El esotérico lenguaje de programación Befunge es una pequeña «monstruosidad» de la computación, que al igual que otros lenguajes como Brainfuck puede hacer muchas cosas pero haciéndolas complicadas. Como bien lo define en su título es «una especie de lenguaje de programación a lo Rube Goldberg», en honor a las famosas máquinas más complicadas de lo necesario. En Befunge el espacio de trabajo donde se programa es un tablero bidimensional, a diferencia de lo que sería la programación lineal tradicional.

Hoy ponemos en valor la España de los refranes, esos que tanto decían nuestras abuelas y abuelos y que explican la vida a través de frases que tienen mucho que ver con la vida, las costumbres y los paisajes de nuestro país. Una muestra de algunos de los cientos que podemos encontrar en nuestro país y que, sencillamente, pensamos que deberían volver a ser parte del lenguaje actual.

Lo que comenzó como un momento de desesperación en una corte europea se ha convertido en una frase que, siglos después, sigue viva en el habla cotidiana

Hace tiempo, decidí crear una aplicación completa de Sudokus, ya que mi abuela quería jugar a algunos Sudokus en su ordenador, y yo no estaba satisfecho con las ofertas gratuitas disponibles. El proyecto se prolongó durante algunos años y finalmente dio lugar a sudoku.tn1ck.com, una aplicación de Sudoku gratuita y de código abierto sin ningún tipo de seguimiento. Mientras trabajaba en ella, me adentré en la madriguera del conejo de generar Sudokus de una dificultad especificada "percibida por el ser humano" y accidentalmente creé un análisis...

La startup estadounidense Groq, fundada en 2016, ha irrumpido en el mundo de la inteligencia artificial con el desarrollo de una innovadora unidad de procesamiento de lenguaje (LPU) que promete superar las capacidades de los tradicionales GPU de Nvidia. Esta tecnología emergente ha captado la atención en los últimos meses gracias a su capacidad para generar contenido de forma inmediata, un avance crucial en el ámbito de la IA generativa.

Europa acaba de dar a luz a su mayor modelo de lenguaje grande (LLM), la base tecnológica sobre la que se construye la inteligencia artificial (IA) generativa que está revolucionando la forma de producir conocimiento en el mundo. ¿Estamos ante una versión europea mejorada de OpenAI? Aseguran haber corregido los problemas de los LLM actuales, basados en transformers, como la computación y memoria intensivas, el cálculo ligado a las interacciones por pares y la falta de relaciones complejas y de abstracción ya que los tokens se comparan con token

Qwen2 pulveriza al modelo de lenguaje de Meta según los benchmarks publicados por la comunidad que mantiene el modelo

El uso de estos lenguajes, que en la mayor parte de casos se crearon pensados para una sola máquina y no para usarse conectados a la red, supone un riesgo inherente de ciberseguridad para la totalidad de la industria y los usuarios. Así lo denuncia Douglas Crockford, creador del lenguaje de programación JSON, uno de los más utilizados del mundo: "El mayor [riesgo] es la seguridad. Hemos adoptado un enfoque demasiado ingenuo, ya que hemos tomado los lenguajes convencionales, llenos de sintaxis sofisticada, y les hemos puesto conexiones de red…"

¡Construimos un robot que dibuja en telesketch! Simplemente coge una fotografía y nuestro robot usará una IA para convertirla en un dibujo y girará los controles del telesketch para crear la mejor versión posible de ese dibujo. ¡Este robot fue principalmente una demostración de nuestra plataforma de robots de código abierto MotorGo (motorgo.net) y para celebrar nuestra marca de 600 suscriptores!

Melodías cantadas tienden a tener ritmo más lento y tonos más estables que el habla, lo que podría facilitar la sincronización para entonar en grupo y fortalecer nuestro vínculo social. Es una de las conclusiones de la colaboración mundial de expertos tras cantar música tradicional, tocarla con instrumentos, recitar letras y explicar su significado en su lengua materna, por 75 investigadores de 46 países con 55 lenguas diferentes de Asia, África, América, Europa y Pacífico. [ Paper (abierto): www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adm9797 ]

¿Os habéis preguntado alguna vez en qué momento empezó el ser humano a contar historias? ¿Quién fue el precursor de los que hacen hilos en Twitter y los que escribimos newsletters? La respuesta varía entre hipótesis de años más o menos conservadoras, pero incluso en el extremo de historia más reciente, la conclusión es que hace mucho más tiempo del que podamos creer.

En aquella época, ninguna mujer era ajena al saber enhebrar una aguja y, puntada a puntada, confeccionar su propia urdimbre. Por eso, aquellos ‘cuadernos de claves’ para sus labores de costura no levantaban las sospechas de las funcionarias y las monjas de la prisión.