Ludwig Boltzmann (1844-1906) es, sin duda, uno de los gigantes de la ciencia. Este físico austriaco desarrollaría —paralelamente a Maxwell (1831-1879) y Gibbs (1835-1903)— la mecánica estadística, área científica que relaciona las propiedades de la materia a niveles microscópico y macroscópico y supone la base de la termodinámica que, hasta estas investigaciones, era un área científica que explicaba las propiedades de la materia a escala macroscópica (bulk).

Galileo Galilei es una de las figuras claves de la historia de la Ciencia, pudiéndosele considerar el primero que aplicó el método científico experimental-matemático. Realizó experimentos y observaciones cuidadosas en cinemática (son famosos sus estudios sobre la trayectoria de proyectiles) y dinámica (cabe señalar sus cuidadosos experimentos con planos inclinados), estableciendo la primera ley de la Dinámica (que posteriormente recogerá y refinará Newton en sus Principia).

La única manera de estudiar la atmósfera de manera correcta es mediante la ciencia. Ya la física más básica nos dice que es un fluido y su movimiento presenta unas ecuaciones que no tienen solución, las ecuaciones de Navier Stokes. De hecho, es uno de los problemas matemáticos del milenio, premiado con 1 millón para la persona que consiga resolverlas. Para tratar con esas ecuaciones hay que hacer aproximaciones, despreciando ciertos términos según la escala de la atmósfera a la que nos enfrentemos. La atmósfera, además, es un sistema caótico...

El problema del empaquetamiento de esferas, que interesa a los matemáticos desde hace siglos, tiene aplicaciones en áreas como la corrección de códigos

Descripción de las dos fórmulas que os podéis encontrar en física de primero para propagar incertidumbre (teoría de errores) según el profesor que os toque o dónde estudiéis, en qué se basa cada una, y qué diferencias tienen.

La teoría y las simulaciones revelan por qué los efectos aparentemente débiles a veces juegan un papel importante en la forma en que las partículas se mueven a través del aire cerca de la superficie de la Tierra. Los números adimensionales son increíblemente importantes. Se utilizan para cuantificar las fortalezas relativas de los efectos en competencia en un sistema. En dinámica de fluidos, el número de Reynolds se usa para cuantificar las fuerzas relativas de las fuerzas viscosas e inerciales en el flujo de la tubería.

Las matemáticas son la principal herramienta de trabajo de los físicos teóricos para avanzar en su conocimiento de la naturaleza

Tras 6 semanas de intervención, todos los niños participantes mejoraron sus resultados en el test matemático. El grupo control (sedentario) obtuvo las mejoras más bajas. Los niños del tercer grupo (quienes hicieron actividad física durante las clases) obtuvieron los mejores resultados en matemáticas, estableciendo diferencias significativas con los otros dos grupos. Según los autores, la inclusión de actividad física durante las clases de matemáticas puede contribuir de forma positiva a la adquisición de los aprendizajes.

El trabajo de Roger Penrose es un ejemplo de cómo las matemáticas pueden ayudar de forma decisiva al avance de la ciencia.

Se observa sedimentación y agregación de partículas en fluidos estratificados en todos los sistemas naturales.
En este trabajo, identificamos y aislamos un mecanismo inexplorado, que induce la atracción de partículas y el autoensamblaje en fluidos estratificados en ausencia de adhesión (efectos de unión de corto alcance) que surgen como un fenómeno de dinámica de fluidos de primer principio.

ingenieros del MIT han desarrollado un modelo matemático que predice el comportamiento extraño de oobleck. Usando su modelo, los investigadores simularon con precisión cómo Oobleck cambia de líquido a sólido y viceversa, bajo varias condiciones.

