Este vídeo muestra un sencillo sistema de ordenación de valores llamado burbuja. Para visualizarlo con claridad se muestra una tabla encima de los bailarines, representando cada uno de ellos una casilla. Las posiciones se van comparando de dos en dos y rotan si el valor de la posición izquierda es mayor que el de la derecha hasta que se termina la tabla; después realizan tantas pasadas como sean necesarias hasta que todos estén ordenados. Creado en la Universidad Sapientia y bailado por el Conjunto de Baile Maros (Maros Művészegyüttes).

Artículo donde se detallan todos, o prácticamente todos los cambios que ha sufrido el algoritmo de Google desde su creación, lo que da buena cuenta de su evolución desde 2002 a la actualidad.

La app tiene en cuenta el número de ‘me gusta’, la cantidad de comentarios, el tiempo de reproducción y si se ha llegado a visualizar un vídeo.

Un estudio de la Universidad de Amsterdam identifica a mayores, personas con niveles educativos inferiores y mujeres como los grupos más propensos a confundir las verdaderas capacidades de estas herramientas.

Inma Martínez, experta en inteligencia artificial: “Yo no tengo Alexa. Y apago el micrófono de los móviles y de todo lo que tenga cerca”

Los creadores de contenido se unen para crear una 'SGAE de streamers' que los defiendan de las condiciones laborales a las que les someten grandes empresas como YouTube o Twitch

Los algoritmos de momento no dictan sentencias en ningún Estado de derecho. Pero sí ayudan a los jueces de varios países a tomar decisiones. El sistema más conocido de este tipo es Compas, muy extendido en EE UU, que informa a los togados de las probabilidades de reincidencia de los presos a la hora de concederles la libertad condicional y permisos o beneficios penitenciarios. Ahora, un análisis del MIT Technology Review ha concluido que esta herramienta discrimina a determinadas minorías, concretamente a los negros. El informe coincide en este

COMPAS reveló tener sesgos hacia los acusados negros, así que hemos intentado rediseñarlo para que sus resultados sean más justos. Pero, al estar entrenado con datos históricos injustos resulta imposible que ofrezca las mismas tasas de acierto y error mientras trata a todos los colectivos de la misma manera.

Eticas Foundation ya dispone de un buscador que aporta información de interés sobre los algoritmos que regulan aspectos fundamentales de nuestra existencia. En el listado hay desarrollos de las grandes tecnológicas y de instituciones como la Policía Nacional.

Me ha parecido muy curioso lo que se cuenta en este trabajo, WikiContradiction: Detecting Self-Contradiction Articles on Wikipedia acerca de un algoritmo que han desarrollado para detectar contradicciones en el contenido de los artículos de la Wikipedia. Algo interesante porque igual que hay bots que corrigen la ortografía o la gramática puede implementarse uno que, automáticamente, marque con un rótulo de aviso cuándo un artículo tiene una contradicción flagrante en su interior (una auto-contradicción).

El Gobierno ha puesto el foco sobre los algoritmos. A raíz de una propuesta de Más País, se ha pactado la creación de una Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial. Una entidad que tendrá como objetivo controlar los algoritmos de las redes sociales y supervisar su aplicación. Esta agencia será un organismo estatal con patrimonio propio y autonomía en su gestión, según concreta la enmienda acordada. Para ello se destinarán 5 millones de euros en los próximos Presupuestos Generales.

En 2009 gracias a Arancha González, por entonces comercial de la radio, recibí en mi estudio a un alemán llamado Lutz Emmerich que necesitaba grabar unas cuñas. Se trataba de una pequeña empresa sueca que ofrecía algo tan curioso y sencillo como música a demanda a través de la web. En una época en la que íbamos con nuestros CD y mp3, fue bastante revolucionario poder poner en un buscador cualquier canción conocida y que empezara a sonar sin más.

La ministra de Justicia apuesta por el talento femenino en las jornadas europeas ‘Diálogos sobre el Futuro de la Igualdad’. «Se necesita talento femenino, porque la tecnología se construye con algoritmos sexistas. Aunque parezcan neutros, la mayoría son creados por hombres, donde se generan estereotipos y discriminación a la hora de aplicar esa inteligencia artificial sobre la mujer», señaló la ministra de Justicia española, Pilar Llop,

La popular aplicación de navegación de Google, Waze, ha estado volviendo locos, literalmente, a muchos de usuarios por un fallo en su algoritmo. El aumento del tráfico rodado en Israel -cuna de la app- tras la pandemia, ha provocado que los conductores acabaran en sitios que nada tenían que ver con el destino al que pretendían llegar. Un cambio en los patrones de tráfico y adiós el algoritmo.

Regularía la aplicación de los algoritmos al trabajo, conocer si discriminan o saber cómo afectan las redes sociales a la salud mental

En este programa basado en el navegador, los estudiantes aprenden sobre el sesgo algorítmico a través de la lente de una escuela secundaria ficticia que está dando premios: El más probable para ir a una universidad superior, el más probable para convertirse en viral y el más problemático. Los participantes comienzan asignando premios a personajes históricos famosos como Albert Einstein, Marilyn Monroe y Rosa Parks. Los alumnos también asignan una serie de atributos a cada premio (adaptable, aventurero, agresivo, etc.) (...)

Las obras generadas por programas autónomos han llegado a las casas de subastas, a los museos y, recientemente, a los auditorios. Y conducen a una cuestión nuclear: ¿qué es lo que hace humano al arte?

Esta semana Twitter destapaba una pequeña tormenta afirmando que un reciente estudio encargado por la misma red social se determinaba que los contenidos de “derechas” eran más difundidos en su red que los de “izquierdas”. La mala noticia es que en realidad Twitter no dice exactamente eso, y los matices son tan importantes que voy a intentar aclararlos, y traducirlos en algo entendible por cualquiera, fiel a mi estilo.Lo primero es que el estudio origen de todos estos titulares y tweets que hemos leído está disponible y cualquiera puede leer…

Un estudio "a gran escala" en siete países efectuado por investigadores de la red social halla pruebas de que los mensajes de la derecha política y mediática son más potenciados por la plataforma. Twitter asegura que no tiene claro por qué se produce este efecto

Un informe de Twitter publicado este jueves 21 de octubre ha revelado que su algoritmo beneficia los mensajes de la derecha política y de los medios conservadores. El estudio ha analizado millones de tuits políticos y de medios de comunicación entre el 1 de abril y el 15 de agosto de 2020 de siete países de todo el mundo: España, Canadá, Francia, Japón, Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. Para ello, Twitter no ha definido por sí misma qué mensajes son de la derecha o cuáles pertenecen a la izquierda, sino que ha acudido a definiciones..

Un estudio interno de la plataforma indica que su algoritmo amplifica mensajes conservadores, también en España, un fenómeno que no sabe explicar. No obstante, Twitter usa varios algoritmos que no pueden ser abiertos para detectar posibles sesgos, lo que crea una importante “complejidad a nivel del sistema”.