Zed, el editor de código para macOS, ha llegado hace poco a Linux conservando sus virtudes y con soporte para Wayland y X11.

Qwen2 pulveriza al modelo de lenguaje de Meta según los benchmarks publicados por la comunidad que mantiene el modelo

Es uno de los lenguajes más antiguos, pero sigue siendo usado de forma notable en entornos financieros y gubernamentales. Al lenguaje de programación COBOL lo quieren jubilar. Lo cierto es que ya tiene casi casi la edad (se creó en 1959, hace 64 años), pero es que su presencia en el mercado de la informática es tan sorprendente como, para según qué empresas, incómodo: no hay ya muchos profesionales que puedan programar en este lenguaje, así que IBM se ha propuesto tomar otro camino: traducirlo a Java.

La incógnita era clara: ¿realmente puede una IA programar? (...) Precisamente esa capacidad y esas mejoras planteadas en GPT-4 nos han hecho preguntarnos si este modelo cambia aún más las cosas para los programadores. Y para responder a esa pregunta hemos querido preguntar a dos expertos en este ámbito, que nos han dado su opinión sobre estas plataformas, su alcance y, por supuesto, su futuro.

Le pedí a ChatGPT que me hiciera un código C# de Unity que genera un terreno montañoso procedimental y un controlador de cámara que me permite volar alrededor usando el teclado y el mouse.

Oriol Vinyals, científico investigador principal de DeepMind, afirma que "a largo plazo, estamos entusiasmados con el potencial [de AlphaCode] para ayudar a programadores y no programadores, mejorar la productividad o crear nuevas formas de desarrollar software". Por su parte, Mike Mirzayanov, fundador de Codeforces, asegura que "los resultados de AlphaCode superaron mis expectativas", pese a su escepticismo inicial, "porque incluso en problemas competitivos simples a menudo se requiere no solo implementar el algoritmo, sino también inventarlo.

Nvidia ha registrado el mayor desplome en capitalización bursátil de la historia por parte de una compañía en un solo día. Le está ocurriendo de todo y los inversores se llevan las manos a la cabeza

La inteligencia artificial es extremadamente cara de entrenar y ejecutar, requiere muchos datos, energía y capacidad de computación. Es decir, mucho capital. La barrera de entrada está muy alta

Nuevos avances en chips ahora permiten acelerar x20 la inferencia de la IA. Cerebras presenta su nuevo procesador con velocidades de vértigo. Al mismo tiempo la empresa Magic presenta su nuevo modelo LTM con ventana de contexto de 100M de TOKENS!

Los precios de los tokens se han desplomado, ya que la oferta de modelos de IA competentes ha aumentado sustancialmente, afectando a las empresas que siguen intentando construir el mejor modelo de IA y ganar dinero directamente con ello. Un ejemplo es la startup Inflection AI, que invirtió montones de tiempo y dinero en desarrollar su propio modelo de vanguardia que no consiguió destacar entre la multitud. El problema es que el coste de desarrollar el próximo modelo todopoderoso está por las nubes y probablemente vaya en aumento.

Ricardo Darín: “Estamos preocupados, pero disimulamos; estamos actuando como si no nos llegara. Son esas cosas que se ven venir desde lejos, y en términos comerciales lo que se persigue es prescindir de contratos en algún momento. El futuro se nos viene encima sin que podamos evitarlo”

Expertos como Andrej Karpathy predicen que este boom de la IA en la programación marcará el fin de la forma de trabajar actual, abriendo la puerta a un futuro donde escribir código será tan fácil como presionar "Tab".

En los 15 años transcurridos entre 1907 y 1922, los caballos pasaron de proporcionar el 95% de todas las millas recorridas en vehículos privados en las carreteras estadounidenses a menos del 20%. Ahora estamos en la cúspide de una nueva disrupción: el trabajo físico realizado por robots con forma humanoide. Excepto que esta vez somos los caballos.

Una empresa especializada en el desarrollo de robots humanoides ofrecía a una persona la posibilidad de ceder de por vida los derechos de su rostro y su voz para ser utilizados en los robots de la compañía, a cambio de una compensación cercana a los 180.000 euros.

Mientras el resto del mundo todavía debate qué podría significar la inteligencia artificial para los empleos, los ciudadanos de Filipinas ya están viviendo en la nueva realidad. El mismo impulso implacable para reducir los costos laborales que hizo que los puestos administrativos se enviaran al archipiélago en primer lugar ahora está comenzando a traspasar algunas de sus tareas a los bots.

Una empresa sueca de servicios financieros especializada en pagos directos, opciones de pago después de la entrega y planes de pago a plazos se está preparando para reducir su fuerza laboral en casi un 50 por ciento a medida que la automatización de la inteligencia artificial se vuelve más frecuente.

Durante este último año, las fuerzas armadas japonesas lograron reclutar apenas a 10.000 nuevos soldados, marineros y aviadores, una cifra que representa solo la mitad del objetivo establecido. Esta situación ha dejado a las SDF peligrosamente por debajo de su capacidad operativa ideal, estimada en 250.000 efectivos. En respuesta a esta crisis, el Ministerio de Defensa japonés ha decidido adoptar un enfoque innovador, utilizando tecnología de vanguardia para compensar la escasez de personal.

La exploración de la bioacústica, que combina biología y acústica, demuestra el uso cada vez mayor de la IA para extraer información importante de los sonidos humanos.

El Congreso de California aprobó la ley SB 1047 (Ley de Innovación Segura y Protegida para Modelos de IA de Frontera), con normas de seguridad claras y predecibles para desarrolladores grandes y poderosos. Varias empresas, académicos y políticos la acusan de restrictiva y freno al avance del sector. El gobernador Newsom tiene hasta el 30 de septiembre para ratificarla o vetarla. Algoritmos cuyo entrenamiento cueste más de 100 mill. $ deberán tener un “botón de apagado de emergencia” para desactivarlo si su funcionamiento se sale de control.

Un estudio, usando un modelo de aprendizaje automático con red neuronal artificial, estima un 12,7% de peces teleósteos marinos (los más numerosos) en riesgo de extinción: 5 veces más que la estimación de la IUCN (2,5%), e incluye unas 5.000 especies más. En 2024, la Lista Roja de la UICN habrá evaluado 163.000 especies. Pero más de 21.000 no disponen de datos suficientes para determinar su riesgo, y muchas (más de 1,8 millones) no están evaluadas en absoluto.

- Paper (publicado hoy, abierto): doi.org/10.1371/journal.pbio.3002773

Un juez federal admite tramitar una demanda colectiva de ilustradores que reclaman el pago de derechos de autor a empresas que han usado su obra para entrenar sus algoritmos.