El test de Turing está obsoleto. Eugene Goostman fue uno de los primeros en demostrar que el test de Turing estaba obsoleto. Estas son las alternativas.

¿Puedes distinguir el contenido generado por IA de las obras de arte creadas por seres humanos?

¿Qué alimento utilizarías para mantener un libro abierto y por qué? Esta es la curiosa pregunta que se le ocurrió a Paul Crowley como posible test de Turing rápido para vacilar a los bots telefónicos que le enviaban mensajes a su móvil. Alguien le sugirió convertirlo en una anotación en su blog y de ahí surgió A one-question Turing test for GPT-3. Allí da cuenta de algunos de sus descubrimientos junto con Rosie Campbell de OpenAI, los desarrolladores de GPT-3, el modelo predictivo de lenguaje que utiliza aprendizaje

Tras casi 40 años entre neurociencia e inteligencia artificial, Jeff Hawkins afirma saber cómo funciona el cerebro humano y quiere que el sector lo sepa. Hawkins lleva casi 40 años a caballo entre la neurociencia y de la IA. En 1986, después de trabajar unos años como ingeniero de software en Intel, se fue a la Universidad de California en Berkeley (EE. UU.), para empezar su doctorado en neurociencia, con la esperanza de descubrir cómo funcionaba la inteligencia. Frustrado, fundó Palm Computing, donde desarrolló el precursor de los teléfonos in

¿Qué es la conciencia? ¿Puede una máquina artificial realmente pensar? Para muchos, estas han sido consideraciones vitales para el futuro de la inteligencia artificial. Pero el informático británico Alan Turing decidió ignorar todas estas preguntas a favor de una mucho más simple: ¿puede una computadora hablar como un humano? Alex Gendler describe la prueba de Turing y detalla algunos de sus sorprendentes resultados.

¿Alguna vez te ha costado demostrar que eres un ser humano al completar uno de los muchos CAPTCHA que se encuentran por Internet? El motivo es que la inteligencia artificial es cada vez más avanzada y aprende a resolverlos. Aquí te lo explicamos todo. Si te has suscrito a algún servicio, comentado en alguna página o si has realizado alguna compra online recientemente, es más que probable que hayas tenido que resolver un CAPTCHA.

¿Cómo convencerías a un juez de que eres humano y no una máquina con una sola palabra?

La inteligencia artificial es, posiblemente, la disciplina científico-tecnológica más apasionante del siglo XXI y también de gran parte del siglo XX. Es, además, la gran protagonista de nuestro nuevo podcast: Captcha. Durante ocho apasionantes capítulos os acompañaremos en un interesantísimo viaje que va desde los comienzos optimistas de la IA hasta los límites éticos y tecnológicos, con la presencia de invitados de renombre dentro del sector.

Probablemente los dos artículos más famosos e influyentes de Alan Turing son el de 1936 (On computable numbers…) [1], donde define la Máquina Universal y demuestra el Teorema de la Parada; y el de 1950 (Computing machinery and intelligence) [2] en el que propone su famosa prueba (el Test de Turing) para determinar si una máquina puede o no puede pensar. Este segundo artículo comienza con estas palabras, que plantean la dificultad de definir qué sea una “máquina pensante”:

Aunque la herencia del Test creado por Alan Turing tenga más peso por su presencia en la ciencia-ficción lo cierto es que parece lógico pensar que se ha quedado anticuado. El experimento de La habitación china, ideado por el filósofo de la Universidad de Berkeley John Searle en 1980 nos presenta la siguiente situación: En una habitación cerrada se encuentra un individuo que por ejemplo solo habla el idioma inglés. Fuera de ella, hay un interlocutor que solo habla chino, y que no sabe que hay dentro de la habitación cerrada.

El primer aprobado del test de Turing fue para Eugene Goostman, un bot conversacional desarrollado por sus programadores para simular la personalidad de un adolescente ucraniano. Esta característica jugó a su favor durante el test: al no imitar la conversación de un adulto, simulaba de forma natural el desconocimiento propio de su edad. Eugene aprobó justito, con un 33%, y su hazaña despertó muchas preguntas y objeciones dentro de la comunidad científica.

Déjame hablarte de Siri. Cierto, su nombre y el tuyo son perfectamente simétricos, mi querida Iris y hay una razón para ello que te contaré enseguida. Siri, en todo caso, es un acrónimo de las siglas Speech Interpretation and Recognition Interface y fue, sin duda, la primera inteligencia artificial que alcanzó popularidad universal cuando la mítica Apple adquirió el programa allá por 2010 y lo instaló en sus no menos míticos iPhones.

Si estás leyendo esto, lo estás haciendo a través de un computador, ya sea en tu escritorio o tu teléfono. Probablemente hoy también has leído o enviado algunos e-mails, revisado tu redes sociales, quizás compraste algo por Internet: cosas que no serían posibles si no fuese por Alan Turing. Alan Turing es considerado el padre de los computadores. En la película “The Imitation Game”, o en español “El Código Enigma”, podemos ver una adaptación de cómo Turing, durante la Segunda Guerra Mundial, se dedicó a diseñar una máquina que fuese capaz...

Recientemente vi la película Ex Machina, un triller sobre un programador que "gana" un concurso organizado por uno de los mejores programadores del mundo. Advertencia, los siguientes párrafos están llenos de spoilers de esta película. si no quieres enterarte, no sigas leyendo.

Cuando el agente no sabe si el interrogador es humano...