Los circuitos integrados semiconductores se fabrican por epitaxia (crecimiento epitaxial). Sobre un sustrato cristalino se crece una capa uniforme y de poco espesor del mismo, u otro, material con la misma estructura cristalina. Una vez crecida, la sobrecapa epitaxial no puede exfoliarse. Se publica en Nature que el grafeno es […]

Los físicos evitan el trabajo con fuerte componente matemático a pesar de estar adiestrados en matemáticas avanzadas, sugiere una nueva investigación de la Universidad de Exeter.

¿La inteligencia artificial podría ayudarnos a resolver problemas matemáticos? Aldo responde.

Los científicos están estudiando partículas que rompen la barrera de constante universal de la velocidad de la luz.

Sabíamos que en el mundo de las partículas elementales el tiempo es un parámetro externo, no un fenómeno intrínseco del universo, como lo entendía Albert Einstein en su teoría de la relatividad. Según un equipo de físicos, hay un camino para unir las dos ideas: el tiempo puede ser sólo un producto del entrelazamiento cuántico. Mientras que la relatividad general describe el tiempo como una entidad dinámica y flexible, la mecánica cuántica lo ve como estático y externo. En otras palabras: no tenemos ni idea de cómo funciona realmente el tiempo.

Tienes unas cervezas calientes y quieres enfriarlas a toda prisa. ¿Cuál es la forma más rápida de todas? Hoy vamos a poner a prueba algunos métodos para enfriar cerveza. Intentaremos explicar la física que hay detrás de cada uno de ellos y, armados con este termómetro, comprobaremos cuál funciona mejor... si es que alguno funciona.

Los “demonios de la ciencia” es una expresión que sirve como metáfora para nombrar aquello para lo que no hay respuesta. La física mexicana-estadounidense Jimena Canales, autora de Bedeviled: A Shadow History of Demons in Science (Endemoniados: una historia sombría de los demonios en la ciencia), recoge los grandes demonios de grandes científicos.

Un nuevo estudio, producido por científicos que utilizan el conjunto de herramientas recientemente creado Warp Factory, anuncia la creación de un concepto que no se basa en una física inestable y nunca antes vista.
Si bien la idea está lejos de la tecnología que impulsará la futura Starship Enterprise, podría ser un paso importante para llevar la investigación de los motores warp al ámbito de la física conocida.

Más de 1 000 años antes de internet y las aplicaciones para teléfonos inteligentes, el científico y polímata persa Muhammad ibn Mūsā al-Khwārizmī inventó el concepto de algoritmo.

De hecho, la propia palabra proviene de la versión latinizada de su nombre, algorithmi. Y, como se puede sospechar, también está relacionado con el álgebra.

La científica del CSIC acaba de publicar un libro sobre los efectos beneficiosos que tiene el ejercicio sobre la salud cerebral y los mecanismos genéticos que se activan al realizar una cantidad adecuada de actividad física

En el mundo actual, nadie pone en duda el papel imprescindible de la informática para obtener información a partir del análisis de datos de cualquier tipo, y las ciencias biomédicas no son una excepción.

De esta necesidad nace la bioinformática, la disciplina que une conocimientos de computación, matemáticas y biología para interpretar la información procedente de seres vivos.

Los beneficios del ejercicio físico parecen ser mejores en las mujeres que en los hombres, a pesar de que se entrenen menos. Por eso, se deberían modificar las recomendaciones oficiales. [..] ellas necesitan menos sesiones de entrenamiento para obtener beneficios en su salud a largo plazo. las mujeres con un mínimo de actividad física reducían la probabilidad de muerte en un 24%, en comparación con las que no hacían nada de ejercicio físico. En cambio, para los hombres esa probabilidad en una situación similar solo se reduce en un 15%.

La física impregna cada aspecto de nuestra existencia diaria, moldeando desde cómo nos movemos hasta cómo interactuamos con el mundo que nos rodea. Desde el simple acto de caminar hasta el funcionamiento de la tecnología que utilizamos, las leyes físicas, hasta las más básicas, influyen en cada momento de nuestras vidas.