DeepMind asombró al mundo de la biología el año pasado con AlphaFold2, solucionando el problema del plegado de proteínas. Ahora, Minkyung Baek de la Universidad de Washington y sus colaboradores afirman haber creado un software capaz de competir con AlphaFold2 en capacidad predictiva, pero mejorando, por mucho, el consumo de recursos computacionales. Además, al contrario que en el caso de AlphaFold2, el código y datos de entrenamiento de RoseTTAFold están disponibles en Github (
github.com/RosettaCommons/RoseTTAFold).
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