La startup estadounidense Groq, fundada en 2016, ha irrumpido en el mundo de la inteligencia artificial con el desarrollo de una innovadora unidad de procesamiento de lenguaje (LPU) que promete superar las capacidades de los tradicionales GPU de Nvidia. Esta tecnología emergente ha captado la atención en los últimos meses gracias a su capacidad para generar contenido de forma inmediata, un avance crucial en el ámbito de la IA generativa.

Europa acaba de dar a luz a su mayor modelo de lenguaje grande (LLM), la base tecnológica sobre la que se construye la inteligencia artificial (IA) generativa que está revolucionando la forma de producir conocimiento en el mundo. ¿Estamos ante una versión europea mejorada de OpenAI? Aseguran haber corregido los problemas de los LLM actuales, basados en transformers, como la computación y memoria intensivas, el cálculo ligado a las interacciones por pares y la falta de relaciones complejas y de abstracción ya que los tokens se comparan con token

[...] decidí pedirle a ChatGPT que escribiera mi post de Año Nuevo: "Hola ChatGPT. ¿Puedes implementar un gran modelo lingüístico en SQL?". "No, SQL no es adecuado para implementar grandes modelos de lenguaje. SQL es un lenguaje para gestionar y consultar datos en bases de datos relacionales. Implementar un modelo de lenguaje requiere algoritmos complejos [...]". Esto solo demuestra que si quieres que algo se haga bien, tienes que hacerlo tú mismo. Animados por este optimista pronóstico, hoy implementaremos un gran modelo de lenguaje en SQL.

El uso de estos lenguajes, que en la mayor parte de casos se crearon pensados para una sola máquina y no para usarse conectados a la red, supone un riesgo inherente de ciberseguridad para la totalidad de la industria y los usuarios. Así lo denuncia Douglas Crockford, creador del lenguaje de programación JSON, uno de los más utilizados del mundo: "El mayor [riesgo] es la seguridad. Hemos adoptado un enfoque demasiado ingenuo, ya que hemos tomado los lenguajes convencionales, llenos de sintaxis sofisticada, y les hemos puesto conexiones de red…"

Melodías cantadas tienden a tener ritmo más lento y tonos más estables que el habla, lo que podría facilitar la sincronización para entonar en grupo y fortalecer nuestro vínculo social. Es una de las conclusiones de la colaboración mundial de expertos tras cantar música tradicional, tocarla con instrumentos, recitar letras y explicar su significado en su lengua materna, por 75 investigadores de 46 países con 55 lenguas diferentes de Asia, África, América, Europa y Pacífico. [ Paper (abierto): www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adm9797 ]

¿Os habéis preguntado alguna vez en qué momento empezó el ser humano a contar historias? ¿Quién fue el precursor de los que hacen hilos en Twitter y los que escribimos newsletters? La respuesta varía entre hipótesis de años más o menos conservadoras, pero incluso en el extremo de historia más reciente, la conclusión es que hace mucho más tiempo del que podamos creer.

En aquella época, ninguna mujer era ajena al saber enhebrar una aguja y, puntada a puntada, confeccionar su propia urdimbre. Por eso, aquellos ‘cuadernos de claves’ para sus labores de costura no levantaban las sospechas de las funcionarias y las monjas de la prisión.

Desmitificar la atención, el mecanismo clave dentro de los transformadores y LLMs (modelos grandes de lenguaje).

LLM4Decompile es el modelo pionero de gran lenguaje de código abierto dedicado a la descompilación. Su versión actual permite descompilar binarios Linux x86_64, desde los niveles de optimización O0 a O3 de GCC, en código fuente C legible por humanos. Nuestro equipo se ha comprometido a ampliar las capacidades de esta herramienta, con esfuerzos continuos para incorporar una gama más amplia de arquitecturas y configuraciones.

Las mujeres de los siglos XVIII y XIX dominaban con destreza la lengua del cortejo. Sus misivas creaban redes que unían y desunían destinos, vidas y andanzas, y constituyen un recurso historiográfico y lingüístico de gran valor

Cualquiera que se acerque a un puerto puede observar que los buques allí amarrados lucen una serie de letras, símbolos y marcas que para los profanos pueden resultar un jeroglífico, pero para los expertos marinos dan una gran cantidad de información relevante acerca del barco. A continuación desciframos las más importantes de estas letras, símbolos y marcas que podemos ver pintadas en el casco de cualquier buque.

El milagro ha ocurrido pocas veces, pero ha ocurrido. Uno de los casos más claros es quizá el del hebreo moderno.

Desde c++11 el comité de estándares de c++ se puso como meta aprobar un nuevo estándar cada 3 años. Así ha sido hasta la fecha y hemos tenido los siguientes estándares: c++14 aprobado en Agosto de 2014. c++17 aprobado en Marzo de 2017. c++20 aprobado en Agosto 2020.

OneLang hace 'traducción simultánea' entre diferentes lenguajes populares, permitiéndonos comprender mejor la sintaxis de cada uno de ellos. Su sitio web, además, es accesible desde cualquier navegador sin necesidad de registro previo.