Durante más de 5 años, el Internet Archive ha archivado casi todas las URL a las que se hace referencia en cerca de 300 sitios de Wikipedia tan pronto como se añaden o modifican esos enlaces, a razón de unos 20 millones de URL por semana. Y durante los últimos 3 años, hemos estado ejecutando un robot de software llamado IABot en 22 ediciones de Wikipedia buscando enlaces rotos. Ahora más de 9 millones de URLs, en 22 sitios de Wikipedia, apuntan a recursos archivados de Wayback Machine y otros proveedores de archivos web.

Una nueva investigación llevada a cabo entre científicos de la Universidad de Harvard y Google sugiere que la Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar a identificar la distribución espacial de las réplicas mejor que los modelos existentes. Phoebe DeVries entrenó una red neuronal para buscar patrones en una base de datos de más de 131 mil réplicas. En una escala de precisión del 0 a 1, siendo 1 un modelo preciso, el modelo de Coulomb obtuvo 0.583, mientras que el nuevo sistema de IA alcanzó 0.849. En español: goo.gl/ocKL3Y

Tras el éxito de los artilugios de juego creados por Nintendo en la segunda mitad de la década de 1960, la compañía nipona se quiso centrar principalmente en la fabricación de juguetes. Sin embargo, antes de ello, y de manera previa a convertirse en una potencia de los videojuegos en los años ochenta, intentó ramificarse en otras áreas, algunas tan curiosas y extrañas como la que llevó a la empresa a manufacturar la máquina de caramelo, o Candy Machine.

En una nueva entrevista de Rolling Stone, Happy Walters culpó a Tool por 'flakes' en una colaboración con Rage Against The Machine para la banda sonora de 1993 Judgment Night. "Tom [Morello de Rage Against the Machine] estaba realmente metido en eso. Fue más el lado de Tool el que se deshizo y nunca decidió [presentar su colaboración ‘Can’t Kill the Revolution’. Creo que fue algo en lo que simplemente no lo entendieron. Fue política. Realmente nunca lo entregaron, y entonces Tool se puso raro y su etiqueta se volvió rara...

Interesante función que permite hacer una selfie y luego obtener un retrato comparativo de una pintura creada en la historia de la humanidad similar a nosotros.

El aprendizaje automático ha permitido que las máquinas adquieran conocimientos tácitos, haciendo que cada día más tareas estén siendo automatizadas con sistemas basados en aprendizaje máquina o aprendizaje profundo. Identificar qué es susceptible de ser replicado por estos sistemas, y que no lo será por un tiempo, nos permitirá a todos a prepararnos para el futuro. Los expertos Erik Brynjolfsson (MIT) y Tom Mitchell (Carnegie Mellon University) han publicado un estudio al respecto.

Los vidrios metálicos son una clase única de materiales cuyas propiedades combinan algunas de las propiedades irreconciliables de los metales y polímeros. Consisten en una combinación de metales que, en estado sólido, presentan una estructura atómica amorfa, a diferencia de las aleaciones metálicas comunes, que presentan un patrón microscópico altamente ordenado. Esta falta de orden cristalino en los vidrios metálicos conduce a nuevas y emocionantes funcionalidades. Por ejemplo, la ausencia de límites de grano (la interfaz entre los cristales)

Garry Kasparov, probablemente el mejor jugador de ajedrez de la historia, siendo campeón mundial se enfrentó en 1997 contra la supercomputadora de IBM, la famosa Deep Blue, y perdió el segundo encuentro, en un hecho que quedó grabado en la historia como el día en que una máquina venció al humano. Ahora, 20 años después, Kasparov apunta a que no se le debe temer a la inteligencia de las máquinas. Por el contrario, hay que seguir trabajando en ella.

Un pequeño equipo de estudiantes en IA supera el código de aprendizaje automático de Google. El éxito quizás muestra que los avances en inteligencia artificial no son monopolio de las grandes corporaciones.

Machine Learning cataloga el sonido de miles de especies de aves de manera automática.

