Los ejecutivos estaban decididos a no ser hackeados de nuevo. Habían desarrollado un prototipo de una nueva y sofisticada máquina de barajar. Sus ingenieros les aseguraron que la máquina podría aleatorizar suficientemente una baraja de cartas con una sola pasada por el dispositivo. Pero necesitaban estar seguros de que su máquina barajaba correctamente. Necesitaban a Persi Diaconis. Diaconis, un mago reconvertido en matemático de la Universidad de Stanford, está considerado el mayor experto mundial en las matemáticas del barajado de cartas.
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![Cómo un mago-matemático reveló una fisura en los casinos [ENG]](https://old.meneame.net/backend/media?type=link&id=3740422&version=0&ts=1666638366&image.jpeg)
Cuando una banda de tramposos del juego descubrió cómo ganar a la casa, puso de manifiesto, sin quererlo, una laguna en una baraja. Hizo falta un mago convertido en matemático para revelar cómo.
Los ejecutivos del sector estaban ansiosos. Su empresa fabricaba máquinas de precisión para barajar cartas para los casinos. Miles de sus barajadores mecánicos estaban en funcionamiento en Las Vegas y en todo el mundo. Las tarifas de alquiler suponían millones de dólares cada año y la empresa cotizaba en la Bolsa de Nueva York.
Sin embargo, los ejecutivos habían descubierto recientemente que una de sus máquinas había sido pirateada por una banda de estafadores. La banda utilizó una cámara de vídeo oculta para grabar el funcionamiento de la barajadora a través de una ventana de cristal. Las imágenes, transmitidas a un cómplice en el exterior, en el aparcamiento del casino, se reproducían a cámara lenta para averiguar la secuencia de cartas en la baraja, que luego se comunicaba a los jugadores del interior. El casino perdió millones de dólares antes de que la banda fuera finalmente capturada.
Los ejecutivos estaban decididos a no ser hackeados de nuevo. Habían desarrollado un prototipo de una nueva y sofisticada máquina de barajar, esta vez encerrada en una caja opaca. Sus ingenieros les aseguraron que la máquina podría aleatorizar suficientemente una baraja de cartas con una sola pasada por el dispositivo, reduciendo el tiempo entre manos y venciendo a los contadores de cartas y a los crupieres deshonestos. Pero necesitaban estar seguros de que su máquina barajaba correctamente la baraja. Necesitaban a Persi Diaconis.
Diaconis, un mago reconvertido en matemático de la Universidad de Stanford, está considerado el mayor experto mundial en las matemáticas del barajado de cartas. En la sorprendentemente amplia bibliografía sobre el tema, su nombre aparece continuamente como el as de picas en un truco de prestidigitación de un mago.
Por eso, cuando
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A pesar de su simplicidad, las cadenas de Markov pueden utilizarse para hacer predicciones sobre la probabilidad de que se produzcan determinados acontecimientos después de muchas iteraciones. El algoritmo PageRank de Google, que clasifica los sitios web en los resultados de su motor de búsqueda, se basa en una cadena de Markov que modela el comportamiento de miles de millones de usuarios de Internet que hacen clic al azar en los enlaces web.
En colaboración con Dave Bayer, matemático de la Universidad de Columbia (Nueva York), Diaconis demostró que la cadena de Markov que describe los barajados tiene una transición brusca de ordenada a aleatoria después de siete barajados. Este comportamiento, conocido por los matemáticos como fenómeno de corte, es una característica común de los problemas de mezcla. Piense en remover la nata en el café: al remover, la nata forma finas vetas blancas en el café negro antes de que se mezclen de forma repentina e irreversible.
Saber en qué lado del corte se encuentra una baraja -si está bien barajada o si aún conserva algún recuerdo de su orden original- da a los jugadores una clara ventaja contra la casa.
En la década de los 90, un grupo de estudiantes de Harvard y el MIT fue capaz de vencer las probabilidades jugando al blackjack en los casinos de Estados Unidos utilizando el conteo de cartas y otros métodos para detectar si la baraja estaba bien barajada. Los casinos respondieron introduciendo máquinas de barajar cartas más sofisticadas y barajando la baraja antes de que se jugara por completo, así como reforzando la vigilancia de los jugadores. Pero sigue siendo raro ver una baraja barajada por una máquina las siete veces requeridas en un casino.
Puede que los ejecutivos de los casinos no hayan prestado mucha atención a Diaconis y sus investigaciones, pero sigue teniendo una enorme influencia en los matemáticos, estadísticos e informáticos que estudian la aleatoriedad. En una conferencia celebrada en Stanford en enero de 2020 para honrar el 75º cumpleaños de Diaconis, colegas de todo el mundo dieron charlas sobre las matemáticas de la clasificación genética, cómo se asientan los cereales en una caja que se agita y, por supuesto, el barajado de cartas.
A Diaconis no le gustan los juegos de azar: dice que hay formas mejores y más interesantes de ganarse la vida. Pero no envidia a los jugadores que intentan obtener una ventaja utilizando su cerebro.
"Pensar no es hacer trampa", dice. "Pensar es pensar".
Eso sí, si te ven perder puedes entrar tantas veces como quieras.
Esa asimetría es lo que lo convierte en fundamentalmente injusto, en una estafa incluso.