Podría ser anecdótico lo que contaba el MIT, en español, sobre el etiquetado de datos en Venezuela o Kenia, en abril de este año. Una multitud de startups estadounidenses habían surgido en Silicon Valley, como subcontratistas de las grandes tecnológicas, para hacerles no solo el trabajo sucio, sino el más sucio de todos: aprovecharse de países pobres para imponer condiciones laborales terribles. Lo peor de todo, que esta es la base sobre la que está construido el gran desarrollo de la inteligencia artificial.

"Mira @JaimeObregon en el nuevo Esquema Nacional de Seguridad han incluido unas medidas específicas contra la minería de datos" Link directo al BOE: www.boe.es/boe/dias/2022/05/04/pdfs/BOE-A-2022-7191.pdf

En 2018, el Real Madrid preparó durante varios meses un planteamiento de Jeff Bezos, entonces responsable del gigante del comercio electrónico. Para llamar su atención, el club ofreció “datos valiosos” de sus más de “600 millones de aficionados” en todo el mundo.

El director general del club blanco ofreció en 2018 al dueño de Amazon, los más de 600 millones de seguidores que tiene en todo el mundo, tras preparar la propuesta con el padre del magnate y un vicepresidente de Microsoft.

Para alguien ajeno al mundo de la IA, oír que el aprendizaje automático (machine learning o deep learning), la lógica difusa, la optimización por enjambres de partículas o la optimización para la toma de decisiones con múltiples variables y múltiples objetivos pueden ayudar a la buena marcha de una empresa es como no decirle nada. Es más sencillo llevar a la vida real los diferentes tipos de algoritmos, con ejemplos en los que se ve, de manera sencilla, cómo se pueden obtener impactos positivos a nivel empresarial.

Todos emplean ingentes recursos en conseguir tus datos. Los mayores peligros de mal uso de estos datos son: 1.- Empresas poco éticas que los utilicen de forma presuntamente ilícita (Cambridge Analytica) 2.- Brechas de seguridad y datos expuestos. Datos tan sensibles como medios de pago o historiales médicos a la venta en la red. (Filtración de 40,000 datos de medios de pago de clientes) 3.- Gobiernos totalitarios, presentes o futuros, que empleen los datos para reprimir a los ciudadanos incómodos (Sistema de crédito social del gobierno chino).

El conocimiento tiene propiedades singulares. Para obtener conocimiento debemos acceder a información y a los datos que la sustentan. Para que los datos lleguen a ser información y esta, a su vez, conocimiento, necesitamos un proceso que los destile, que los depure. Todos los libros de papel que se distribuyen por la cadena de valor convencional pasan por una fase de Schrödinger cuando el distribuidor le dice al editor que ha colocado todos los ejemplares en los puntos de venta, es decir, que los ha mandado y han llegado allí. Nada más.

El escándalo de Facebook y Cambridge Analytica se ha convertido, por méritos propios, en el gran hito-fiasco tecnológico de 2018. El robo masivo de datos a 87 millones de usuarios de la red social ha destapado una realidad incontestable: la información que compartimos en internet se ha convertido en moneda de cambio habitual de aplicaciones y empresas tecnológicas. Es su modelo de negocio, sus condiciones de uso implícitas en un contrato que el usuario contrae en el momento en el que completa un formulario de registro.

El pasado miércoles 14 de febrero de 2018, la presentación privada del proyecto de la mina de litio de Cáceres, realizada en el complejo Aralia por las empresas implicadas, desató el estruendo propio de los fuegos de artificio.

Los grandes datos y la minería de datos son dos cosas diferentes. Ambos están relacionados con el uso de grandes conjuntos de datos para manejar la recolección o la presentación de los datos que sirve a empresas u otros destinatarios. Sin embargo, los dos términos se utilizan para dos elementos diferentes de este tipo de operación.

Si hay algo que abunda en Twitter son opiniones sobre los temas más variopintos: series, películas, música o libros son los sospechosos habituales, pero también abundan los tuits sobre política. Teniendo eso en cuenta no es de extrañar que exista bastante literatura científica describiendo formas de explotar esos datos. De hecho, hay quien ha llegado a afirmar que Twitter puede pronosticar los resultados electorales haciendo innecesarias las encuestas. Ni que decir tiene semejantes afirmaciones se han encontrado con serias críticas…

Esta charla trata sobre las consecuencias políticas de que cada vez más aspectos de la vida cotidiana se realicen a través de las redes, un medio donde nada se borra y donde todo se transforma en datos fáciles de procesar, cruzar y sintetizar. Cuando se habla del rastro que dejamos en las redes normalmente se hace bajo la problemática de la privacidad, la criminalización o la libertad de expresión, sin embargo el planteamiento de esta clase es que todo eso son las migajas, donde realmente está el negocio, donde está el poder es en todo lo demás

El año pasado mostramos por dentro una enorme y avanzada mina de Bitcoins en Hong Kong, con decenas de superordenadores dedicados exclusivamente a esta tarea. No todas son así. Pese a los problemas, las Bitcoins siguen siendo un negocio, tanto que estas "granjas" se han establecido hasta en lugares remotos de China.

