Podría ser anecdótico lo que contaba el MIT, en español, sobre el etiquetado de datos en Venezuela o Kenia, en abril de este año. Una multitud de startups estadounidenses habían surgido en Silicon Valley, como subcontratistas de las grandes tecnológicas, para hacerles no solo el trabajo sucio, sino el más sucio de todos: aprovecharse de países pobres para imponer condiciones laborales terribles. Lo peor de todo, que esta es la base sobre la que está construido el gran desarrollo de la inteligencia artificial.

Para alguien ajeno al mundo de la IA, oír que el aprendizaje automático (machine learning o deep learning), la lógica difusa, la optimización por enjambres de partículas o la optimización para la toma de decisiones con múltiples variables y múltiples objetivos pueden ayudar a la buena marcha de una empresa es como no decirle nada. Es más sencillo llevar a la vida real los diferentes tipos de algoritmos, con ejemplos en los que se ve, de manera sencilla, cómo se pueden obtener impactos positivos a nivel empresarial.

Todos emplean ingentes recursos en conseguir tus datos. Los mayores peligros de mal uso de estos datos son: 1.- Empresas poco éticas que los utilicen de forma presuntamente ilícita (Cambridge Analytica) 2.- Brechas de seguridad y datos expuestos. Datos tan sensibles como medios de pago o historiales médicos a la venta en la red. (Filtración de 40,000 datos de medios de pago de clientes) 3.- Gobiernos totalitarios, presentes o futuros, que empleen los datos para reprimir a los ciudadanos incómodos (Sistema de crédito social del gobierno chino).

El conocimiento tiene propiedades singulares. Para obtener conocimiento debemos acceder a información y a los datos que la sustentan. Para que los datos lleguen a ser información y esta, a su vez, conocimiento, necesitamos un proceso que los destile, que los depure. Todos los libros de papel que se distribuyen por la cadena de valor convencional pasan por una fase de Schrödinger cuando el distribuidor le dice al editor que ha colocado todos los ejemplares en los puntos de venta, es decir, que los ha mandado y han llegado allí. Nada más.

Los grandes datos y la minería de datos son dos cosas diferentes. Ambos están relacionados con el uso de grandes conjuntos de datos para manejar la recolección o la presentación de los datos que sirve a empresas u otros destinatarios. Sin embargo, los dos términos se utilizan para dos elementos diferentes de este tipo de operación.

Esta charla trata sobre las consecuencias políticas de que cada vez más aspectos de la vida cotidiana se realicen a través de las redes, un medio donde nada se borra y donde todo se transforma en datos fáciles de procesar, cruzar y sintetizar. Cuando se habla del rastro que dejamos en las redes normalmente se hace bajo la problemática de la privacidad, la criminalización o la libertad de expresión, sin embargo el planteamiento de esta clase es que todo eso son las migajas, donde realmente está el negocio, donde está el poder es en todo lo demás

El año pasado mostramos por dentro una enorme y avanzada mina de Bitcoins en Hong Kong, con decenas de superordenadores dedicados exclusivamente a esta tarea. No todas son así. Pese a los problemas, las Bitcoins siguen siendo un negocio, tanto que estas "granjas" se han establecido hasta en lugares remotos de China.

AstroForge, con sede en California, ha anunciado su plan de lanzar la primera misión privada que aterrice en otro cuerpo fuera del sistema Tierra-Luna. La misión se conoce como Vestri y tiene como objetivo comercializar la minería espacial. La misión implicará que la nave espacial Vestri de AstroForge se acople al asteroide cercano a la Tierra que la empresa tiene como objetivo, cuya identad sigue siendo desconocida.

Una conversación con el científico de inteligencia artificial Jonathan Frankle

Las baterías son indispensables para el nuevo transporte eléctrico y el almacenamiento de las energías renovables, pero la escasez de sus componentes pone en serio peligro su futuro

El Repositorio de Riesgos de la IA es un nuevo sistema de bases de datos de acceso público compilado por investigadores del MIT que cataloga los más de 700 (y contando) riesgos de utilizar IA generativa.

