Un cultivo de neuronas producidas a partir de células vivas se integra a un ordenador y genera señales mediante estímulos eléctricos, propiciando que el robot pueda escapar de un laberinto luego de «aprender» a reconocer el entorno y el objetivo que debe cumplir.

Un enfoque denominado «computación de reservorios físicos» podría dar lugar a una nueva era en la robótica, haciendo realidad el viejo sueño de crear máquinas de Inteligencia Artificial que piensen como lo haría un ser humano.

Científicos del Centro Nacional para la Investigación Científica (CNRS) y de la Escuela Normal Superior de París, en Francia, han trabajado en el desarrollo neuronas artificiales usando iones como células nerviosas para transportar la información y han comprobado que dispositivos fabricados con una sola capa de iones que transportan agua dentro de nanoesferas de grafeno tienen la misma capacidad de transmisión que una neurona, según publican en la revista ‘Science’.

Los investigadores coreanos han desarrollado un sistema nervioso artificial capaz de simular una respuesta consciente a los estímulos externos. El dispositivo, que cuenta con un fotodiodo y una mano robótica, entre otras cosas, es capaz de atrapar una pelota cuando se activa una señal luminosa. La idea es reproducir artificialmente la respuesta neurológica humana a estímulos externos, para poder desarrollar prótesis o robots mejorados.

El equipo del Instituto Federal Suizo de Tecnología en Lausana afirma que podría ser útil en inteligencia artificial.“Esta capacidad de los circuitos para realizar dos funciones es similar a cómo funciona el cerebro humano, donde las neuronas están involucradas tanto en el almacenamiento de recuerdos como en la realización de cálculos mentales». Los investigadores han utilizado disulfuro de molibdeno o MoS2, el cual es un excelente semiconductor de solo tres átomos de espesor.

Científicos europeos han conseguido por primera vez conectar neuronas artificiales y biológicas a través de Internet. Primer paso para el desarrollo de redes neuronales mixtas aplicadas a la medicina. Este desarrollo permitirá sustituir partes del cerebro afectadas por alguna disfunción, con chips de inteligencia artificial que restituyan las sinapsis perdidas. No obstante, hay que tener en cuenta que la investigación, publicada en la revista Scientific Reports, está todavía en sus primeros pasos.

Las enfermedades y afecciones de salud conocidas como el Alzheimer, la insuficiencia cardíaca o la apnea del sueño pueden parecer completamente ajenas, pero en realidad tienen una cosa en común: surgen debido a problemas con las neuronas . El daño a las neuronas y / o los circuitos neuronales es un problema grave que está asociado con una multitud de resultados negativos para la salud. Como tal, la investigación sobre posibles estrategias para reparar neuronas o posibles formas de reemplazar las neuronas dañadas ha ido en aumento.

Diseñar un dispositivo que permita recibir y transmitir las señales eléctricas del sistema nervioso es una vieja aspiración de la neurociencia. Pero la complejidad de los canales biológicos y la respuesta no lineal de las señales ha dificultado conseguir buenos resultados. Ahora, el equipo de Alain Nogaret ha presentado el primer microchip capaz de integrar la señal directa de los estímulos nerviosos y responder una manera similar a cómo lo hacen los circuitos neuronales.

Para poner la cifras en contexto, se estima que el cerebro humano contiene alrededor de 80 mil millones de neuronas. Diez mil veces más de lo que este conjunto de chips de Intel puede calcular. Pero eso no le quita mérito, aseguran que puede calcular 1.000 veces más rápido y 10.000 veces más eficientemente que los chips especializados en temas específicos como la codificación dispersa o la búsqueda de grafos.

Los ingenieros biomédicos de la Universidad de Duke han desarrollado un proceso automatizado que puede rastrear las formas de las neuronas activas con la misma precisión que los investigadores humanos, pero en una fracción del tiempo. Esta nueva técnica , basada en el uso de inteligencia artificial para interpretar imágenes de video , aborda un obstáculo crítico en el análisis de neuronas, lo que permite a los investigadores reunir y procesar rápidamente señales neuronales para estudios de comportamiento en tiempo real.

Unos científicos de la informática están mejorando la Inteligencia Artificial inspirándose en la biología. Su nueva estrategia alcanza resultados asombrosos con un nivel de recursos sorprendentemente modesto.

Investigadores franceses han creado una neurona artificial que reproduce la actividad de una neurona humana viva consumiendo 1.000 veces menos energía que una neurona biológica. Puede potenciar la Inteligencia Artificial y mejorar la vida de los pacientes de Parkinson o con lesiones en la médula espinal.

