Go Data es la última herramienta informática, desarrollada por la OMS, que los rastreadores han incorporado a su sistema de seguimiento de la Covid-19

Los algoritmos de inteligencia artificial y big data fomentan el machismo, el racismo y el clasismo, asegura Catherine D’Ignazio, profesora de Ciencia y Planificación Urbana en el MIT y una hacker con el apodo de kanarinka. En su libro ‘Data Feminism’ ofrece pautas para desvelar y contrarrestar estos sesgos discriminatorios.

Habrá sectores que se verán ampliamente beneficiados por el desarrollo de la computación cuántica, pero esta innovación que está aún en fase de desarrollo no sustituirá por completo, al menos en las próximas décadas, a la computación clásica. Esta ha sido una de las principales conclusiones de la sesión magistral sobre Computación Cuántica organizada por AUSAPE.

Los algoritmos de inteligencia artificial y big data fomentan el machismo, el racismo y el clasismo, asegura esta profesora de Ciencia y Planificación Urbana en el MIT, que es también una activista de género y una hacker con el apodo de kanarinka.

Aunque su acceso es más lento que el de otros dispositivos de almacenamiento, como los discos duros y las memorias de estado sólido, las cintas digitales tienen una densidad de almacenamiento muy alta. Se puede guardar más información en una cinta que en otros dispositivos de tamaño similar, y también pueden ser más rentables. Por lo tanto, para las aplicaciones de datos intensivos como archivos, copias de seguridad y todo lo que abarca el amplio término del big data, son extremadamente importantes.

Si los países desean reducir las emisiones de la manera más sustancial y rentable posible, deberían priorizar el apoyo a las energías renovables en lugar de la energía nuclear. Esta es la conclusión de un nuevo estudio basado en el análisis de 123 países durante 25 años realizado por University of Sussex Business School y la ISM, que revela que los programas de energía nuclear no generan suficientes reducciones de emisiones de carbono y, por lo tanto, no deben considerarse una fuente de energía de bajo carbono eficaz.

El big data se ha convertido en un aliado imprescindible de las compañías para incrementar su eficiencia y tomar mejores decisiones, y el sector bancario no es distinto. En los últimos tiempos han avanzado en el uso de técnicas de análisis big data y aprovechan en mayor medida las oportunidades que ofrecen en ahorro costes, reducción de errores operativos o segmentación de clientes.

Turisme Comunitat Valenciana ha licitado la creación de un sistema de inteligencia artificial. Bajo el nombre de Datatur4CV, la intención es obtener un sistema combinado de servicios en la nube de big data, machine learning y business intelligence para capturar, integrar, procesar y analizar diferentes fuentes de datos.

Un ingeniero de software habla sobre cómo son sus releases a producción.

Se acabó la fiesta La parte de datos de terceros ha terminado en Europa, al menos para Oracle. Ronan Shields informa en Adweek que Oracle Data Cloud dejará de ofrecer servicios de segmentación de datos de terceros en Europa a partir del 15 de septiembre. Los representantes de ODC comenzaron a contactar a los socios para alertarlos sobre las noticias esta semana. No habrá ningún impacto en las prácticas de datos de origen de Oracle.

Según el New York Times, el ADN de los perros de compañía será ingresado en un registro de toda la ciudad. Las muestras de las pilas de caca dejadas en la calle se introducirán en la base de datos y se utilizarán para identificar al propietario irresponsable detrás del desastre. La ciudad multará a los culpables por unos 685 dólares.

La compañía portuguesa analiza transacciones financieras por valor de billones de dólares e identifica los patrones de fraude y blanqueo de capital más complejos. - En 2011, Nuno Sebastião, un joven ingeniero portugués que trabajaba en la Agencia Espacial Europea, se reunió con dos de sus antiguos profesores de la universidad para hacer un brainstorming. El reto era averiguar cómo podían aplicar los conocimientos que habían adquirido en materia de inteligencia artificial y big data para solucionar alguno de los grandes problemas del mundo real.

