Un equipo de investigadores de la Universidad de Correos, Telecomunicaciones de Nanjing y otras instituciones lograron desarrollar algo muy interesante. Y fue nada más que una neurona artificial que puede comunicarse utilizando el neurotransmisor dopamina. El grupo publicó su creación y los usos esperados en la revista Nature Electronics.

Los investigadores dicen que la mayoría de las interfaces máquina-cerebro se basan en señales eléctricas como medio de comunicación. Y que esas señales suelen ser unidireccionales.

La empresa asegura que en dos años tendrá listo la supercomputadora mas potente del mundo, Sequoia, capaz de alcanzar los 20 petaflops, y que en 10 años finalizaran la construcción de un cerebro artificial humano, uno con el mismo número de nodos capaz de simular las neuronas.

Los circuitos de proceso de datos en los ordenadores son estáticos. Como ventaja comparativa, en nuestro cerebro, estos mismos circuitos de procesamiento de información --las neuronas-- evolucionan continuamente para resolver problemas complejos. El trabajo se describe en la publicación Nature Physics.

La inteligencia artificial es extremadamente cara de entrenar y ejecutar, requiere muchos datos, energía y capacidad de computación. Es decir, mucho capital. La barrera de entrada está muy alta

La ciudad belga de Bruselas, conocida por ser la cuna de héroes animados como Tintín y los Pitufos, exhibe con orgullo su patrimonio de cómics en enormes murales que adornan sus elegantes calles. Sin embargo, la capital autodeclarada del cómic se enfrenta a una crisis emergente: la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el mundo del arte. En una industria donde los artistas suelen retratar épicas batallas entre superhéroes y villanos, los dibujantes europeos se encuentran ahora en su propia lucha real contra un adversario nuevo.

Ver el cuerpo humano por dentro, con máximo detalle sin intervenir, es un sueño de los médicos. Gracias al equipo de Bio-Óptica del Laboratorio de Imagen Médica del Hospital Gregorio Marañón, es ya realidad. «Ver toda la longitud del vaso sanguíneo, sus ramificaciones; en el cerebro, toda la longitud de la neurona y sus ramificaciones, no sólo las que hay en el tramo de corte. Permite analizar muestras humanas, como biopsias». Para volver los tejidos transparentes usan un cóctel de reactivos que eliminan su grasa, que es lo que los hace opacos.

Se presenta GameNGen, un motor de juego basado completamente en un modelo neural que permite la interacción en tiempo real con entornos complejos. Simula el juego clásico DOOM a más de 20 fps en una sola TPU, logrando una calidad comparable a la compresión JPEG. El modelo se entrena en dos fases: 1) un agente de aprendizaje por refuerzo juega y graba sus sesiones, y 2) un modelo de difusión predice el siguiente fotograma basado en acciones pasadas. Se destaca la estabilidad visual en trayectorias largas mediante técnicas de condicionamiento.

El Congreso de California aprobó la ley SB 1047 (Ley de Innovación Segura y Protegida para Modelos de IA de Frontera), con normas de seguridad claras y predecibles para desarrolladores grandes y poderosos. Varias empresas, académicos y políticos la acusan de restrictiva y freno al avance del sector. El gobernador Newsom tiene hasta el 30 de septiembre para ratificarla o vetarla. Algoritmos cuyo entrenamiento cueste más de 100 mill. $ deberán tener un “botón de apagado de emergencia” para desactivarlo si su funcionamiento se sale de control.

La IA cada vez es capaz de hacer más cosas, y esto no va a parar de crecer

RAND Corporation entrevistó a 65 científicos de datos e ingenieros. Identificó 5 causas principales de la tasa de fracaso del 80%. La primera y más común: no entienden o comunican mal el problema que hay que resolver y lo que la IA puede hacer. Falta de datos necesarios para entrenar la IA. Centrarse en usar la última y mejor versión de la IA. Falta de infraestructura para gestionar datos y desplegar modelos de IA completos. Aplicar la IA a problemas que demasiado difíciles. [ Informe: www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html ]

Hay indicios de que los desarrolladores ya están teniendo que esforzarse más para obtener datos de alta calidad. Por ejemplo, la documentación que acompaña al lanzamiento de GPT-4 mencionaba a un número sin precedentes de personal involucrado en las partes relacionadas con los datos del proyecto. También podríamos estar quedándonos sin nuevos datos humanos. Algunas estimaciones dicen que el conjunto de datos textuales generados por humanos podría agotarse sobre 2026.

Conforme iban pasando los meses, más ejemplos parecía encontrarme por ahí, o venirme a la cabeza, sobre la forma en que estamos cada vez más rodeados de estafas. El caso es que, aunque en un principio lo que me comía la cabeza eran los cientos de grupos de ciberdelincuencia y call centers en la India, poco a poco empecé a pensar que la cosa no se quedaba ahí.

Según la nueva encuesta de Stack Overflow, la mayoría de desarrolladores odian su trabajo. Como anécdota, tanto fontaneros como agricultores son más felices que ellos. ¿Cuál es el problema? Stack Overflow publicó los resultados de su encuesta anual para desarrolladores sobre tecnologías y herramientas, inteligencia artificial y su experiencia en el trabajo. Más de 65 000 desarrolladores de 185 países respondieron, siendo este año los temas principales la IA y la insatisfacción en el puesto de trabajo, que es mayor que nunca.

Cinco altos funcionarios de Estados Unidos han denunciado que Grok, el chatbot de inteligencia artificial (IA) de X, está difundiendo información falsa sobre las elecciones presidenciales. Exigen a Elon Musk, propietario de la plataforma, que corrija de inmediato el funcionamiento del chatbot. Advierten que el contenido engañoso se ha propagado a otros servicios de interacción social. La iniciativa fue impulsada por Steve Simon, secretario de Estado de Minnesota, según un informe de The Washington Post. La misiva fue firmada por sus homólogos

La organización austríaca de privacidad Noyb ha presentado quejas este lunes en nueve países europeos, entre ellos España, acusando a X –anteriormente Twitter– de infringir la normativa de la Unión Europea al utilizar datos de millones de usuarios sin su consentimiento para entrenar su inteligencia artificial (IA). Según un comunicado de Noyb, las denuncias se interpusieron ante las autoridades de protección de datos de Austria, Bélgica, Francia, Grecia, Irlanda, Italia, Países Bajos, Polonia y España, citando violaciones del Reglamento General