Teamlab, un colectivo de arte digital japonés, alcanzó su meta de liberar el arte de las restricciones físicas. Proyectores y ordenadores hacen que las obras reaccionen al contacto del visitante, e incluso le siguen durante todo su recorrido.

La técnica podría revolucionar la creación de videojuegos y películas de animación, y también el entrenamiento de robots reales para hacer tareas complejas

Diferencias entre el aprendizaje supervisado y no supervisado.

Una pregunta típica formulada por un principiante, cuando se enfrenta a una amplia variedad de algoritmos de aprendizaje automático, es "¿qué algoritmo debo usar?" La respuesta a la pregunta varía según muchos factores, entre ellos:el tamaño, la calidad y la naturaleza de los datos,el tiempo computacional disponible, la urgencia de la tarea,qué quieres hacer con los datos,incluso un científico de datos experimentado no puede decir qué algoritmo funcionará mejor antes de probar diferentes algoritmos. Aquí tienes la chuleta que los resume todos

Casi todos los estudios que presentan pruebas sobre estilos de aprendizaje no satisfacen los criterios elementales de validez científica. La lista de estudios que demuestran el absurdo de los estilos de aprendizaje es abrumadora. La evidencia empírica significativa para la hipótesis de los estilos de aprendizaje es casi inexistente. La premisa de que hay estudiantes con diferentes estilos de aprendizaje y que deben recibir instrucción utilizando métodos que coincidan con esos estilos no es un hecho “probado”, sino más bien una creencia.

Se hace necesario priorizar la adquisición de valores morales mediante la imitación y la ejemplaridad, y enfatizar el conocimiento adquirido por los sentidos y la experimentación

Un estudio sugiere que, al familiarizarse con el uso de herramientas, los niños basan sus decisiones en un entendimiento rudimentario de las leyes de la física, no en recompensas previas.

Desde una perspectiva amplia, el aprendizaje permanente es concebido no sólo como un tema de educación para adultos, sino como aquel aprendizaje que tiene lugar a lo largo de la vida

Cometer errores a la hora de aprender un idioma es muy importante. De esta forma descubriremos cuáles son las esctructuras correctas

Prácticamente todo lo que se enseña en los colegios es no instintivo, artificial y ausente en el entorno natural. Los seres humanos inventamos la educación específicamente para enseñar habilidades no instintivas, como la lectura y la escritura. Sin educación poca gente aprende a leer y escribir, en marcado contraste con la escucha y el habla. Durante miles de años desde que se inventara la escritura, la mayoría de la gente no podía leer o escribir. Solamente después de la llegada de la educación universal se generalizó la alfabetización. La...

Hacemos una distinción adicional entre teorías de aprendizaje computables vs. computacionales o de máquinas. Argumentamos que los modernos algoritmos de aprendizaje de máquinas, aunque impresionantes en términos de su rendimiento, no necesariamente arrojan suficiente luz sobre el aprendizaje humano. En cambio, parecen llevarnos más lejos de la búsqueda de toda una vida por parte de Simon para comprender la mecánica del comportamiento humano real.

TensorFlow es la plataforma de Aprendizaje Profundo más importante del mundo. Este desarrollo open-source de Google va más allá de la Inteligencia Artificial, pero su flexibilidad y gran comunidad de desarrolladores lo ha posicionado como la herramienta líder en el sector del Deep Learning.

Aprende a codificar en R y Python :)

La primera vez que vas a otro sitio, esperas que todo “esté para ti”. Piensas que no hay nada peor que llegar a un lugar y que el monumento más importante esté en reformas o que haga mal tiempo. Hasta aquí, se trata de un sentimiento bastante común que cualquier persona puede tener de cara a sus vacaciones. Nada excepcional. Todo muy “humano”.

Definición del aprendizaje cooperativo, técnica de trabajo en grupo para el aprendizaje de cualquier materia que fomenta la cooperación y la inclusión de los alumnos, así como la educación en valores y el pensamiento crítico.

Entre los muchos equilibrios que nos obliga a vivir el sistema dual de pensamiento, el binomio comienzo/final puede parecer uno de los más difíciles de experimentar. Para algunos puede ser sencillo atestiguar, al hilo del tiempo, todo aquello que comienza y que termina: los días, los proyectos que emprendemos, el cuerpo que habitamos. Todo, en cierta forma, parece inscrito en ese ciclo que en la inevitabilidad del fin se nos presenta como un destino inclemente. ¿Qué pasaría, sin embargo, si por un momento pudiéramos pensar fuera de la dualidad

“Un idioma diferente es una visión diferente de la vida”, decía Federico Fellini y no andaba desacertado. Aprender un idioma extranjero no solo amplía nuestro universo cultural y expande nuestras oportunidades laborales, sino que nos reporta muchos otros beneficios increíbles.

Una fascinante investigación sugiere que al menos dos o tres tipos de aves de rapiña australianas han aprendido a usar el fuego como un arma o una herramienta. Aves como el Haliastur sphenurus y otros tipos de halcones de tamaño medio habrían aprendido a esparcir el fuego para crear un caos en el cual se alimentan de otras especies.

Meta-aprendizaje, Aprendizaje Intuitivo, Explicabilidad, nuevos entornos de aprendizaje, Cognición Conversacional... Diferentes desarrollos prometen un avance significativo para este año 2018 en IA.

Hablar de tecnología en la escuela supone hablar, en términos estrictamente de recursos [y aún así permíteme la simplificación], de conectividad, de hardware y de software. De la primera se encargan, o deberían encargarse, las administraciones educativas, permitiendo a los centros disponer de un buen caudal de tráfico, para bajar y especialmente para subir si creemos en el alumnado como productor de contenidos.

Recopilacion de los logros obtenidos por el aprendizaje profundo (deep learning) durante el ultimo año.

Los alarmistas dicen que las máquinas superinteligentes del futuro destruirán todos los puestos de trabajo. Pero por lo que hay que preocuparse es por cómo los ordenadores relativamente tontos que tenemos ahora están reestructurando la economía a favor de unos pocos.

Un video muy interesante sobre el aprendizaje y como aprende nuestro cerebro