Las Redes Generativas Antagónicas, o Generative Adversarial Networks en inglés (GAN), son una poderosa clase de redes neuronales. De hecho, se podría decir que se han convertido en uno de los pilares del reciente “boom” de la llamada Inteligencia Artificial. Fueron presentadas por Ian Goodfellow et al. en 2014 y desde entonces han permitido un gran avance en el campo del aprendizaje máquina no supervisado.

El verano pasado se publicó este paper, en el cual se estudia posibles soluciones “no-acústicas” para el reconocimiento de voz o ASR (Automatic Speech Recognition). Dicho de otro modo, buscar alternativas para enviar los comandos utilizando la boca, pero sin emitir ningún tipo de sonidos. En esta investigación se describe una técnica utilizando señales sEMG (Surface Electromyographic) para detectar los movimientos de los músculos de cara y el cuello. Esta técnica de reconocimiento de voz “silencioso” se conoce como SSR o Silent Speech Recogniti

La tarea de moderación de comentarios en un medio de comunicación puede resultar, en muchos casos, implanteable mediante medios simplemente humanos, y convertirse en un verdadero problema que puede exponer al medio a potenciales riesgos jurídicos o, en la mayoría de los casos, convertir sus sección de comentarios en un auténtico vertedero de material tóxico. Los algoritmos aspiran a solucionar la situación.

Los científicos cada vez recurren más frecuentemente al machine learning con el fin de refinar y acelerar el análisis de datos de sus investigaciones. Sin embargo, según la investigadora Genevera Allen (profesora de computación y estadística en la Universidad Rice, EE.UU), se está abusando de esta técnica, concediéndole un grado de fiabilidad de la que carece, y contribuyendo a generar una inminente "crisis de reproducibilidad" en el mundo científico.

Tú haces un trazo y la inteligencia artificial detecta en qué estabas pensando, lo que realmente querias dibujar y mejora el trazo por ti.

Machine learning es, básicamente, un etiquetador-de-cosas que toma tu descripción de algo y te dice la etiqueta que le debería corresponder.

Un análisis de 16.625 artículos de IA de los últimos 25 años refleja cómo el aprendizaje reforzado y las redes neuronales y otros enfoques han ganado y perdido popularidad con el tiempo.

Algunas aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial para resolver problemas sociales. Los siguientes ejemplos sirven para ilustrar lo que puede llegar a cambiar y mejorar esta tecnología en nuestro entorno.

La Inteligencia Artificial, el Machine Learning o la Visión Artificial son campos de las ciencias de la computación complejos. Abarcan muchos conceptos matemáticos. En este artículo nos hablan de todo esto de una forma sencilla y clara. La próxima revolución tecnológica será inteligente y si quieres formar parte de ella tienes que entender qué se esconde detrás de todo esto.

investigadores del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), en Argentina, y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad de Burgos, ambas en España, han utilizado técnicas estadísticas de aprendizaje automático (o machine learning) para analizar los movimientos y la tecnología de los grupos cazadores-recolectores que habitaron el Cono Sur de América, desde que llegaron hace unos 12.000 años hasta finales del siglo XIX.

Al fin ha llegado, sí, la tan ansiada y pronosticada revolución de las máquinas. Y no viene de la mano de un ejercito rebelde de robots con cara de malo y con ganas de pelea nuclear, ¡no!, viene a traernos la paz. Tampoco viene en forma de la tan futurible "singularidad", prometiéndonos a todos la fusión mente-máquina para vivir durante toda la eternidad, ¡no!, viene para traernos el "aquí" y el "ahora". Se trata del mayor artilugio creado por el hombre para la masturbación: llega Autoblow

El especialista en big data, Dr. Chen Wu y la astrónoma Dra. Ivy Wong han entrenado a un programa de inteligencia artificial usado para reconocer rostros en Facebook para que identifique galaxias en el espacio profundo. El bot de inteligencia artificial llamado ClaRAN escanea imágenes tomadas por radiotelescopios para identificar radiogalaxias, galaxias que emiten poderosos chorros de radio desde los agujeros negros supermasivos en sus centros. ClaRAN también es de código abierto y está disponible públicamente en GitHub.

La fantástica película "Her" sirve de base perfecta para sobre ella, conocer algunos de los aspectos menos conocidos de la Inteligencia Artificial: la computación afectiva o "affective computing". Esta disciplina establece unas bases técnicas y medibles para que una máquina o una inteligencia artificial sea capaz de reconocer sentimientos humanos y de esa forma, tomar decisiones. En el artículo se cuentan algunas de estas técnicas haciendo una analogía junto a la película "Her", donde una persona se enamora de un sistema operativo.