La red neuronal libre Leela se ha clasificado para la siguiente ronda de la 13ª Temporada del Torneo de Motores de Ajedrez TCEC que por primera vez admitía sistemas basados en entrenamiento y aprendizaje. En segundo lugar se ha clasificado también otra red neuronal, basada en el mismo software libre Leela, pero en vez de haber sido entrenado jugando contra si mismo, lo había hecho con partidas entre humanos. Los autores de Leela han calificado esto de "Plagio"

Un equipo de científicos ha creado un modelo que permite predecir cómo crecerán las plantas, de forma que se pueden controlar mejor los cuidados agrícolas.

Un estudio publicado en 'Frontiers in Human Neuroscience' establece correlaciones significativas entre el tipo de movimientos oculares más característicos que las personas realizan en su actividad diaria y sus rasgos de personalidad, en concreto neuroticismo, extraversión, amabilidad, responsabilidad así como la curiosidad y capacidad exploratoria. Por ejemplo aquellos con rasgos neuróticos tienden a parpadear más. Material suplementario aquí: www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2018.00105/full#supplementa

Edge TPU es un pequeño acelerador de inteligencia artificial, cuyo objetivo es llevar a cabo trabajos de machine learning de forma local en dispositivos IoT y otro tipo de productos conectados.

Las redes neuronales son hoy día parte fundamental de la IA y en concreto del Deep Learning y como veremos a continuación, al contrario de la creencia popular, no son conceptos nuevos. El primer algoritmo que presentaba una red neuronal simple se llamó Perceptrón, creado por Frank Rosenblatt en 1958 basándos, centrándonos en la Biología, en el trabajo realizado previamente por Santiago Ramón y Cajal y Charles Scott Sherrintong (pioneros en el estudio del funcionamiento del cerebro humano)...

IA, machine learning, redes neuronales… Demasiados términos que a la mayoría de la gente les suena a ciencia ficción. Sergio Rozada, científico de datos, no acerca estos términos de forma sencilla.

Un grupo de investigadores de Nvidia, el MIT y la Universidad de Aalto quieren acabar con el ruido en las fotografías. Lo están haciendo entrenando a un sistema de inteligencia artificial al que han llamado Noise2Noise, y al que han estado entrenando con 50.000 imágenes de ImageNet, escaneos de resonancias magnéticas, e imágenes generadas por ordenador. Se podrá usar en fotos astronómicas o en imágenes biomédicas y será presentado en la Conferencia Internacional de Machine Learning de Estocolmo. En español: bit.ly/2KMcr2O

Conferencia del neurólogo Nacho Hernandez sobre la inteligencia artificial aplicada en medicina, tecnologías disruptivas y Big Data.

Muchas empresas usan la expresión Inteligencia Artificial, o AI, para generar interés por sus productos y mejorar su reputación, como firmas innovadoras. Pero ¿qué es exactamente AI? Business Insider Intelligence publicó AI 101, un informe gratuito (en PDF, en inglés) que describe el presente de esta tendencia tecnológica y las aplicaciones futuras, y detalles de cómo las máquinas optimizan su aprendizaje y se vuelven más inteligentes.

Cuando el último rinoceronte blanco macho del norte falleció en marzo, la gente lamentó el paso del apreciado mamífero hacia la extinción. Al no existir integrantes de la subespecie en estado silvestre (hay 2 hembras en cautividad), parecía que se desvanecía la última oportunidad. Investigadores buscan revivir al rinoceronte blanco mediante la utilización de células almacenadas; sin embargo, hay quienes acusan que esa especie acapara la atención y los recursos que podrían destinarse a otros animales con mayores posibilidades de supervivencia.

La llegada de una de sus revistas a un campo de investigación era el equivalente a la llegada de un tren de alta velocidad a una ciudad de provincias. Los investigadores suelen verlo como una señal de prestigio, relevancia y futuro. Ha sido así con casi todas las 53 revistas que han lanzado: excepto ahora que han pinchado hueso. La comunidad de 'machine learning' no quiere revistas de pago.

Qualcomm acaba de inaugurar una nueva familia de procesadores con el Snapdragon 710, que busca llevar la inteligencia artificial, la potencia y las funcionalidades de los smartphones premium a los modelos de gama alta, que anteriormente no disponían de chips específicos