¿Qué pasaría si en lugar de ponerte a ver 'Blade Runner' haces que quien se ponga a verla sea una plataforma de inteligencia artificial con una red neuronal analizándolo todo? Eso es precisamente lo que ha hecho Terence Broad, un investigador que trabaja en su tesis 'Autoencoding Video Frames' en la que ha logrado algo singular: que una red neuronal interprete lo que ve y nos deje además reproducir cómo lo ve. El resultado es desde luego singular.

A las pocas horas de comenzar la segunda partida, el surcoreano Lee Sedol, héroe nacional y campeón mundial del juego Go, se levantó de la silla desesperado. El programa informático al que se enfrentaba, AlphaGo, una inteligencia artificial creada por Google, había hecho un movimiento incomprensible. A primera vista no tenía sentido, Sedol no se lo esperaba. Pero fue un golpe magistral.

Encontrar piscinas vacías para hacer skate nunca ha sido tan fácil. A veces una nueva herramienta llega al mundo de forma tan abiertamente útil que lo único que se puede hacer es reclinarse y decir: "guau". Haz clic en un punto interesante de una foto satélite y Terrapatern encontrará otras estructuras similares en el mapa.

Selecciona un conjunto de datos, y sus características. Configura las neuronas, y observa cómo una red neuronal puede clasificar muestras y hacer regresiones lineales.

Google ha puesto sus herramientas de inteligencia artificial basadas en redes neuronales a disposición de los desarrolladores en la nube. Con estas herramientas, la aplicación puede aprender y de este modo adaptarse a una situación. También, es capaz de detectar patrones y asociarlos. Google ya usa estos servicios en las búsquedas de imágenes y por voz, en las traducciones y en las respuestas inteligentes de Inbox. Ahora los desarrolladores podrán crear modelos de aprendizaje automático basándose en datos. En español: goo.gl/ZXRCyh

Comer, masticar, morder. Acciones cotidianas a las que no le prestamos atención. La dentadura, de hecho, parece una parte de nuestro cuerpo un tanto olvidada, salvo por razones estéticas. Un grupo de investigadores italianos ha demostrado la existencia de una estrecha relación entre la eliminación de dientes y posibles enfermedades neuronales. Afirman que la pérdida de dientes sólo en una parte de la boca induce a una mala masticación, lo que genera problemas en la musculatura facial. Esto se transmite al cerebro y aumenta las posibilidades...

El programa AlphaGo desarrollado por Google DeepMind se ha hecho famoso estos días en los medios de comunicación a partir de su enfrentamiento(y victoria) frente el campeón del mundo y noveno dan, Lee Sedol.Todos los medios se han hecho eco de esta proeza(conseguir un algoritmo capaz de competir en igualdad de condiciones con un gran maestro de Go),algo que se pensaba que aún tardaría 10 años más en llegar,pero pocos medios no especializados han explicado con cierto detalle cómo funciona realmente.Y esto es precisamente lo que se pretende.

AlphaGo hizo historia este sábado una vez más, siendo el primer programa de ordenador capaz de derrotar a un jugador profesional de Go en un torneo formal. En la tercera, de cinco partidas, contra Lee Sedol (9p dan), AlphaGo ganó de manera tan contundente, que borró cualquier rastro de duda sobre su verdadera fortaleza a juicio de los jugadores profesionales que estudian la calidad de su juego. De hecho, jugó tan bien que fue incluso perturbador.

Las capacidades cognitivas humanas parecen ser, como vemos, producto exclusivo del procesado eléctrico por entre trillones de sinapsis sin que exista evidencia empírica alguna de que nada más intervenga [...] y esto nos permite concluir (gracias a todo lo que ya conocemos sobre las redes neuronales) que: Nuestra mente, en el fondo, no es más que el fruto de una enorme calculadora digital capaz de ejecutar en paralelo cientos de trillones de operaciones por segundo: operaciones que, por cierto, se reducen a meras sumas de potenciales eléctricos.

En Octubre del 2015, nuestro programa[Google DeepMind] AlphaGo venció 5-0 en una partida formal contra el campeón europeo Fan Hui, convirtiendose así en el primer programa en lograr ganar a un jugador profesional de Go. Próximamente [a partir del 9 de marzo], AlphaGo jugará en un partida a 5 en Seúl contra el legendario Lee Sedol, el jugador número uno de Go durante la pasada década.

Unos investigadores han dado un paso en esa dirección al emplear imágenes de resonancia magnética funcional para observar lo que sucede dentro del cerebro mientras pasa del estado despierto a la inconsciencia después de recibir un potente anestésico. Los investigadores utilizaron propofol, un fármaco empleado con frecuencia en la medicina para inducir un estado inconsciente, pero altamente peligroso en entornos no controlados y famoso por haber causado la muerte a Michael Jackson.

Erik Bernhardsson se descargó 50.000 fuentes tipográficas en su ordenador, las convirtió a mapas de bits y comenzó a analizarlas. Obtuvo el promedio y la mediana de cada letra. Después, mediante el entrenamiento de una red neuronal, trató de crear un "vector de la fuente", que sería el espacio latente que "define" un cierto tipo de letra. Tras semanas de funcionamiento, el modelo converge a algo que se ve decente. Se puede escoger un vector de la fuente y generar nuevas fuentes de perturbaciones aleatorias. Los datos se pueden descargar.

