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El problema sobre superbacterias que tomó años para ser resuelto por los científicos y que la IA solucionó en dos días

El problema sobre superbacterias que tomó años para ser resuelto por los científicos y que la IA solucionó en dos días

La IA de Google obtiene la misma hipótesis que un equipo de investigación tan sólo en dos días y ofrece una nueva en la que no habían pensado. El equipo humano tardó 10 años en llegar a los mismos resultados.

| etiquetas: ia , ciencia , superbacterias
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La IA usada por los científicos que entienden el asunto y saben valorar las respuestas. Sin ellos la máquina sigue sin ser nada.
#1 La IA se tiró también diez años experimentando, recogiendo muestras, almacenando datos, y generando papers que luego leyó para concluir la última fase de la investigación. Pero todo en diez minutos.
#2 La noticia es que ha sabido hacerlo (tan inteligente como un humano) y proponer una alternativa que no se les había ocurrido.

Si quieres reducirlo a "¿pero quien a recogido los datos?" me parece que es como si estuvieses criticando un libro por la fuente de letra escogido y el tipo de papel en ve de por lo que dice el texto.
#2 hace 10 años no existía la IA
#1 La IA usada por el ejercito que entiende el asunto y saben valorar las respuestas. Sin ellos la máquina sigue sin ser nada.

La IA usada por las mafias que entiende el asunto y saben valorar las respuestas. Sin ellos la máquina sigue sin ser nada.
#1 y los científicos sin las máquinas, tampoco.
Entonces, ¿que tienen que hacer esos científicos, devolver el sueldo de esos 10 años?. Siempre claro está que esas jodidas maquinas paguen los impuestos que esos científicos han pagado durante esos 10 años.
Vamos, que va siendo hora de ir abordando el tema o los conflictos pararan las maquinas.
#3 Hombre, yo creo que la IA es muy buena conectando cosas y muy rápida. Nadie ha de devolver nada, solo me parece que eso dibuja un futuro prometedor en la ciencia. Llámame tecnooptimista. De hecho, el director del departamento del que habla la noticia dice estar ilusionado.
#8 Es de suponer que los creadores de la vacuna de ARn mensajer monocatenario usaron una proto IA para diseñarla. Eso explicaria como aceleraran el proceso que normalmente llevaria decadas en experimentacion, las pruebas de seguridad, el doble ciego, la revision por pares, la fabricacion y la distribucion de 21 mil millones de vacunas en 2 meses.

Menos mal que no me puse ni una de esas mierdas.
Soy médico, internista, uso los LLM (ChatGPT, perplexity y otros modelos específicos para el ámbito médico tipo OpenEvidence) desde que salieron y solo puedo decir que me sorprenden cada día. Es algo totalmente inimaginable hace poco tiempo.

A veces les hago resolver casos complejos de, por ejemplo, pacientes con enfermedades autoinmunes, de estos en los que no hay una respuesta evidente según una guía clínica, en los que es muy importante la experiencia. Es impresionante como sus respuestas…   » ver todo el comentario
#10 Has expuesto muy bien el quid de la cuestión.
Las IAs pueden procesar mucha más información y más rápido que un humano.
Ahora bien, los modelos también pueden alucinar y al final se necesitará un experto que sepa discernir cuándo la respuesta no es la adecuada.

Tras la aparición de los LLM, el siguiente reto es la explicabilidad de los modelos. Es decir, por qué llegaron a la respuesta.

menéame