En su artículo What Languages Fix, Paul Graham, autor de Hackers & Painters y fundador de Y Combinator examinaba hace unos años algunos de los lenguajes de programación más conocidos desde una óptica interesante: los problemas que sus creadores intentaban solucionar al crearlos. Hoy me he vuelto a encontrar con este texto y he dedicado unos minutos a traducirlo y a crear una representación gráfica en forma de línea de tiempo que podéis ver a continuación.

Google definió en su día a Go como un intento de combinar la velocidad propia del trabajo con lenguajes dinámicos como Python y la seguridad y el rendimiento de lenguajes compilados como C o C++.La primera versión estable introduce mejoras significativas en las librerías y soporte para Linux, FreeBSD, Mac OS X y Windows.

Europa Laica deplora el despliegue de medios de la radiotelevisión pública para otorgar protagonismo a las intervenciones de la Iglesia Católica con ocasión de la Navidad. Los medios de difusión de la radiotelevisión pública no deben estar al servicio de ninguna confesión religiosa. Avanzado el siglo XXI, la tradición que imperaba en aquel gris Estado en el que la Iglesia Católica era religión de Estado, ha dejado de tener sentido alguno, además de contravenir la aconfesionalidad constitucional. No tiene sentido alguno que se utilicen....

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) es un modelo de lenguaje creado por OpenAI. Es uno de los modelos de lenguaje más grandes y avanzados disponibles en la actualidad, aunque no es público. GPT-3 cuenta con un tamaño de 175 mil millones de parámetros, y se está estimando que el GPT-4 tendrá un tamaño 500 veces mayor que GPT-3.

Hace unos días, la cuenta oficial en Twitter de PyPI (Python Package Index), el repositorio de software vinculado al lenguaje Python, publicaba la siguiente imagen, mostrando el nivel de consumo de CPU resultante de la ejecución de Gunicorn (un servidor web basado en Python), justo antes y después de ser actualizado a la nueva versión de Python, la 3.11.

El otro día leí “los 20 lenguajes de programación más importantes de la historia”, una “tabla ridícula que acabo de inventar“. Ciertamente acertó ridículamente: enumera a Go como “más significativo” pero no a ALGOL, Smalltalk o ML. También deja fuera a Pascal porque está “casi muerto”. ¡Ridículo! Eso anula todo el punto de lo que “significativo en la historia” quiere decir. Así que, hablemos de algunos lenguajes “principalmente muertos“ y por qué son tan importantes.

Hace ahora dos años era noticia que Python superaba a Java como lenguaje de programación más usado según uno de los más reconocidos índices que se hacen al respecto, el TIOBE. Y ahora, en el último informe, tenemos que Python se mantiene líder mientras Java sigue perdiendo fuelle e incluso ha sido superado por C++. Por tanto, tenemos que el índice TIOBE de diciembre que concluye este año 2022 tenemos que Python ha conseguido mantener su enorme fama, seguido de C. Mientras que Java ha bajado a la cuarta posición desde la tercera de hace un año.

Solo un teclado y un IDE, cero palabras, todo ASMR.

Preguntarle a Google ya no mola. Lo que mola es preguntarle cosas a ChatGPT. El motor de ingeligencia artificial creado por OpenAI se ha vuelto el fenómeno viral del momento y todo el mundo quiere ponerlo a prueba. Y más que nadie, los programadores, que están analizando las capacidades y los límites de este sistema. Hay algunos, por ejemplo en el ámbito de las matemáticas o en cómo los datos que extrae de su entrenamiento no siempre son correctos. De hecho como veremos hay problemas con Stack Overflow, pero aun así alucinamos.

Le pedí a ChatGPT que me hiciera un código C# de Unity que genera un terreno montañoso procedimental y un controlador de cámara que me permite volar alrededor usando el teclado y el mouse.

Esto se debe a la forma en que funciona nuestro backend.