La Game UI Database es un interesante recurso en forma de gigantesca base de datos donde se están recopilando diseños de interfaces de videojuegos de todo tipo. En total almacena ya el aspecto visual y los pantallazos de más de 1.300 juegos. Las opciones para navegar las más de 55.000 pantallas que están almacenadas incluyen la búsqueda por título, por tipo de juego (género, tipo, estilo, cámara…)...

No hay comprometida información de pacientes ni de carácter bancario, según ha informado este lunes el Servicio Andaluz de Salud (SAS). Todo ello después de que el atacante pidiera un rescate por valor de 2.500 dólares en bitcoin que no se pagó. Mientras recaba toda la información, la Junta de Andalucía ha comunicado el incidente vía correo electrónico a los profesionales afectados recomendándoles “prestar especial atención ante posibles comunicaciones o requerimientos de datos que les puedan llegar mediante correo electrónico, terminales móvi

Indra se ha adjudicado por 8,99 millones de euros el contrato público para la prestación del servicio integral de administración de sistemas del centro de proceso de datos (CPD) corporativo de Radiotelevisión Española (RTVE), según figura en el portal de contratación del Estado y recoge Europa Press. A la licitación también se habían presentado otras tres compañías, en concreto, Telefónica, Manpowergroup y la unión temporal de empresas ITE-Quest.

Muchos progenitores optan por poner un emoticono en la cara de sus pequeños para subir con seguridad fotografías a internet. Algo que también se observa en centros escolares. Sin embargo, poner este monigote en su cara no siempre hace que no sea identificable. Y prueba de ello es la sanción de 3.000 euros que la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) impuso a una asociación cultural por compartir imágenes de un menor a través de WeChat, una aplicación similar a WhatsApp que utiliza la comunidad china.

El colapso de los modelos es un proceso degenerativo que afecta a las generaciones de modelos generativos aprendidos, en el que los datos que generan acaban contaminando el conjunto de entrenamiento de la generación siguiente. Al ser entrenados con datos contaminados, perciben erróneamente la realidad. El proceso se representa en la Fig. 1a. Separamos dos casos especiales: el colapso temprano del modelo y el colapso tardío del modelo. En el colapso temprano del modelo, éste empieza a perder información sobre las colas de la distribución; en el

La industria AdTech está torpedeando la privacidad de millones de personas en Alemania y es una amenaza para la seguridad nacional. Pero el problema subyacente es global: los intermediarios de datos venden datos de ubicación sin suficiente control. Este es el resumen de una investigación conjunta de netzpolitik.org y BR Los datos de ubicación provienen de aplicaciones de teléfonos móviles que transmiten datos de GPS con fines publicitarios. Por lo general, los usuarios deben dar su consentimiento en la política de privacidad de la aplicación

Microsoft invertirá 2.200 millones de euros (2.360 millones de dólares) en un proyecto de centros de datos en Aragón, anunció este miércoles el Gobierno de esta región del noreste de España, que busca convertirse en un punto neurálgico del almacenamiento en la nube. Este anuncio, que se suma a otros planes desvelados en los últimos años en este sector por el gigante americano, eleva a casi 6.700 millones de euros el total de inversiones previstas por Microsoft en Aragón, precisó en rueda de prensa el presidente regional, Jorge Azcón.

La Comisión Europea dijo este lunes que la empresa estadounidense Meta está incumpliendo la ley de mercados digitales en lo que respecta a la recopilación de datos personales de los usuarios al obligarles a pagar si no quieren que la compañía los utilice para mostrar anuncios personalizados en Facebook e Instagram.

Los hackers que robaron terabytes de datos de Ticketmaster y otros clientes de la empresa de almacenamiento en la nube Snowflake aseguran que obtuvieron acceso a algunas de las cuentas vulnerando primero los sistemas de un proveedor de origen bielorruso que trabaja con esos usuarios. Un hacker del grupo ShinyHunters cuenta a WIRED que consiguieron acceder a la cuenta en la nube Snowflake de Ticketmaster, y a otras, vulnerando primero los sistemas de un proveedor externo.