Tu ordenador digital se programa. La unidad de control ejecuta instrucciones almacenadas en una memoria, donde también se encuentran los datos. Las redes de neuronas son ordenadores analógicos que se entrenan, pero no se programan; por ello, no tienen una memoria para las instrucciones, siendo los datos almacenados en las conexiones entre neuronas. Se publica en Nature un sistema neuronal híbrido, que combina una red de neuronas con una memoria externa, actuando la red como una unidad de control.

El camino para obtener neuronas artificiales capaces de sustituir a las células nerviosas lesionadas cuenta con nuevos hitos, como muestra este grupo sueco.

Un equipo de científicos del Centro de Nanociencia Médica y el Instituto Karolinska de Solna, ambos situados en Suecia, han conseguido dar forma a la primera neurona artificial completamente funcional utilizando bioelectrónica orgánica. Esta neurona artificial no contiene ningún elemento vivo, pero es capaz de imitar el funcionamiento de una célula nerviosa humana y comunicarse de la misma forma que nuestras propias neuronas.

Científicos suecos han desarrollado una neurona artificial que imita el funcionamiento de las humanas, recibiendo estímulos químicos que luego se transforman en eléctricos. Creado mediante bioelectrónica, el sistema podría sustituir a los actuales, que funcionan directamente mediante estímulos eléctricos.

Un equipo de investigación japonés ha logrado desarrollar mediante nanotecnología una innovadora sinapsis artificial. Este avance tecnológico promete mejorar prótesis, articulaciones y órganos enfermos. El dispositivo emula la función sináptica y promete grandes avances en el campo de las redes neuronales artificiales.

En 1991, Glenn Conroy descubrió los únicos fósiles conocidos de homínido prehumano que se han encontrado al sur del ecuador en África después de sólo 30 minutos de búsqueda en una cueva de piedra caliza en Namibia. Con la información obtenida de los mapas e imágenes por satélite, Conroy y sus colegas Robert Anemone y Charles Emerson han "entrenado" una red neuronal artificial (RNA) para predecir con precisión la situación de yacimientos fósiles. El verano pasado, la RNA identificó el 79% de la zona fósil en la cuenca de la Gran División...

Los hybrots son organismos cibernéticos que combinan neuronas, software y robótica. En su forma básica, los hybrots son robots controlados por las neuronas del cerebro de una rata.(...) El resultado son robots animados únicamente con cerebros biológicos. Cerebros en forma de cultivos de neuronas depositados sobre un arreglo de electrodos (MEA, o multi electrode array). Pero el asunto no termina allí porque el robot envía información de vuelta a las neuronas, información que las retroalimenta y estimula para formar un ciclo sin fin.

Un equipo experto en ciencias computacionales y bioingeniería del Caltech (Instituto de Tecnología de California) ha utilizado moléculas de ADN para crear una Inteligencia Artificial que, según publican en el último número de la revista Nature, es “capaz de reconocer patrones de sucesos, formar recuerdos, tomar decisiones y realizar acciones diferentes”, de manera similar a un cerebro humano.

A veces, los que trabajan en redes de neuronas artificiales (RNA) se pasan un poco: concluyen cosas sobre el comportamiento humano. ¿Aprende un humano como aprende una red de neuronas artificiales? Nadie lo sabe. Juan P. Neirotti afirma que si una RNA aprende mal con dos reglas de aprendizaje, entonces cualquier estudiante aprende mal cuando tiene dos profesores para la misma materia. Artículo en PDF arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0906/0906.5461v1.pdf

La Inteligencia Artificial no es una amenaza para la humanidad según un nuevo estudio efectuado por la Universidad de Bath, Reino Unido.

Con la sofisticación de las técnicas de inteligencia artificial cada vez es más difícil detectar si las apariciones públicas o declaraciones de personajes influyentes responden a la realidad o, por el contrario, estamos ante manipulaciones audiovisuales. Es lo que se conoce como ‘deepfakes’, videos hiperrealistas que muestran a personas diciendo o haciendo cosas que nunca dijeron o hicieron en la vida real. Todo esto supone un riesgo para la política, sobre todo en un año en el que media humanidad está llamada a las urnas. En esta edición de Ca

"No poder comunicarse es tan frustrante y desmoralizante. Es como si estuvieras atrapado", confesaba Casey Harrell, un hombre afectado por la Esclerosis Lateral Amiotrófica. Pues Harrell ha sido el afortunado que, gracias al trabajo del departamento de neurocirugía de la Universidad de California, en Estados Unidos, ha 'recuperado' el habla. La ELA es una enfermedad que afecta de forma directa y agresiva a las células nerviosas que son las encargadas de controlar el movimiento de todo el cuerpo. Se trata de una enfermedad que causa la pérdida.

