADN que puede resolver un problema clásico de aprendizaje automático: identificar los números escritos a mano. "Aunque los científicos apenas han comenzado a explorar la creación de inteligencia artificial en máquinas moleculares, su potencial ya es innegable --dice el autor principal, Lulu Qian, profesor asistente de Bioingeniería. Se podrán usar en pruebas de diagnóstico biomédico. En español: bit.ly/2ubS7fY

Volver a publicar mensajes de odio sobre desórdenes violentos en las redes sociales podría suponer acabar ante un tribunal, ha advertido el Fiscal general británico, Stephen Parkinson. También dijo que "por supuesto" se estudiaría la extradición de las personas que publicaran en Internet incitaciones a los disturbios en el Reino Unido mientras estuvieran fuera del país si se tratara de un "delito grave".

Investigadores en inteligencia artificial han desarrollado un innovador modelo de lenguaje, el Listening-While-Speaking Language Model (LSLM), que puede escuchar y hablar simultáneamente, avanzando significativamente en las conversaciones interactivas basadas en voz en tiempo real. El modelo, denominado Listening-while-Speaking Language Model (LSLM), habilita el modelado full-duplex en modelos interactivos de lenguaje hablado. Este sistema utiliza un decodificador basado en tokens únicamente para la generación de texto a voz (TTS)...

«Basta con detenerse unas fracciones de segundo en un vídeo para que el algoritmo entienda que te agrada». El secreto está en la dopamina, el neurotransmisor que nos da la felicidad. Los virales producen un placer rápido que caduca casi al instante y hacen que el usuario quiera más y se enganche. El algoritmo es uno de los principales placeres culpables del siglo XXI, ese concepto traducido del inglés 'guilty pleasure': el disfrute de algo que, aunque proporciona satisfacción, también puede generar una sensación de culpa o vergüenza.

Las acciones relacionadas a la inteligencia artificial o IA se encuentran sobrevaloradas según los analistas y se mantienen vivos los temores de una burbuja de IA, al igual que la puntocom.

La Red Sindical Venezolana exige al Consejo Nacional Electoral (CNE) la publicación "inmediata" de las actas emitidas en las elecciones presidenciales, a fin de "garantizar la transparencia y la legitimidad" de estos comicios

Nos encontramos en medio de una batalla de la guerra cultural más amplia emprendida por la ultraderecha desde hace tiempo. Que se mueve de manera organizada, utilizando redes internacionales y todo el poder —mediático en primer lugar— a su disposición. Una vez finalizado el combate en el ring, comenzó otro combate que poco tiene que ver con el boxeo. Es un combate querido y organizado por la ultraderecha italiana, pero no solo por esta. A decir verdad, el combate había empezado unos días antes.

Una usuaria de X (Twitter) ha enumerado a los turistas que según ella peor se portan en Cantabria y los comentarios en redes no se han hecho esperar.

El Tribunal Supremo, en una sentencia de 23 de julio de 2024, ha ratificado la condena a 5000 euros de multa impuesta por la Audiencia Provincial de Valencia contra un trabajador despedido de la empresa Transportes Gruval SL por sus críticas a las condiciones laborales de su puesto. El Tribunal considera que estas críticas vulneran el honor de la empresa. El empleado condenado trabajó como conductor en esta empresa desde marzo de 2021 hasta el 10 de septiembre de 2021, momento en el que fue despedido.

Meta reportó un crecimiento de ingresos del 22% respecto al año anterior, alcanzando los U$S 39.07 mil millones, con el 98% de sus ventas provenientes de la publicidad, principalmente en Facebook e Instagram. Esta tasa de crecimiento es el doble de la del negocio publicitario de Google, que reportó un aumento del 11% en sus ventas, llegando a U$S 64.6 mil millones

NEURA Robotics, pionera en robótica cognitiva, ha anunciado su incorporación al Programa de Desarrolladores de Robots Humanoides de NVIDIA, utilizando la plataforma de desarrollo de robots NVIDIA Isaac junto con su propia plataforma Neuraverse para acelerar el desarrollo y la implementación de robots cognitivos y humanoides. Robots que incluso pueden planchar,...

Yum Brands, la compañía propietaria de cadenas de comida rápida como KFC, Taco Bell o Pizza Hut entre otras, acaba de anunciar que comenzará a utilizar tecnología de reconocimiento avanzado de voz mediante inteligencia artificial para los pedidos en los drive-through de sus establecimientos, tras más de dos años en pruebas en cien establecimientos en treinta estados norteamericanos.

Meta, la empresa matriz de Instagram, ha lanzado una nueva herramienta que promete revolucionar la forma en que los usuarios interactúan en las redes sociales: AI Studio. Este innovador servicio permite a los usuarios en Estados Unidos crear versiones inteligentes artificiales de sí mismos, que pueden comunicarse y gestionar interacciones en las plataformas de Meta como Instagram, WhatsApp y Messenger.