Producir medicamentos reduciendo costes y el tiempo de desarrollo con la palanca de la tecnología más innovadora: ese es el objetivo de AItenea Biotech, una start–up que nació en el seno del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y que aplica la inteligencia artificial (IA) al proceso del desarrollo farmacológico. En esencia, su objetivo no es otro que dar forma a una nube de datos que relaciona matemáticamente la estructura química del medicamento en ciernes con su actividad biológica.

Análisis de datos de Facebook de Wolfran Alpha. Entre otras cosas las diferencias por sexo y edad de los temas sobre los que la gente habla por Facebook.

Los trabajadores del transporte en China, con su móvil en mano, aseguran que con la plataforma Manbang, simplemente se registran en la plataforma proporcionando sus licencias, detallan las características de su vehículo, y esperan a que la aplicación les asigne el pedido de algún usuario, generalmente empresas pequeñas y medianas que no cuentan con servicios logísticos propios y necesitan enviar mercancía. No son pocos los pedidos, en la plataforma suman ya 4.4 millones y dan trabajo a 9.3 millones de conductores.

Un documento entregado al juez Juan José Escalonilla por el excoordinador del Equipo Legal de Podemos José Manuel Calvente, al que ha tenido acceso en exclusiva Vozpópuli, y que es clave en la investigación de la supuesta caja B de la formación morada, que revela que uno de estos consultores asesoró al candidato presidencial brasileño y antichavista reconocido, José Serra.

Todos los dias usamos software. Responsabilizamos a las empresas sobre la calidad del software que usamos pero nunca pensamos en quienes lo hacen. Este articulo ofrece un punto de vista sobre donde los programadores no son solo mulas haciendo la carga, sino son piezas indispensables para garantizar un software de calidad

Mapas por Zonas Básicas de Salud municipales de la Comunidad de Madrid a 21 de julio: se repite el comportamiento inicial del patógeno y si bien con bastante menos virulencia, del análisis y observación de los datos se desprende lo siguiente

Cada campo tiene su propia terminología y por lo tanto, hay un número de términos de Big Data que hay que conocer al comenzar una carrera en Big Data. Una vez que te familiarices con estos términos y definiciones de Big Data, estarás preparado para aprenderlos en detalle. En este artículo, vamos a definir los términos de Big Data que debes saber para comenzar una carrera en Big Data.

Desde el canal sobre Inteligencia Artificial, analizan como funcionan los telefonos con android y se cuestionan si el telefono graba en todo momento o solo cuando se activa el reconocimiento vocal. Hacen un experimento comparando con una prueba de control, pensando ciertas palabras pero sin decirlas delante del telefono y para si hay diferencia cuando se habla delante del telefono.

Es importante tener en cuenta que para sacar el máximo partido a los datos, es mucho mejor contar con información que cruce datos, así por ejemplo no es lo mismo saber cuantos usuarios consumen tu producto o servicio, que conocer el perfil psicosocial de los mismos. La calidad del dato no es comparable y por lo tanto la calidad de la decisión que se tome basada en el mismo, tampoco. Es ahí donde recae la importancia del data intelligence.

El sector digital no sólo está en auge en nuestro país, sino que está transformando y revolucionando nuestro mercado de trabajo. De hecho, expertos en ciberseguridad, inteligencia artificial y big data constituirán las profesiones más solicitadas el año próximo entre las empresas de alto contenido tecnológico y entre aquellas que están ahora inmersas en un proceso de adaptación digital. La importancia del sector es innegable, con una aportación ya al Producto Interior Bruto español del 3,15%.

Un nuevo informe del Instituto de Investigación de Capgemini analiza el ritmo de adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas en los últimos tres años. Más de la mitad de las firmas (53%) ya ha superado la etapa experimental, un marcado aumento en comparación con el 36% del informe de 2017 de Capgemini sobre la misma cuestión.

En Estados Unidos existen cada vez más compañías que tantean con la idea de etiquetar a sus empleados con chips RFID subdérmicos del tamaño de un arroz, con finalidades como el control o el rastro de la productividad, incrementando la eficiencia pero vulnerando muchos aspectos de la privacidad y adquiriendo numerosos datos personales.