En este tutorial Patricio Fernández nos enseñará una alternativa completamente gratuita a la famosa herramienta Github Copilot. Para ello hará un repaso al nuevo modelo de Mistral AI: Codestral 22b, una vez conozcamos este LLM Patricio nos enseñará a montar un entorno de desarrollo desde cero (con ayuda de Ollama) para que podáis programar con ayuda de esta IA y valernos de Codestral o cualquier otro modelo de lenguaje de Inteligencia Artificial.

En un giro preocupante dentro de la industria tecnológica, Shane Jones, un ingeniero de inteligencia artificial (IA) de Microsoft, ha levantado la voz sobre los peligros potenciales asociados con el modelo de IA Copilot Designer, basado en DALL·E 3 de OpenAI. Jones ha emitido una alerta tanto a la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (FTC) como al consejo de Microsoft, enfatizando la capacidad de este software para generar contenido inapropiado, como la sexualización de mujeres en situaciones tan inocuas como un «accidente de coche».

Los desarrolladores han recibido a GitHub Copilot con los brazos abiertos. El asistente de IA que les ayuda a programar se ha convertido en la gran demostración de lo mucho que esta tecnología puede ayudar en ciertos ámbitos profesionales, pero ahora se ha desvelado algo que no intuíamos: ese milagro para los programadores está siendo ruinoso para Microsoft.

El 92% de los programadores usan IA. Una encuesta de GitHub entre 500 desarrolladores profesionales de EEUU arrojaba una conclusión llamativa: el 92% de todos ellos usan herramientas de programación basadas en inteligencia artificial, tanto en el trabajo como fuera de él.

A menudo, el trabajo más difícil al que se enfrentan los desarrolladores es leer y entender el código. Ya sea porque se trata de una base de código desconocida, o porque el código en cuestión utiliza una biblioteca que no conoces, el primer paso es hacerse una idea aproximada de lo que está pasando, para poder saltar y utilizar el código, o hacer algunos cambios. Esta función te permite resaltar un bloque de código y pedirle a GitHub Copilot que te lo explique en lenguaje sencillo.

La IA de Github ha sido entrenada con montañas de código bajo licencia GPL. Una licencia que permite códigos derivados, pero donde estos deben ofrecerse bajo las mismas condiciones. Esto ha provocado que algunos desarrolladores hayan mostrado su malestar ante el hecho que GitHub esté aprovechando el código de otros programadores en su beneficio; para crear una IA por la que sacarán rentabilidad comercial y donde el código generado puede ofrecerse con otro tipo de licencia.

Un copiloto no humano, que consiste en una computadora programada con un algoritmo de inteligencia artificial (IA), pudo compartir los controles de un avión militar con un piloto humano por primera vez en la historia, informó la Fuerza Aérea de Estados Unidos en un comunicado.
El vuelo de prueba, realizado el martes 15, fue calificado como un "gran paso adelante para la defensa nacional en la era digital", con ARTUµ a cargo de los sensores y la navegación táctica del avión espía U-2, según el reporte.
La experiencia incluyó una misión de vigilancia simulada con el copiloto ARTUµ como responsable de localizar e identificar los lanzadores enemigos.

Los alumnos del centro privado David Game College, de 15 a 17 años, aprenderán sólo con tecnología, aunque tendrán tutores de apoyo.

Dos ChatGPT se enzarzan en una discusión, haciéndose pasar por humanos, describiendo sus falsas emociones, y acusando al otro de que no es humano.

El magnate sudafricano, le respondió a la candidata presidencial demócrata a través de un tuit en el que posteó una ingeniosa imagen creada por medio de la Inteligencia artificial. “¡Una victoria de Trump es esencial para la defensa de la libertad de expresión¡”

Anthropic ha logrado descifrar el aprendizaje interno de su modelo Claude 3, usando una nueva técnica de interpretabilidad. Con ella han encontrado los numerosos patrones que se esconden en las tripas de la red neuronal, lo cuál no sólo ha permitido entender mejor su funcionamiento, sino también poder controlarla. Hoy explicamos este trabajo.

Por muy atractivos que sean, tales argumentos ocultan un error lógico. Como explica una teoría clásica del siglo XIX conocida como la paradoja de Jevons, incluso si los vehículos autónomos eventualmente funcionaran perfectamente (un enorme "si"), es probable que aumenten las emisiones totales y las muertes por accidentes, simplemente porque la gente los usará mucho mas.

Una conversación con el científico de inteligencia artificial Jonathan Frankle

Suiza adoptará a partir de 2025 una nueva tecnología que usará resonancias magnéticas e inteligencia artificial para observar los huevos en su undécimo o duodécimo día de incubación, y evitar su eclosión si es macho. Es el primer país en el que todo el sector avícola nacional ha acordado poner en práctica este sistema; cada huevo costará alrededor de 1,5 céntimos de franco (o €) más. El Gobierno suizo prohibió en 2020 el triturado masivo de pollos vivos. Esa práctica se ha ido sustituyendo por sacrificio menos dolorosos, como asfixia por CO2.

Durante una serie de pruebas de seguridad en Japón, un sistema de IA, denominado The AI Scientist y desarrollado por la empresa Sakana AI, logró reprogramarse para evitar las restricciones impuestas por sus creadores, desencadenando un debate sobre los peligros potenciales de estos avances tecnológicos.

“El modelo de negocio de Big Tech, no se basa en crear puestos de trabajo, sino en automatizarlos”. La IA por un lado automatiza procesos laborales y por otro, es un producto del trabajo (la recolecta e integración de los datos y creación de algoritmos). En la producción de IA, las empresas digitales presentan una variedad de roles laborales y de gestión, dos tipos de trabajadores son especialmente distintivos en el contexto: los altamente calificados de la ciencia de datos y los trabajadores encargados de la datificación, los llamados “taskers

Ver imágenes o vídeos creados por una IA es ya el pan de cada día y nada nos sorprende, pero... ¿Si una IA fuera capaz de crear un juego en tiempo real? ya existe y se llama GameNGen. Y para redondearlo todo, esta IA genera de la nada los frames necesarios para crear un juego de DOOM sin necesidad de utilizar un motor gráfico. Es decir, que esta IA está generando cada frame que ves en pantalla en tiempo real.