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Una nueva investigación llevada a cabo entre científicos de la Universidad de Harvard y Google sugiere que la Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar a identificar la distribución espacial de las réplicas mejor que los modelos existentes. Phoebe DeVries entrenó una red neuronal para buscar patrones en una base de datos de más de 131 mil réplicas. En una escala de precisión del 0 a 1, siendo 1 un modelo preciso, el modelo de Coulomb obtuvo 0.583, mientras que el nuevo sistema de IA alcanzó 0.849. En español: goo.gl/ocKL3Y

Interesante función que permite hacer una selfie y luego obtener un retrato comparativo de una pintura creada en la historia de la humanidad similar a nosotros.

El aprendizaje automático ha permitido que las máquinas adquieran conocimientos tácitos, haciendo que cada día más tareas estén siendo automatizadas con sistemas basados en aprendizaje máquina o aprendizaje profundo. Identificar qué es susceptible de ser replicado por estos sistemas, y que no lo será por un tiempo, nos permitirá a todos a prepararnos para el futuro. Los expertos Erik Brynjolfsson (MIT) y Tom Mitchell (Carnegie Mellon University) han publicado un estudio al respecto.

Los vidrios metálicos son una clase única de materiales cuyas propiedades combinan algunas de las propiedades irreconciliables de los metales y polímeros. Consisten en una combinación de metales que, en estado sólido, presentan una estructura atómica amorfa, a diferencia de las aleaciones metálicas comunes, que presentan un patrón microscópico altamente ordenado. Esta falta de orden cristalino en los vidrios metálicos conduce a nuevas y emocionantes funcionalidades. Por ejemplo, la ausencia de límites de grano (la interfaz entre los cristales)

Cómo afrontaremos en el mundo desarrollado la longevidad? Desde un punto de vista de cobertura social o colectiva, se produce una curiosa paradoja: lejos de ser considerada una buena noticia por muchos analistas, cada vez más informes lo plantean como una de las grandes contingencias a afrontar en el siglo XXI.

Garry Kasparov, probablemente el mejor jugador de ajedrez de la historia, siendo campeón mundial se enfrentó en 1997 contra la supercomputadora de IBM, la famosa Deep Blue, y perdió el segundo encuentro, en un hecho que quedó grabado en la historia como el día en que una máquina venció al humano. Ahora, 20 años después, Kasparov apunta a que no se le debe temer a la inteligencia de las máquinas. Por el contrario, hay que seguir trabajando en ella.

¿Cómo es de difícil para una máquina entender una imagen? Los investigadores han avanzado mucho en la clasificación, detección y segmentación de imágenes. Estas tres tareas profundizan de forma iterativa en nuestra comprensión de lo que ocurre en una imagen. En el mismo orden, la clasificación nos dice qué hay en la imagen. La detección nos dice dónde está aproximadamente, y la segmentación nos dice con precisión dónde está. Ahora, un paso aún más complejo sería representar esta imagen en el mundo real.

Una introducción en español al aprendizaje automático (Machine Learning) y como cacharrear directamente en el navegador.

Hoy en día asistentes como Alexa, Siri o Google Assistant, dependen 100% de una conexión a internet para funcionar correctamente. Pero... ¿sería posible ofrecer todas las funcionalidades de una inteligencia artificial, sin intercambiar datos con la nube? En este vídeo se explica el fascinante paradigma de la computación en el borde, el Edge AI, a través del cuál podemos conseguir ejecutar modelos de Inteligencia Artificial sin depender de una conexión a internet, preservando la privacidad del usuario y con tiempos de ejecución más rápidos.

«Proponemos un sistema completamente automático para generar cómics a partir de videos sin ninguna intervención humana», escribieron los autores del software. El programa extrae fotogramas clave y los estiliza en imágenes de estilo cómic. A continuación, crea un diseño de distribución visualmente atractivo para repartir esas imágenes a lo largo de diferentes páginas.

SEPE ha colgado un copy&paste de WAYBACK MACHINE con fecha 28 de Diciembre

Lanzarote se encuentra en el mayor nivel de alerta por covid (4+): están prohibidas las reuniones de más de 2 personas. El suceso ocurrió durante la semana de carnaval. El alcalde de Tinajo, Jesús Machín, ha sido condenado por un delito contra la seguridad vial por conducir con sus facultades mermadas y positivo en alcoholemia, tras un accidente de tráfico registrado el pasado lunes. Todo se ha mantenido en secreto hasta este viernes.

Un sistema de redes neuronales artificiales basado en la inteligencia artificial y en el aprendizaje automático de los ordenadores ha demostrado su eficacia para analizar fotografías y clasificar y distinguir las lesiones cutáneas que se pueden convertir en un melanoma mortal si no se detectan y eliminan a tiempo. Son los lunares que se conocen como el ‘patito feo’ por su rareza y por diferenciarse del resto de las manchas o pecas de la piel.