Uno de los principales intereses de cualquier empresa, y en especial del marketing, es conocer a sus clientes, sus deseos y sus necesidades para tratar de satisfacerlas de una manera rentable. Sin embargo, esto no siempre es fácil. Las organizaciones piensan que la mejor forma de saber qué quieren los consumidores es preguntándoles directamente. Entre…

La falta de flexibilidad de la normativa europea de propiedad intelectual hace que los científicos del viejo continente se encuentren en desventaja frente a otros países al no poder utilizar técnicas computacionales de minería de datos para la búsqueda de información en el inmenso universo de la documentación científica.

Estamos perdiendo nuestra intimidad a marchas forzadas. Y ya no de una forma clandestina, sino que nosotros mismos estamos dispuestos a perderla porque, a cambio, recibimos mayor visibilidad, interactuamos con más agentes, nos beneficiamos de más ventajas. Por ejemplo, a la hora de colgar estados, fotos o gustos en Facebook. Sarna con gusto ni pica, dicen. ¿Pero para qué les sirve todo esto?

Cada día google recolecta multitud de datos sobre nosotros, sin que la mayoría sepamos cuales son, y que se podría averiguar con nosotros. Como Google es una empresa de confianza, a todo el mundo le parece un tema trivial, una simple formalidad. El problema es que la forma en la que trata Google a sus clientes ha dado un gran cambio con sus nuevas políticas de privacidad. Las autoridades europeas de protección de datos, están escandalizadas ante la gran cantidad de información que guarda Google, y ya se han puesto manos a la obra.

[c&p] Mediante técnicas de aprendizaje automático y minería de datos, investigadores del Computational Intelligence Group de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (FIUPM) han comparado los niveles de expresión de los genes de pacientes con la enfermedad de Alzheimer (EA) en dos zonas claves del hipocampo: el giro dentado, donde la enfermedad muestra poca o nula actividad, y la corteza entorrinal, donde produce grandes daños neuronales.

Investigadores de la EPFL han descubierto ciertas leyes que relacionan los genes que una neurona apaga o enciende con la forma de la neurona misma, sus propiedades eléctricas y el lugar que ocupa en el cerebro. El descubrimiento aumenta la posibilidad de predecir mucho de la estructura y función fundamental del cerebro sin tener que medir cada parte del mismo por separado. Traducción www.pruebayerror.net/2012/04/la-mineria-de-datos-abre-la-puerta-a-la-n

Cada vez que vas a comprar estás regalando a las tiendas una gran cantidad de detalles íntimos sobre tu vida. Una cadena de grandes almacenes de EEUU, Target, ha alcanzado lo que podríamos denominar una gran excelencia en la llamada “minería de datos”. Lo más inquietante del programa del supermercado es que estos datos no son extrapolaciones de datos masivos que permite anticipar el comportamiento (o preñez) de una clienta de cierto perfil demográfico, sino que permite saber qué clienta en concreto está esperando un bebé.

Se publica un artículo demostrando el fraude electoral en Rusia a través de análisis estadístico.

En mi opinión, el futuro de la privacidad es que no habrá privacidad (o será muy poca)... Tomen como ejemplo esta inocente patente de Amazon. Según esta patente, es posible detectar con un cierto grado de certeza a cual religión una persona pertenece, con solo analizar el tipo de papel de regalo que elige en el momento de ordenar un regalo en Amazon.

La autoridad supervisora de bolsa americana, SEC (securities and exchange commision) prepara un informe analizando casos prácticos de uso de minería de datos aplicado a la detección de fraude bursátil.

Para un médico de urgencias ocupado, un labio partido o un caso de intoxicación no es más que una de tantas cosas que tratar. Pero para un pc buceando en la historia clínica del paciente, podría ser el último diagnóstico necesario para descifrar un patrón de violencia doméstica. Un grupo de investigadores de la Universidad de Harvard ha creado un modelo computacional para detectar automáticamente el riesgo de que un paciente esté siendo víctima de abusos en el hogar. Traducción goo.gl/NQhrj

Describe el uso de la bioinformática en la investigación genética.

Muchos progenitores optan por poner un emoticono en la cara de sus pequeños para subir con seguridad fotografías a internet. Algo que también se observa en centros escolares. Sin embargo, poner este monigote en su cara no siempre hace que no sea identificable. Y prueba de ello es la sanción de 3.000 euros que la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) impuso a una asociación cultural por compartir imágenes de un menor a través de WeChat, una aplicación similar a WhatsApp que utiliza la comunidad china.

