Ahora, un grupo de investigadores del Imperial College London han colaborado con los responsables de DeepMind para desarrollar un nuevo algoritmo llamado 'consolidación de peso elástico' (EWC), el cual permite que las redes neuronales aprendan, retengan esta información, y la vuelvan a usar nuevamente en otras tareas. Dicho algoritmo se basa en secuencias de 'aprendizaje supervisado' y pruebas de 'aprendizaje de refuerzo'.

StarCraft, uno de los juegos con más fans alrededor del mundo recibió la atención de DeepMind, el sistema de inteligencia artificial de Google y se espera que esta rete a los gamers en un futuro. No sólo aprendió a jugar Go y venció al campeón mundial sino que la empresa de buscador pretende que sepa muchas más cosas por medio del aprendizaje profundo o deep learning. El enfrentamiento entre humanos y máquinas en salas de juego es algo que ya tiene mucho tiempo, quizá el más recordado fue el de Deep Blue de IBM vs Gary Kaspárov.

DeepMind, propiedad de Google desde el 2014, ha presentado un nuevo software de voz sintética y lectura virtual que supera a los actuales sistemas TTS. WaveNet de DeepMind es completamente diferente. En lugar de limitarse a combinar y reproducir un audio, integra un sistema de inteligencia artificial que es capaz de aprender y adaptarse al contexto

El equipo creador de DeepMind ha aninciado que han logrado desarrollar a partir de su propia plataforma un programa para la creación de habla artificial, al que han bautizado como WaveNet. Esta red neuronal alimentada con miles de datos borraría por completo la brecha existente entre el habla de los humanos y el de las máquinas, en donde las frecuencias del sonido y la fluidez de las palabras haría imposible distinguir entre una persona real y la máquina. En español: goo.gl/Gzqh34 vía @Mezvan

La derrota frente a la máquina de Google revela detalles de la complejidad del cerebro humano.

A pesar de que fue hace dos años cuando los de Mountain View decidieron adquirir DeepMind -una compañía de inteligencia artificial británica por la que llegaron a pagar más de 600 millones de dólares-, no ha sido hasta este mismo mes cuando Google ha empezado a revelar sus planes. Así, el pasado 5 de julio el gigante tecnológico lanzó un proyecto basado en este sistema que nuestros compañeros de Xataka se encargaron de explicar: la creación de un escáner inteligente para el diagnóstico de enfermedades oculares.

Un documento obtenido por New Scientist revela que el acuerdo entre el NHS (Servicio Nacional de Salud del Reino Unido) y DeepMind (Cia. de IA asociada a Google) va mucho más allá de lo que se había dicho en febrero cuando se anunció que se estaba desarrollando una app. llamada "Streams" para monitarizar a pacientes con insufiencia renal. Pero el acuerdo también permite a DeepMind ganar acceso a datos confidenciales de 1,6 millones de pacientes mediante el desarrollo de "Patient Rescue", plataforma capaz de realizar "data mining".

Ahora que el juego de Go ha sido "conquistado" por la Inteligencia Artificial de Google, DeepMind ya está analizando el juego de cartas "Magic: The Gathering" y el juego "Hearthstone".

El programa AlphaGo desarrollado por Google DeepMind se ha hecho famoso estos días en los medios de comunicación a partir de su enfrentamiento(y victoria) frente el campeón del mundo y noveno dan, Lee Sedol.Todos los medios se han hecho eco de esta proeza(conseguir un algoritmo capaz de competir en igualdad de condiciones con un gran maestro de Go),algo que se pensaba que aún tardaría 10 años más en llegar,pero pocos medios no especializados han explicado con cierto detalle cómo funciona realmente.Y esto es precisamente lo que se pretende.

AlphaGo gana la segunda partida contra el campeón de Go Lee Sedol (9dan). Video: www.youtube.com/watch?v=l-GsfyVCBu0

AlphaGo de Google DeepMind derrota al campeón de Go Lee Sedol (9º Dan). Video: www.youtube.com/watch?v=vFr3K2DORc8

Vídeo en inglés con los detalles de la adquisión de DeepMind por Google.

Buscando desarrollar una inteligencia artificial para su nuevo hardware, Google ha adquirido DeepMind Technologies por 400 millones de dólares.