La consejera palmera de Sanidad, Susana Machín, compareció hoy junto al vicepresidente y compañero de partido para reafirmar que no dimitiá, amparada en el apoyo del PSOE palmero y de su secretario general y Delegado del Gobierno en Canarias, Anselmo Pestana. Machín recalcó que nunca pasó por su cabeza dimitir y que a pesar de que la Consejería de Sanidad emitió un comunicado en el que le negaba la segunda dosis mientras se resolvía el expediente, recibió un correo requiriéndola para que recibiera esa segunda dosis, “y me la he puesto”, añadió

El Servicio Canario de la Salud ha dado por finalizado un informe que concluye que la consejera de Sanidad del Cabildo de La Palma, Susana Machín, el obispo de Tenerife, Bernardo Álvarez, se saltaron el protocolo de vacunación. Dicho informe afecta, además, a la concejala de Bienestar Social de Arafo, Virgina Rodríguez; al de Hospital,Salud Pública y Seguridad en el Trabajo de Garachico, José Elvis de León; la de Servicios Sociales de Puntallana,María Eugenia Rodríguez, y la de Servicios Sociales de Puntagorda,María Mercedes Candelario Pérez

La consejera insular Susana Machín y la concejala de Servicios Sociales de Puntagorda, Mercedes Candelario, inician un pulso a la dirección del partido. Ninguna tienen previsto renunciar a los cargos. El consejo que distintos cargos relevantes de la formación han dado a las implicadas en este caso de vacunaciones irregulares es que aguarden a que les llegue el expediente de expulsión para presentar alegaciones y recurrir. La premisa es clara: mantenerse en los cargos y esperar a lograr vencer ese pulso.

En el mundo de la Inteligencia Artificial se habla mucho de los conceptos de Red Neuronal, Machine Learning y Deep Learning, para el lector casual interesado en este campo quizás son conceptos demasiado técnicos. Se intentan explicar en el post.

El Machine Learning como tecnología y alguno ejemplos interesantes.

La encargada de conseguir la voz, el rostro y los gestos de la artista, así como el resto de creatividad, ha sido Ogilvy. Para la agencia ha sido “todo un reto técnico para el que han sido necesarias horas y horas de material audiovisual, más de 5.000 imágenes, y un minucioso proceso de composición y postproducción, en el que Cruzcampo ha contado con la involucración personal de sus hijas”.

La preservación de contenidos en línea es uno de los grandes desafíos de la sociedad digital: generamos una cantidad de información mayor que en ningún momento previo, pero gran parte de ella se pierde al mismo ritmo en que la producimos. Han surgido iniciativas como Wayback Machine, para crear un repositorio de contenidos capaz de reflejar los cambios en el contenido de la WWW, pero, ¿por qué conformarnos con un único repositorio centralizado cuando cualquier usuario podría crearse una versión reducida para salvaguardar los sitios relevantes?

Intentando mitigar al menos un poco el temporal racista que tantos estragos está generando en Estados Unidos, Rage Against The Machine acaban de publicar un pequeño documental en colaboración con el colectivo artístico The Ummah Chroma. «Killing In Thy Name» es una pequeña producción de 15 minutos de duración que planea sobre la opresión racial sufrida en Estados Unidos a partir de una lección impartida por un profesor a sus alumnos.

Una demostración de 1993 de Yann LeCun, de 32 años, mostrando la primera red convolucional del mundo para el reconocimiento de texto. Más información: www.csail.mit.edu/

OpenAI ha extendido GPT-3 con dos nuevos modelos que combinan comprensión de lenguaje natural con reconocimiento de imagen para darle una mejor comprensión sobre conceptos diarios. Los nuevos modelos son capaces de generar imágenes de forma sorprendente.

En este artículo presento un total de 84 trabajos y artículos publicados en 2020 que me han parecido especialmente interesantes. Resumen y 11 temas: 1.Image/video classification tasks; 2.Unsupervised learning / self-supervised learning; 3.Natural language processing; 4.Sparse model / Model compression / inference speedup; 5.Optimization/ loss function/ data augmentations; 6.Deep fake; 7.Generative models; 8.Machine learning with natural sciences; 9.Analysis of deep learning;

La marca de bebidas ha lanzado un estudio, llamado “Yo y Mi Otro Yo”, en el que un grupo de cuatro voluntarios se enfrentan a su “yo” privado para mostrar cómo la exposición a las redes sociales a las tendencias y a los medios influye, cada vez más, en nuestra forma de vida, en cómo nos comportamos, y en cómo nos relacionamos. Y, por consiguiente, enseñar las diferencias e incoherencias entre lo que pensamos o decimos a los demás y lo que finalmente hacemos, muchas veces sin darnos cuenta.

Drawing Machines es un proyecto de Pablo Garcia, profesor del Instituto de Arte de Chicago. Es un magnífico archivo digital en el que recopila todo tipo de máquinas para dibujar de forma mecánica, óptica o automatizada, así como diversos dispositivos para tal fin. Si alguna vez has jugado con un espirógrafo, visto un pantógrafo o experimentado con una cámara oscura puedes imaginar qué tipo de chismes encontrarás aquí.