Si en el futuro no queremos perder nuestros trabajos debemos aprender a convivir con la IA como complemento.

Unos tipos chinos imitando vídeos IA lol esto es el siguiente nivel

La Ley Europea de Inteligencia Artificial (o AI Act), que entró en vigor el 1 de agosto de 2024, contempla los usos de IA y datos biométricos y los regula en base al nivel de riesgo que suponen. Hay algunas prácticas prohibidas, como el reconocimiento de emociones en espacios de trabajo o estudio, la identificación biométrica en tiempo real en espacios públicos con fines policiales y la creación o ampliación de bases de datos de reconocimiento facial con imágenes de internet o CCTV.

Google ha anunciado el lanzamiento de una nueva función para su plataforma de videoconferencias Google Meet, diseñada para revolucionar la forma en que los usuarios toman notas durante las reuniones. La herramienta, denominada «Take notes for me» (Toma notas por mí), emplea la inteligencia artificial Gemini de Google para captar automáticamente los puntos clave de las conversaciones, permitiendo a los participantes concentrarse en la reunión sin preocuparse por registrar la información manualmente.

Hace más de diez años, Stephen Hawking advertía de que la IA podría convertirse en el peor error que podía cometer la humanidad como especie. Para evitarlo, no basta con una ética utilitaria sobre sus riesgos, se requiere una ética responsable sobre sus propósitos. Así lo afirma el escritor y profesor José María Lassalle en este artículo adaptado de su último libro, ‘Civilización artificial’ (Arpa, 2024).

La Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido (CMA, por sus siglas en inglés) ha iniciado una investigación formal sobre la relación entre Amazon y la startup de inteligencia artificial Anthropic, tras la inversión de 4.000 millones de dólares realizada por el gigante tecnológico en la compañía. La CMA ha señalado que cuenta con «información suficiente» para explorar si esta asociación podría equivaler a una «cuasi-fusión», una estrategia en la que las grandes empresas tecnológicas invierten en startups o contratan a su personal para g

Elon Musk ha accedido a suspender temporalmente el uso de datos de usuarios europeos de X (anteriormente Twitter) para entrenar su chatbot Grok, tras la intervención de la Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC). Esta decisión sigue a las acciones legales iniciadas por el organismo regulador debido a preocupaciones sobre la gestión de datos personales sin el consentimiento adecuado por parte de la plataforma.

En el marco del avance tecnológico, los modelos de lenguaje a gran escala, como los desarrollados por OpenAI y otros líderes del sector, han demostrado capacidades sorprendentes en la generación de texto, pero también han planteado desafíos significativos en términos de derechos de autor y propiedad intelectual. En un esfuerzo por abordar estas preocupaciones, un grupo de investigadores ha presentado una propuesta innovadora: las trampas de copyright.

Investigadores en inteligencia artificial han desarrollado un innovador modelo de lenguaje, el Listening-While-Speaking Language Model (LSLM), que puede escuchar y hablar simultáneamente, avanzando significativamente en las conversaciones interactivas basadas en voz en tiempo real. El modelo, denominado Listening-while-Speaking Language Model (LSLM), habilita el modelado full-duplex en modelos interactivos de lenguaje hablado. Este sistema utiliza un decodificador basado en tokens únicamente para la generación de texto a voz (TTS)...

Las acciones relacionadas a la inteligencia artificial o IA se encuentran sobrevaloradas según los analistas y se mantienen vivos los temores de una burbuja de IA, al igual que la puntocom.

Meta reportó un crecimiento de ingresos del 22% respecto al año anterior, alcanzando los U$S 39.07 mil millones, con el 98% de sus ventas provenientes de la publicidad, principalmente en Facebook e Instagram. Esta tasa de crecimiento es el doble de la del negocio publicitario de Google, que reportó un aumento del 11% en sus ventas, llegando a U$S 64.6 mil millones

NEURA Robotics, pionera en robótica cognitiva, ha anunciado su incorporación al Programa de Desarrolladores de Robots Humanoides de NVIDIA, utilizando la plataforma de desarrollo de robots NVIDIA Isaac junto con su propia plataforma Neuraverse para acelerar el desarrollo y la implementación de robots cognitivos y humanoides. Robots que incluso pueden planchar,...