La predicción del tiempo falla realmente poco, aunque ahora le pidamos más

"Fallas más que el hombre del tiempo". La frase popular data de un tiempo en blanco y negro en que eran fundamentalmente hombres quienes, con las herramientas posibles de una época sin satélites, trataban de dar con la predicción de la mejor manera posible. Sesenta años después, son ellas, físicas meteorólogas, las que han tomado el protagonismo en televisión y redes. Y fallar, fallar… fallan poco.

[#1 themarquesito]

La gente sólo se acuerda del hombre del tiempo cuando no acierta, por eso la imagen general es que fallan mucho, pues el personal no recuerda las veces que aciertan.
Es un poco como lo del Ecce Homo de Borja. Cuando hay alguna restauración mal hecha en España, vuelve a ser noticia en todo el mundo, la gente se acuerda de esa pintura y su pésima restauración por parte de una bienintencionada feligresa. Los casos de restauraciones fallidas como esa o la del San Jorge de Estella son anecdóticas, igual un par de casos por década, pero la gente se acuerda de esos y no de trabajos formidables como la restauración de la Gioconda del Prado o de la Anunciación de Fra Angelico, en el mismo museo.

[#4 DocendoDiscimus]

#1 Quizá tenga que ver con esto: www.meneame.net/story/sesgo-negatividad-como-influye-nuestro-pensamien

Pero, tenga o no que ver con ese Sesgo, tienes razón.

[#2 pitercio]

Es que la peña quiere que le pongan el radar de lluvia de la fórmula uno para ir al Carrefour. Y encima veo a gente con más confianza en el sol del móvil que en sacar el pescuezo por la ventana y ver si llueve.
Yo sigo las previsiones de viento y olas en la costa y se desvían poquísimo a 48 horas en lo fundamental.

[#3 Nortec]

Y más que se van a mejorar en los próximos años. De hecho, Google presentó en diciembre un paper muy interesante sobre los avances que había hecho DeepMind con "GraphCast", un simulador meteorológico basado en Machine Learning. GraphCast puede crear una previsión del tiempo de todo el planeta, con celdas de una resolución de 0,25 grados de latitud y a 10 días vista, en menos de 60 segundos. Por lo que contaban en el paper, GraphCast supera al sistema de predicción meteorológica de medio alcance más preciso del mundo y a todos los sistemas de referencia basados en Machine Learning.

doi.org/10.48550/arXiv.2212.12794

[#5 jjmf]

Claro en agosto cuando el tiempo es un sol a todas las horas del día no falla.

El problema es cuando vienen lluvias, miras la predicción para dentro de tres días y dice una cosa, la vuelves a mirar a las doce horas y dice otra, te estás los tres días mirando la predicción y cada día pone una predicción diferente.

Llega el día, hace sol, miras la predicción actualizada ese mismo día y pone que está lloviendo.

[#6 almoss]

#5 Pues en mi caso la AEMET a tres días acierta casi siempre. Eso sí, lo que dice que va a pasar a una semana vista... ahí ya no acierta tanto, hasta que quedan 3 días no lo suelo tener en cuenta.