Hablar de la inteligencia artificial (IA) hoy es hacerlo de un instrumento de posibilidades infinitas. Lo sabe bien Carles Igual, un joven valenciano que durante los primeros compases de la pandemia, allá por 2020, se encontraba enfocado en su doctorado en esta materia. Fue en ese momento, en una de las muchas charlas con su primo Álvaro, cuando ambos se dieron cuenta de una realidad. "Había un hueco grande entre la ciencia, la innovación [de la inteligencia artificial] y lo que estaba llegando al mercado, que venía desfasado", reconoce Igual.

Este conjunto de normas matemáticas es de lo que depende la visibilización de unos u otros contenidos en internet. No obstante, su eficacia es peligrosa: puede que terminen por erosionar nuestra propia capacidad de elección.

El actor, en una rueda de prensa en Cannes, despreciando una pregunta de un periodista.

Las empresas y las agencias de la ciudad que recurran a herramientas automatizadas deben someter esos programas a una auditoría externa para descartar sesgos discriminatorios. Deben asegurarse de que se ha realizado una auditoría de sesgos antes de utilizar la herramienta; publicar un resumen de los resultados en su sitio web, y notificar a los candidatos y empleados que el programa se utilizará para evaluarlos, así como incluir instrucciones para solicitar un ajuste razonable de requisitos del puesto y capacidades personales.

La novela del escritor ruso inspiró títulos como ‘1984’ o ‘Un mundo feliz’ y alertó sobre el peligro de la hipervigilancia a través del algoritmo. Pocas obras tan visionarias como esta del ingeniero-escritor Zamiatin, que señala los riesgos de una sociedad que renuncie a la libertad individual en aras de garantizar una supuesta felicidad común.

En un entorno 'online' en el que la crispación y la polarización alimentan algoritmos, es fácil que nosotros o alguien de nuestro entorno se vea implicado en una polémica viral. Si ocurre, ¿cuál es la mejor forma de actuar? Dos expertas nos lo cuentan.

Investigadores de la Universidad de Claremont (Estados Unidos) han desarrollado un algoritmo entrenado con datos neurológicos de usuarios y que es capaz de predecir si una canción tendrá éxito o no. Los expertos de esta institución han llegado predecir con un 97 por ciento de aciertos si un tema gustará a la gran mayoría de los usuarios utilizando para ello las respuestas neurofisiológicas de los oyentes según diferentes modelos de análisis. La música es un formato que influye directamente en los estados emocionales de las personas.

Hilo de una supuesta "agresión sexista" de Iñigo Errejón.

La gente de DeepMind adoptó el mismo enfoque que con el ajedrez y el Go : Convirtieron la optimización del código en un juego. El sistema AlphaDev desarrolló algoritmos de ensamblaje x86 que trataban la latencia del código como una puntuación e intentaban minimizar esa puntuación al tiempo que se aseguraban de que el código se ejecutaba hasta el final sin errores. Mediante el aprendizaje por refuerzo, AlphaDev desarrolla gradualmente la capacidad de escribir código ajustado y altamente eficiente.

Se llama CoDE-ACS y se ha probado en 10.286 pacientes de 6 países. El algoritmo es capaz de predecir la probabilidad de un infarto con una precisión del 99,6%, algo que podría reducir "en gran medida" los ingresos.

Los problemas con la asignación de hígado apuntan a un problema mayor dentro del sistema de trasplantes de EE. UU.

Si previamente el dilema de la privacidad y la nueva ética digital definieron una era, la sostenibilidad y la lucha climática centrarán ahora las miradas sobre la huella de CO2 de los nuevos desarrollos titánicos de IA , con un consumo energético que se incrementa exponencialmente. Los recursos de computación para entrenar modelos de inteligencia artificial se doblan cada poco más de tres meses desde hace una década; las tecnologías de la información suponen entre un 5 % y un 9 % del consumo eléctrico mundial y podrían llegar al 20 % en 2030.

Que a los humanos nos resulte sorprendente que un algoritmo sea capaz de pasar un examen que consideramos complicado entra dentro de lo razonable. Sin embargo, si analizamos la forma en la que aprende un algoritmo, la cuestión resulta mucho más fácil de entender: en primer lugar, hablamos de algoritmos entrenados con una enorme cantidad de información, prácticamente con todo texto que encuentran en la red, excluyendo únicamente algunos casos evidentes.

Mohamed Ben Sulayem ha sido señalado por Shaila-Ann Rao, que también apunta al español Carmelo Sanz. Pero detrás de estas acusaciones hay una lucha de poder por el control de la Fórmula 1.

Desde 2018, la Seguridad Social utiliza una inteligencia artificial para gestionar las bajas laborales. Una investigación de Lighthouse Reports y El Confidencial revela los detalles de un sistema predictivo sobre el que apenas hay información. El algoritmo determina qué expedientes de baja revisarán primero los médicos inspectores del Instituto Nacional de la Seguridad Social (INSS) y cuáles dejarán para el final. Se trata de un sofisticado programa informático que define el orden en que cada trabajador deberá visitar a un facultativo...

Tal y como fue diseñada la herramienta EPV, creada en 2005 y en uso desde 2007, una persona procedente de Francia o del País Vasco francés no contaría como extranjero, pero sí una de Marruecos o Colombia. Entre las preguntas del cuestionario está considerar si una persona es muy o poco celosa o si viene de un país con “una cultura diferente a la occidental”.

'Persianas metálicas bajan de golpe' es, como toda la narrativa de Marta Sanz, cruel, terrible y necesariamente cruel.

Una investigación de The Markup encontró disparidades raciales en el sistema de admisión de LA para personas sin hogar