Manipular un vídeo como ocurre en un ‘deepfake’ puede usarse para bien o para mal. En el primer caso, para que veas cine y series dobladas a la perfección. Síntesis de voz, traduccion, sincronización de los movimientos labiales ... un futuro muy prometedor que parece que ya hemos llegado a esa fase en la que el idioma hablado en un vídeo no tiene por qué ser un impedimento para que cualquiera pueda entenderlo sin necesidad de subtítulos.

Joaquin Oliver quiere tu voto contra las armas: este chico de 17 años murió en el tiroteo masivo de Parkland en Estados Unidos en 2018. “Las elecciones de este noviembre habrían sido las primeras en las que podría haber votado”, cuenta a cámara el espectro reanimado digitalmente, con unos ademanes que de seguro imitan el lenguaje corporal que tenía el chico, “pero nunca podré elegir el mundo en el que quiero vivir”, sentencia.

Una campaña publicitaria, cuya emisión se prohibió en el último momento, presenta sendos vídeos ultrafalsificados del mandatario ruso y de Kim Jong-un, en los que advierten de que el país no necesita que interfieran en sus próximas elecciones, ya que arruinará su propia democracia por su cuenta. Forman parte de una campaña del grupo no partidista RepresentUs para proteger el derecho al voto durante las próximas elecciones presidenciales de Estados Unidos.

Los deepfakes son vídeos manipulados digitalmente con técnicas de inteligencia artificial para hacer que una persona -generalmente famosa- diga cualquier cosa que los creadores del vídeo quieran. Su grado de realismo y su difícil detección los ha convertido en una de las herramientas más efectivas a la hora de propagar desinformación.

A lo largo de los últimos años hemos visto cómo la tecnología de deepfakes ha ido mejorando. Los investigadores han desarrollado modelos cada vez más capaces y con resultados más realistas, siendo esta tecnología muy prometedora en el campo de cine. Todavía queda un poco para conseguir resultados indetectables para el ojo entrenado, pero Disney Research parece haber dado un paso adelante (PDF).

Prueba de concepto de cómo realizar un deepfake de danza

Facebook ha anunciado al ganador de un concurso de sistemas de inteligencia artificial para detectar vídeos ultrafalsificados de forma automática. Pero su precisión del 65 % sigue siendo insuficiente para ganar esta batalla. Puede que en el futuro ni siquiera las personas sean capaces de detectarlos. A las empresas de redes sociales les preocupa la posibilidad de que los deepfakes pronto inunden sus plataformas. Pero detectarlos automáticamente resulta difícil.

Escena de la película Regreso al futuro recreada con tecnología DeepFake para introducir a Robert Downey Jr. y Tom Holland en los papeles de Doc Emmet Brown Marty Mcfly respectivamente.

La idea detrás del Deepfake Detection Challenge era encontrar algoritmos capaces de detectar vídeos manipulados con inteligencia artificial. Los deepfakes a menudo consiguen engañar al usuario si son lo suficientemente realistas y el contenido no es exagerado. De ahí que las redes sociales busquen reducir su propagación. Pero claro, por cantidad es prácticamente imposible hacerlo manualmente, se requiere de algoritmos que automaticen el proceso de detección.

Los deepfakes de vídeo han llegado para quedarse, con aplicaciones que van desde lo útil hasta lo no tanto, pasando por el entretenimiento. Doublicat se clasifica en esta categoría, poniendo tu cara en GIF animados o minivídeos a partir de una sola fotografía.

Vivimos en la era de las fake news. Ya nos estamos acostumbrando a las noticias falsas y la desinformación como si fuera algo normal. Pero puede ir a peor. Podrían irrumpir con fuerza en España los deepfakes. En este caso, las trampas se hacen manipulando el vídeo y el audio de manera que el receptor cree que está delante de la fuente original y ya no se hace preguntas.

Cuando vimos por primera vez a Gal Gadot en un vídeo porno en 2017 la reacción popular fue de asombro seguido por la inquietud. No era ella en realidad, sino un montaje con su rostro en el cuerpo de una actriz porno, pero el resultado era muy creíble. La tecnología deepfake había entrado por la puerta grande y de la forma más llamativa posible. A partir de entonces hemos podido ver toda suerte de creaciones por parte de usuarios anónimos de Internet: desde más vídeos porno con diferentes actrices, hasta al propio Obama advirtiendo del peligro..

Se podría usar para, por ejemplo, doblar películas en diferentes idiomas con un resultado más realista. Unos investigadores del International Institute of Information Technology en Hyderabad, India, han desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de crear vídeos deepfakes traducidos a diferentes idiomas. No hablamos solo de "audio", es decir, de que el sujeto primero hable inglés y luego hable en español, sino que el software usa inteligencia artificial para emular el movimiento de los labios para arrojar un resultado más realista.

Cantantes muertos que se van de gira, satélites que escriben mensajes en el cielo y helicópteros en Marte. En el año que entra será aún más difícil distinguir la ciencia de la ficción. Estos serán algunos de los hitos

Facebook ha eliminado miles de perfiles con fotos falsas generadas por IA. Estos "deepfakes" están empezando a ser una preocupación.

Gold Single. YouTube. Humor.

Queen – Bohemian Rhapsody (cover de Donald Trump) colaboran Nancy Pelosi, Barack Obama, Hillary Clinton, Bernie Sanders y Putin al piano

La programación habitual de TV se interrumpe. Estamos en 1969, y los estadounidenses ven en sus pantallas al presidente Richard Nixon, que empieza a leer un discurso con gesto grave: "El destino ha querido que los hombres que fueron a la Luna para explorarla se queden en ella para descansar en paz. Estos hombres valientes, Neil Armstrong y Edwin Aldrin, saben que no hay esperanza de que sean rescatados...".

En los últimos años estamos asistiendo al ‘boom’ de los deepfakes, montajes de vídeo en los que se cambia la cara del protagonista. ¿Cuáles suelen ser sus objetivos? ¿Cómo podemos neutralizarlos?

Las técnicas digitales para manipular vídeo y sonido han pasado de ser lo más gracioso de internet a convertirse en el arma secreta de los esbirros del fraude y las fake news. En apenas dos años, la aplicación de inteligencia artificial y machine learning al montaje de vídeos ha generado un universo de memes, pornografía, manipulaciones políticas y usurpaciones de identidad que confunde al usuario y preocupa a los expertos en ciberseguridad. "Los deepfakes más profesionales están fuera de control", admite uno de ellos.

La nueva política se ha convertido, entre otras cosas, en la política del meme, y así hemos ido viendo como avances y novedades en redes sociales como filtros se hacían protagonistas de las campañas por parte de los partidos y de las reacciones de muchos usuarios.

Hoy en día, los deepfakes se consideran unos de los avances tecnológicos más preocupantes (e inquietantes). Se trata de vídeos generados por un algoritmo de aprendizaje profundo que superponen las caras de otros sobre cuerpos que no les pertenecen. Un ejemplo del poder de los deepfakes se puede encontrar en la película No es país para viejos donde se cambia los rasgos de Javier Bardem por los de Arnold Schwarzenegger. También se incluyen deepfakes de la misma escena con otros actores de renombre: Willem Dafoe y Leonardo DiCaprio.