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Fractales para que la IA 'vea' con más claridad y neutralidad

Investigadores de Japón han demostrado que la IA puede aprender a reconocer los objetos cotidianos después de ser "entrenada" mediante fractales generados por ordenador. Es una idea extraña, pero podría ser importante. Generar datos de entrenamiento de forma automática es una tendencia interesante del aprendizaje automático. Y el uso de un suministro interminable de imágenes sintéticas frente a las fotos sacadas de internet evita los problemas de los conjuntos de datos existentes creados manualmente.

| etiquetas: fractales , inteligencia artificial
El aprendizaje supevisado no es una tendencia, es una opción metodológica dentro de la IA, como en cualquier técnica en la que esté involucrado el aprendizaje. El otro aprendizaje posible es el no supervisado.
#1 lo que dicen en el artículo que es tendencia es la generación automática de datos para el entrenamiento
#2 Generar datos de forma aleatoria o basados en heurística tampoco es ninguna tendencia
#3 eso discutelo con quien firma el articulo. O vota errónea
#4 Muchas gracias por el consejo, seguiré haciendo lo que me salga de los cojones.
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