Las firmas de capital riesgo están invirtiendo en startups que utilizan la inteligencia espacial para la robótica avanzada. La inteligencia espacial mejora la navegación, la interacción y la precisión de las tareas de los robots. La robótica está experimentando una transformación significativa gracias a una nueva rama de la inteligencia artificial conocida como "inteligencia espacial" y gigantes del capital riesgo han respaldado recientemente a multitud de startups que están construyendo robots capaces de razonar y procesar datos visuales.

La inteligencia artificial es extremadamente cara de entrenar y ejecutar, requiere muchos datos, energía y capacidad de computación. Es decir, mucho capital. La barrera de entrada está muy alta

La ciudad belga de Bruselas, conocida por ser la cuna de héroes animados como Tintín y los Pitufos, exhibe con orgullo su patrimonio de cómics en enormes murales que adornan sus elegantes calles. Sin embargo, la capital autodeclarada del cómic se enfrenta a una crisis emergente: la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el mundo del arte. En una industria donde los artistas suelen retratar épicas batallas entre superhéroes y villanos, los dibujantes europeos se encuentran ahora en su propia lucha real contra un adversario nuevo.

Las malas noticias continúan para Boeing. La cápsula espacial Starliner sigue con problemas. Ahora, el astronauta Butch Wilmore reportó haber escuchado un "ruido extraño" que provenía de un altavoz dentro de la nave, que actualmente se encuentra acoplada a la Estación Espacial Internacional (ISS).

La cuestión de cuán oscuro es el universo ha irritado a los astrónomos durante décadas, porque desde nuestra extensión del mundo, desde nuestro sistema solar, la luz solar dispersa y el polvo y el hielo interplanetarios interfieren con la medición de la luz ambiental producida por los cientos de miles de millones de galaxias del cosmos. Ahora, más de 18 años después de su lanzamiento y nueve años después de mapear la superficie de Plutón, la nave espacial New Horizons ha dado una respuesta.

Se presenta GameNGen, un motor de juego basado completamente en un modelo neural que permite la interacción en tiempo real con entornos complejos. Simula el juego clásico DOOM a más de 20 fps en una sola TPU, logrando una calidad comparable a la compresión JPEG. El modelo se entrena en dos fases: 1) un agente de aprendizaje por refuerzo juega y graba sus sesiones, y 2) un modelo de difusión predice el siguiente fotograma basado en acciones pasadas. Se destaca la estabilidad visual en trayectorias largas mediante técnicas de condicionamiento.

El Congreso de California aprobó la ley SB 1047 (Ley de Innovación Segura y Protegida para Modelos de IA de Frontera), con normas de seguridad claras y predecibles para desarrolladores grandes y poderosos. Varias empresas, académicos y políticos la acusan de restrictiva y freno al avance del sector. El gobernador Newsom tiene hasta el 30 de septiembre para ratificarla o vetarla. Algoritmos cuyo entrenamiento cueste más de 100 mill. $ deberán tener un “botón de apagado de emergencia” para desactivarlo si su funcionamiento se sale de control.

La IA cada vez es capaz de hacer más cosas, y esto no va a parar de crecer

Hace dos años pudimos conocer varios proyectos de telescopios espaciales chinos con el objetivo de estudiar exoplanetas. Uno de estas propuestas era el observatorio Earth Two (ET), también denominado Tierra 2.0.
Tierra 2.0 observará el cielo desde el punto de Lagrange L2 del sistema Tierra-Sol (ESL-2) mediante varios telescopios para cubrir una mayor superficie de la bóveda celeste, un sistema empleado por cazaplanetas como TESS o PLATO. Contará con seis telescopios de 28 centímetros de diámetro y un campo de visión de 550º cuadrados cada uno para buscar exoplanetas mediante el método del tránsito y un telescopio de 35 centímetros con un campo de 4º para detectar planetas extrasolares mediante el método de microlente gravitatoria.

RAND Corporation entrevistó a 65 científicos de datos e ingenieros. Identificó 5 causas principales de la tasa de fracaso del 80%. La primera y más común: no entienden o comunican mal el problema que hay que resolver y lo que la IA puede hacer. Falta de datos necesarios para entrenar la IA. Centrarse en usar la última y mejor versión de la IA. Falta de infraestructura para gestionar datos y desplegar modelos de IA completos. Aplicar la IA a problemas que demasiado difíciles. [ Informe: www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html ]

Hay indicios de que los desarrolladores ya están teniendo que esforzarse más para obtener datos de alta calidad. Por ejemplo, la documentación que acompaña al lanzamiento de GPT-4 mencionaba a un número sin precedentes de personal involucrado en las partes relacionadas con los datos del proyecto. También podríamos estar quedándonos sin nuevos datos humanos. Algunas estimaciones dicen que el conjunto de datos textuales generados por humanos podría agotarse sobre 2026.

Investigadores de la Universidad de Reading en el Reino Unido han demostrado con éxito comportamientos limitados de "aprendizaje" de un hidrogel de polímero electroactivo simple (EAP) cuando se conecta con una matriz de electrodos. Según un artículo de investigación publicado originalmente en Cell Reports Physical Science y explicado extensamente (incluido un video) por ScienceAlert, esto se demostró al hacer que el sistema de control de gel EAP reprodujera una versión adaptada del clásico videojuego Pong de todos los tiempos.

El plan alternativo provocaría que ambos astronautas permanezcan en la EEI hasta febrero del próximo año, cuando la tripulación de la misión Crew-9 retorne a nuestro planeta. Sin embargo, recientemente surgió otro desafío que complicaría esta iniciativa.El funcionario indicó que se enviarán trajes adicionales en la misión Crew-9, puesto que las escafandras diseñadas por Boeing son incompatibles con los trajes de SpaceX. "No se puede tener un traje de Boeing en [una nave espacial de] SpaceX o un traje de SpaceX en un vehículo Boeing, por...

Esta especia construye madrigueras de hasta 25 metros de longitud y desempeñan un papel crucial en la dispersión de semillas y el control de insectos

Así era el cohete europeo que ha explotado.
El cohete pertenecía a la empresa Rocket Factory Augsburg y la prueba fallida tuvo lugar en la isla de Unst (Escocia), asimismo, esta compañía informó en la red social X que la primera etapa del vehículo espacial quedó completamente destruida.

Dicho vehículo medía 30 metros de altura y dos metros de diámetro, estaba diseñado para poder recuperar su primera etapa y reciclar su motor, podía transportar cargas útiles de hasta 1,3 toneladas métricas a órbitas polares, era el modelo