Entre las misiones internacionales que observan el proceso electoral hay un panel de expertos de Naciones Unidas y el Centro Carter de EEUU. No solo se presenta el oficialismo de Nicolás Maduro, sino que en la carrera electoral hay 9 aspirantes más. Entre ellos, se presentan dos duros opositores: Edmundo Urrutia (el más a la derecha de todos, el de María Corina Machado) y Luis Martínez (diputado y dos veces gobernador de Monagas; candidato del histórico partido de la Cuarta República (Acción Democrática, con el apoyo de COPEI).

El colapso de los modelos es un proceso degenerativo que afecta a las generaciones de modelos generativos aprendidos, en el que los datos que generan acaban contaminando el conjunto de entrenamiento de la generación siguiente. Al ser entrenados con datos contaminados, perciben erróneamente la realidad. El proceso se representa en la Fig. 1a. Separamos dos casos especiales: el colapso temprano del modelo y el colapso tardío del modelo. En el colapso temprano del modelo, éste empieza a perder información sobre las colas de la distribución; en el

¿Qué razones aduce la UE para introducir el registro de activos? La UE justifica la introducción del registro de activos principalmente por la necesidad de luchar contra el blanqueo de capitales y la financiación del terrorismo. También se cita como razón el seguimiento de los activos de los oligarcas rusos. Sin embargo, los críticos temen que el registro pueda utilizarse indebidamente en tiempos de crisis para utilizar los bienes de los ciudadanos para pagar deudas. Esta preocupación no es infundada, ya que ejemplos históricos demuestran que

Cuba perdió más de un millón de personas en dos años, un sorprendente 10 por ciento de su población entre 2022 y 2023, dijo el jefe de la oficina nacional de estadísticas cubana durante una sesión de la Asamblea Nacional el viernes, debido a la ola migratoria más grande en su historia.

Los datos apuntan a que la mayoría de los delitos descienden en Estados Unidos, pero se percibe lo contrario. Es algo que permite al Partido Republicano y Donald Trump insistir en la criminalización sin base real de la comunidad migrante en su conjunto. Es algo que se deduce de las últimas cifras provisionales del FBI. Después de una subida durante la pandemia —en 2020 y 2021, antes de que se dispararan las llegadas de inmigrantes al país—, el crimen violento continuó su tendencia de años a la baja para cerrar el primer trimestre de este año...

La industria AdTech está torpedeando la privacidad de millones de personas en Alemania y es una amenaza para la seguridad nacional. Pero el problema subyacente es global: los intermediarios de datos venden datos de ubicación sin suficiente control. Este es el resumen de una investigación conjunta de netzpolitik.org y BR Los datos de ubicación provienen de aplicaciones de teléfonos móviles que transmiten datos de GPS con fines publicitarios. Por lo general, los usuarios deben dar su consentimiento en la política de privacidad de la aplicación

Una nueva tendencia en el mundo del cibercrimen está ganando fuerza y comienza en un lugar inesperado: el cubo de tu basura. Los ciberdelincuentes han encontrado una manera innovadora y alarmante de robar datos personales mediante una técnica conocida como ‘Dumpster Diving’. Así que cuando tires tu cajas o sobre de tus compras de Amazon, AliExpress, o de donde sea, asegúrate de eliminar tus datos personales por seguridad.

La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) anunció ayer que va a iniciar investigaciones a varias empresas tecnológicas que usan "patrones adictivos" que supuestamente "manipulan" a los usuarios para que permanezcan más tiempo conectados. Se trata de la primera investigación de este tipo que se produce en España. La CE ya ha abierto dos procedimientos sancionadores contra TikTok y Meta.

Cable a cable y ordenador a ordenador. Así es como el Ayuntamiento de Gijón ha encontrado en un doble fondo de un armario una torre conectada a la red. El hallazgo ha hecho saltar las alarmas en el Consistorio asturiano, que ya en 2022 sufrió un importante hackeo. Aunque todavía es pronto para determinar a qué datos ha tenido acceso y qué información ha podido suministrar el aparato, el hecho de que estuviese oculto entre material viejo y no figurase en el inventario municipal no hace presagiar nada bueno. El Ayuntamiento ya ha presentado una d

Microsoft invertirá 2.200 millones de euros (2.360 millones de dólares) en un proyecto de centros de datos en Aragón, anunció este miércoles el Gobierno de esta región del noreste de España, que busca convertirse en un punto neurálgico del almacenamiento en la nube. Este anuncio, que se suma a otros planes desvelados en los últimos años en este sector por el gigante americano, eleva a casi 6.700 millones de euros el total de inversiones previstas por Microsoft en Aragón, precisó en rueda de prensa el presidente regional, Jorge Azcón.