Los algoritmos de Machine Learning están cobrando cada vez más importancia en nuestro día a día. Estamos rodeados de aplicaciones que utilizan estos algoritmos constantemente. Cada vez existen más personas que se cuestionan si estos algoritmos actúan o se comportan de forma ética. Por ejemplo, en 2016 se descubrió que los algoritmos de LinkedIn tenían sesgo de género y que recomendaban empleos mejor remunerados a hombres que a mujeres.
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etiquetas: machine learning , igualdad , sesgo , inteligencia artificial 
La culpa no es del algoritmo... es de los… » ver todo el comentario
Lo que me recuerda al viejo chiste
- Papá dame pan
- No hijo que te lo comes
El problema no era ese. Era que los algoritmos carecen de sesgos mientras que los humanos tienen sesgos. El problema real es la diferencia entre ambos casos. Se culpa al algoritmo de no comportarse con los mismos sesgos que los humanos, pero para eso habrá que programarle ese sesgo.
Es exactamente lo mismo, pero sin ordenadores.
En Australia, los funcionarios son contratados. No va por oposiciones. Los primeros pasos son:
- El candidato envia su CV
- Se seleccionan unos CV sí y otros que no
- Los seleccionados se presentan a una entrevista
- ... más pasos ...
Se seleccionaban sistemáticamente más hombres que mujeres. Las feministas demandaron… » ver todo el comentario