Una de las polémicas tecnológicas del año pasado tuvo como protagonista a un bot llamado Eugene, considerado por algunos como la primera máquina en superar el Test de Touring Pero una buena parte de la comunidad fuerte en el campo de la inteligencia artificial no quedó convencida y de hecho plantearon que el Test de Touring no podía servir realmente para conocer el valor de la inteligencia de una máquina. Ahora proponen realizarle más pruebas a modo de olimpiada.

Desde hace décadas, para medir la inteligencia artifical empleamos el consabido Test de Turing: una prueba propuesta por Alan Turing en 1950 en un artículo (Computing machinery and intelligence) para la revista Mind, y sigue siendo uno de los mejores métodos para los defensores de la inteligencia artificial. Se fundamenta en la hipótesis positivista de que, si una máquina se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente.

A la tercera va la vencida. Hoy ha vuelto a ocurrir: Un autodenominado friki me ha preguntado, sonriente y entusiasta, mi opinión sobre Eugene Goostman y su – ¡asombrosa! ¡transgresora! – superación del Test de Turing. Es la tercera vez que alguien me muestra su entusiasmo por Eugene como uno de los méritos científicos más importantes del año. Y es la tercera vez que yo explico que, al contrario, Eugene ha sido, para los que amamos la ciencia y la tecnología, uno de los engaños mediáticos más desoladores del siglo.

Un chatbot (o chatterbot) es un programa de ordenador que simula una conversación fluida con uno o más humanos. Como todos los años hay competiciones, los chatbots se diseñan para superar el test de Turing “oficial” de algún concurso. El software Eugene Goostman, que simula la conversación de un adolescente de 13 años, ha sido el ganador del Turing Test 2014, organizado por la Universidad de Reading, Gran Bretaña. Su primera versión fue desarrollada en 2001 por los rusos Vladimir Veselov y Sergey Ulasen, y el ucraniano Eugene Demchenko.

Dos vehículos de gama similar realizan un test de estabilidad, con gran diferencia de resultados.

Investigadores han desarrollado un innovador test de sangre impulsado por inteligencia artificial (IA) que puede predecir la enfermedad de Parkinson hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas, lo que podría transformar la forma en que se diagnostica y trata esta enfermedad neurodegenerativa.
El test utiliza IA para analizar marcadores clave en las muestras de sangre que están relacionados con la inflamación y la degradación de proteínas. A través de estos análisis, el test intenta predecir qué pacientes desarrollarán la enfermedad.

Un probador de software entra en un bar. Un probador de software corre en un bar (...)

¿Cómo ha sido el camino desde sus inicios? Con este test recorreremos disco a disco su imparable carrera. ¿Sabrás reconocer a qué álbum pertenece cada canción? Ten cuidado porque, cómo no, ¡hay opciones trampa!

¿Cuánto sabes sobre dibujos animados españoles? Ponte a prueba con estas diez preguntas sobre clásicos de la animación infantil nacional.

Según la investigación, los humanos determinaron erróneamente que GPT-4 era un "humano" el 56% de las veces. Esto significa que la máquina engañó a los humanos haciéndoles creer que era uno de ellos la mayoría de las veces.

En el ChatGPT-4, la puntuación en la escala SI fue de 59, superando el 100% de los especialistas, ya sea a nivel de doctorado o de licenciatura.

¿Crees que lo sabes todo sobre el conquistador más famoso de la historia? Pon a prueba tus conocimientos (o refréscalos) con estas diez preguntas.

The Tortured Poets Department' arrasa incluso antes de publicarse. ¿Sabes lo suficiente sobre Taylor para considerarte un Swiftie?

En 1970 el psicólogo evolutivo Gordon Gallup ideó un método para saber si un animal tiene capacidad de reconocerse a sí mismo: marcar al espécimen, ponerlo frente al espejo y ver su reacción. Es un método recurrente para demostrar si los animales pueden tener conciencia de sí mismos. En 50 años muy pocas especies la superaron: orca, elefante o el pez de arrecife lábrido limpiador. Ahora en serpientes también se probó con distinto método. Pero es difícil experimentar con vida salvaje y repetir experimentos, a veces de resultados contradictorios.

Un artículo publicado en la revista ‘Science’ pide más regulación para un tipo de pruebas que, por ahora, no sirven para mejorar la salud de los pacientes

Me animé a hacerlo tras escuchar un podcast de Dwarkesh en el que se señalaba que las grandes pruebas de referencia de IA no son más que "buenas pruebas de memorización, no de inteligencia". Es un buen argumento. La mayor parte de la potencia de la IA procede de su enorme base de datos y de la búsqueda de patrones. ¿Hasta qué punto es inteligente la IA? Por eso le he pasado un test de Mensa a ChagGPT. Resultado: ChatGPT no llega al mínimo de un 75 para puntuar.

Se presentó una forma de simular la Regla 110 utilizando CSS y HTML en un evento llamado Hack && Tell en 2011. Dicha 'Regla' es un modelo de autómata celular, creado por Stephen Wolfram, que en 2004 se demostró que es Turing-completo. La simulación de Rule 110 en CSS se basa en la idea de que el código CSS puede representar el estado de las células en un autómata celular, y las interacciones de los elementos HTML pueden simular las reglas de transición de Rule 110

Esta noticia ha generado un gran impacto mediático, pero, como en muchos otros casos, lo cierto es que el impacto científico real de este supuesto avance es a día de hoy limitado. En este caso concreto, se habla de un dispositivo que determina un marcador tumoral en la saliva con gran sensibilidad. Cabe destacar que la determinación de marcadores tumorales no ha demostrado ser una estrategia válida para el cribado de cáncer de mama ni para su diagnóstico, y que este estudio se ha llevado a cabo en 17 pacientes. Todo avance en técnicas diagnósti