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Modelo de predicción de cáncer es poco preciso en poblaciones de piel oscura

Los científicos han descubierto que un modelo de uso común para la predicción del riesgo de cáncer de pulmón tiene bajo rendimiento en poblaciones humanas de piel oscura. Esto se traduce en menores probabilidades de que los pacientes de piel oscura reciban un diagnóstico temprano y, por consiguiente, menos probabilidades de recibir tratamiento a tiempo.

| etiquetas: modelo , predicción , cáncer , piel , oscura , negro , pulmón
Pero los estudios clínicos no tienen sesgo étnico o de genero, che!
#1 en parte porque los participantes en los ensayos clínicos son voluntarios y se presentan más de algunas etnias que otras.

Lo del género ni idea de cómo se hace la separación, pero en muchos ensayos sí piden 50% XY / 50% XX y ni idea de dónde te encuadran si te identificas con un género distinto a tus cromosomas.
#2 Déjame adivinar. Los participantes voluntarios son gente a la que se le ha diagnosticado cancer. Es decir, que tienen pasta para entrar a una clínica norteamericana y decir "Buenos días! Mire, que yo venia porque creo que tengo un cancer. ¿Cuanto seria las pruebas y para cuando?"
#3 no, más fácil

Vacuna del COVID. 8 visitas en 2 años en horario laboral. Quién puede faltar 8 veces al trabajo sin que le pongan pegas para hacer el seguimiento, alguien que está jubilado o tiene un trabajo seguro.

O por el otro lado, quien se preocupa de ayudar a la sociedad. Alguien que ya tiene cubiertas sus necesidades básicas o alguien que vive al día.

Otra. Quién se entera de que buscan voluntarios para un ensayo clínico...
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