Hace poco Google liberó su plataforma de aprendizaje máquina, TensorFlow, bajo licencia Open Source, y hay quien ya la ha aprovechado para hacer experimentos singulares. Por ejemplo, para generar guiones de la serie televisiva 'Friends' de forma automática.

Seguro que alguna vez se nos ocurrió la pregunta: ¿en qué medida nuestra dieta realmente influye en el funcionamiento de nuestro organismo? Cuando se habla de alimentación sana esta se suele relacionar con estar en mejor forma físicamente o bien para la prevención de enfermedades. ¿Y cómo influye la alimentación en la formación de nuevas neuronas?

Revela que el funcionamiento neuronal durante procesos cognitivos se desarrolla a múltiples niveles en el cerebro--Qué mecanismos neuronales sustentan el pensamiento y la conciencia? El análisis de miles de imágenes de fMRI con un novedoso algoritmo ha arrojado algo de luz sobre este misterio. Al parecer, cada comportamiento cognitivo específico se corresponde con una actividad neuronal que se desarrolla a múltiples niveles de profundidad en el cerebro. El hallazgo, además de aclarar un poco la complejidad del pensamiento, podría tener...

El uso de redes neuronales de distintos tipos está cada vez más extendido en nuevas tecnologías, sobre todo asociado a inteligencia artificial o reconocimiento de formas. Hoy en día se utilizan redes neuronales para reconocimiento y etiquetado de imágenes, reconocimiento de voz y traducción instantánea, en predicción del cáncer, y en tareas menos trascendentes como el nuevo algoritmo de YouTube que elige automáticamente la miniatura más adecuada de un vídeo o un programa que escribe artículos periodísticos.

Un modelo cognitivo formado por dos millones de neuronas artificiales, desarrollado por científicos italianos y británicos, es capaz de aprender a hablar partiendo de cero, sólo a través de la comunicación con un interlocutor humano.

Los antivirus (y en general todas las herramientas SIEM) son ineficaces frente a nuevos malwares, por la sencilla razón de que éstos servicios se basan en firmas, y las firmas son generadas a posteriori (primero tienen que localizar un malware para luego ficharlo y enviarlo como actualización a los usuarios).Las redes neuronales artificiales se posicionan como una posible vía para mejorar ese porcentaje de fallo con el que cuentan las herramientas SIEM, al ser estas capaces de anteponerse a situaciones a priori desconocidas.

La relación entre el ejercicio físico aeróbico (andar, correr, bailar, etc.) y la neurogénesis se ha observado desde hace tiempo. Se llama neurogénesis al proceso de formación de nuevas neuronas y células acompañantes (conocidas como células gliales). Aunque inicialmente se creía que este fenómeno estaba limitado a etapas muy iniciales del desarrollo, posteriormente se demostró que no es así, que en los adultos también se sintetizan nuevas neuronas. Esto se estudió por primera vez en los años 60, aunque fueron trabajos controvertidos.

Por resumirlo con un lenguaje sencillo, las redes neuronales son básicamente una imitación en software del funcionamiento de las neuronas de los animales: de sus interconexiones y de cómo ciertos estímulos de entradas producen ciertas salidas o resultados. Por otro lado, el aprendizaje automático consiste básicamente en dotar a los ordenadores de inteligencia artificial permitiéndoles aprender – y una forma de hacerlo es utilizando redes neuronales.

Un nuevo algoritmo neuronal publicado en un reciente paper (arxiv.org/abs/1508.06576v1) es capaz de extraer el estilo de una pintura (o cualquier otra imagen) y aplicarlo a fotografías reales. El resultado son nuevas imágenes que mantienen la forma de la fotografía original pero pintado con el estilo del cuadro usado como muestra. El vídeo muestra fotografías a las que se le aplican estilos de artistas como Van Gogh o Picasso.

En los dos meses de vida de este blog, por lejos las entradas más populares son las de Google, su Inteligencia Artificial Deep Dream y los misteriosos dibujos generados por ésta. La mayoría de quienes llegan a este blog mediante buscadores lo hacen a través de términos de Inteligencia Artificial y otros relacionados. Sin embargo, al…

El camino para obtener neuronas artificiales capaces de sustituir a las células nerviosas lesionadas cuenta con nuevos hitos, como muestra este grupo sueco.

Si me preguntaran cuál es la razón por la que me dedico al estudio del cerebro, no me haría falta pensarlo dos veces: por su capacidad para cambiar, por cómo se adapta a las condiciones a las que nos sometemos. Se atribuye a Heráclito de Éfeso la famosa frase: no se puede uno bañar dos veces en el mismo río. Y no le faltaba razón. Si en algo coinciden —o deberían coincidir— psicólogos y neurocientíficos es que nuestras experiencias previas condicionan la forma en la que respondemos a las nuevas situaciones que se nos presentan.