En este artículo, nos preguntamos si los estados cerebrales representados por la fMRI cerebral regional se pueden predecir. Debido al éxito de la autoatención y la arquitectura de transformadores en problemas de autorregresión secuencial (por ejemplo, modelado del lenguaje o generación de música), exploramos la posibilidad del uso de transformadores para predecir estados de reposo del cerebro humano basados en los datos de fMRI de alta calidad a gran escala del proyecto del conectoma humano (HCP). Paper:
arxiv.org/abs/2412.19814 
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