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AlphaGo - Documental completo

El 9 de marzo de 2016, los mundos de Go y la inteligencia artificial chocaron en Corea del Sur para una competencia extraordinaria al mejor de cinco juegos, denominada The DeepMind Challenge Match. Cientos de millones de personas en todo el mundo vieron cómo un legendario maestro de Go se enfrentaba a un retador de IA no probado por primera vez en la historia.
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Las diferencias entre AlphaGo Fan, AlphaGo Lee, AlphaGo Master y AlphaGo Zero

El mejor jugador de Go del mundo es AlphaGo Zero, una inteligencia artificial de la compañía Google DeepMind, que ha aprendido a jugar sola. Se usa una técnica de aprendizaje con refuerzo, el tipo estándar de aprendizaje no supervisado.
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AlphaGo Zero: aprendiendo desde cero [ENG]

Las versiones anteriores de AlphaGo inicialmente se entrenaron observando miles de juegos profesionales y amateurs de humanos para aprender a jugar Go. AlphaGo Zero omite este paso y aprende a jugar simplemente jugando juegos contra sí mismo comenzando a jugar inicialmente al azar. Al hacerlo así, superó rápidamente el nivel de juego humano y derrotó a la versión previa de AlphaGo por 100 juegos a 0.
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El nuevo AlphaGo más cerca de la singularidad

Con sólo un tablero de de Go, el juego más difícil del mundo, y jugando contra sí misma. AlphaGo Zero (el nombre de la nueva versión) ha vapuleado a la antigua AlphaGo por 100 victorias a 0. La inteligencia artificial de Google no sólo bate a cualquier maestro del Go, sino que ahora se supera a si misma, y lo hace sin que ningún humano le enseñe.
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Entrevista con el director general de DeepMind [ENG]

Entrevista con Dr. Demis Hassabis. Un investigador de inteligencia artificial y cofundador y director general de DeepMind, también es un neurocientífico, un diseñador de juegos de computadora, un empresario, y en su juventud, un jugador de ajedrez de clase mundial.
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AlphaGo aplasta al mejor jugador del mundo de Go, la inteligencia artificial es imbatible

AlphaGo aplasta al mejor jugador del mundo de Go, la inteligencia artificial es imbatible

Esta semana AlphaGo volvía a competir de forma oficial tras hacerlo en secreto. Lo hacía contra Ke Jie, considerado el mejor jugador actual de Go en todo el mundo, y el resultado ha sido aún más aplastante. AlphaGo ha ganado 3-0 a Ke Jie.
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Un renovado AlphaGo gana la primera partida contra el maestro chino Ke Jie [EN]

En la primmera partida contra AlphaGo, la máquina construida por investigadores del laboratorio DeepMind de Google, el gran maestro chino Ke Jie abrió con un movimiento... ...Pero el plan no funcionó como planeaba el gran maestro de 19 años. Después de cuatro horas y quince minutos de juego, Ke Jie renunció, y AlphaGo obtuvo una ventaja de 1-0
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Sin tableros de go: cómo Google y un robot han puesto de moda un juego milenario

Unos minutos para aprender, pero toda una vida para dominarlo. Es casi el lema del go, un juego de mesa que compite con el ajedrez a la hora de desarrollar destrezas como la estrategia o concentración. La reciente derrota del campeón mundial de go a manos del ordenador AlphaGo ha puesto de moda y ha despertado el interés por este juego hasta el punto de que algunos comercios ‘online’ aseguran haber agotado las existencias de tableros o manuales de juego.
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AlphaGo gana la última partida a Lee Sedol y cierra con un contundente 4-1 final

AlphaGo gana la última partida a Lee Sedol y cierra con un contundente 4-1 final

Hoy se celebraba la última de las cinco partidas que enfrentaban a Lee Sedol, jugador profesional de Go y campeón del mundo en varias ocasiones, contra AlphaGo, el programa desarrollado por Google DeepMind. Este último ha vuelto a ganar la partida y ha cerrado el encuentro con un resultado final de cuatro victorias y una derrota.
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Lee Sedol vence a AlphaGo en la cuarta partida

Lee Sedol vence a AlphaGo en la cuarta partida

Contra todo pronóstico, tras perder las 3 primeras partidas, Lee Sedol ha vencido a AlphaGo en la cuarta. El héroe surcoreano ha mostrado en el medio juego su fuerza sobrehumana. Según los expertos su movimiento 78 ha derrotado de forma brillante a AlphaGo, que ha cometido un grave error en el movimiento 79. AlphaGo fue consciente del error en el movimiento 87, para ya era demasiado tarde para rectificar. Sedol ha jugado más relajado y ha dejado que su mente fluyera en absoluta libertad. El resultado: un juego perfecto y una victoria clara.
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Pero, ¿cómo funciona AlphaGo?

El programa AlphaGo desarrollado por Google DeepMind se ha hecho famoso estos días en los medios de comunicación a partir de su enfrentamiento(y victoria) frente el campeón del mundo y noveno dan, Lee Sedol.Todos los medios se han hecho eco de esta proeza(conseguir un algoritmo capaz de competir en igualdad de condiciones con un gran maestro de Go),algo que se pensaba que aún tardaría 10 años más en llegar,pero pocos medios no especializados han explicado con cierto detalle cómo funciona realmente.Y esto es precisamente lo que se pretende.
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AlphaGo demuestra su verdadero poder en su tercera victoria frente a Lee Sedol [ENG]

AlphaGo hizo historia este sábado una vez más, siendo el primer programa de ordenador capaz de derrotar a un jugador profesional de Go en un torneo formal. En la tercera, de cinco partidas, contra Lee Sedol (9p dan), AlphaGo ganó de manera tan contundente, que borró cualquier rastro de duda sobre su verdadera fortaleza a juicio de los jugadores profesionales que estudian la calidad de su juego. De hecho, jugó tan bien que fue incluso perturbador.
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AlphaGo vs. Lee: la máquina venció al humano

El programa informático AlphaGo, diseñado por DeepMind para jugar el juego del Go, derrotó al mejor jugador del mundo, el surcoreano Lee Se-dol. Los expertos aseguran que es un hito para la inteligencia artificial.
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AlphaGo de Google DeepMind derrota al campeón de Go Lee Sedol (2-0) [ENG]  

AlphaGo gana la segunda partida contra el campeón de Go Lee Sedol (9dan). Video: www.youtube.com/watch?v=l-GsfyVCBu0
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AlphaGo de Google DeepMind derrota al campeón de Go Lee Sedol [ENG]  

AlphaGo de Google DeepMind derrota al campeón de Go Lee Sedol (9º Dan). Video: www.youtube.com/watch?v=vFr3K2DORc8
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