El especialista en big data, Dr. Chen Wu y la astrónoma Dra. Ivy Wong han entrenado a un programa de inteligencia artificial usado para reconocer rostros en Facebook para que identifique galaxias en el espacio profundo. El bot de inteligencia artificial llamado ClaRAN escanea imágenes tomadas por radiotelescopios para identificar radiogalaxias, galaxias que emiten poderosos chorros de radio desde los agujeros negros supermasivos en sus centros. ClaRAN también es de código abierto y está disponible públicamente en GitHub.

La fantástica película "Her" sirve de base perfecta para sobre ella, conocer algunos de los aspectos menos conocidos de la Inteligencia Artificial: la computación afectiva o "affective computing". Esta disciplina establece unas bases técnicas y medibles para que una máquina o una inteligencia artificial sea capaz de reconocer sentimientos humanos y de esa forma, tomar decisiones. En el artículo se cuentan algunas de estas técnicas haciendo una analogía junto a la película "Her", donde una persona se enamora de un sistema operativo.

Si te interesa el mundo de los datos, el Machine Learning, la Inteligencia Artificial, Bitcoin, IoT etc, te interesará la lista de cursos online gratuitos en español y en inglés que hemos seleccionado para ti. También encontrarás información sobre certificaciones y otros itinerarios de especialización en estas áreas. La inscripción está abierta, apúntate en el que más te interese.

Una nueva investigación llevada a cabo entre científicos de la Universidad de Harvard y Google sugiere que la Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar a identificar la distribución espacial de las réplicas mejor que los modelos existentes. Phoebe DeVries entrenó una red neuronal para buscar patrones en una base de datos de más de 131 mil réplicas. En una escala de precisión del 0 a 1, siendo 1 un modelo preciso, el modelo de Coulomb obtuvo 0.583, mientras que el nuevo sistema de IA alcanzó 0.849. En español: goo.gl/ocKL3Y

Interesante función que permite hacer una selfie y luego obtener un retrato comparativo de una pintura creada en la historia de la humanidad similar a nosotros.

El aprendizaje automático ha permitido que las máquinas adquieran conocimientos tácitos, haciendo que cada día más tareas estén siendo automatizadas con sistemas basados en aprendizaje máquina o aprendizaje profundo. Identificar qué es susceptible de ser replicado por estos sistemas, y que no lo será por un tiempo, nos permitirá a todos a prepararnos para el futuro. Los expertos Erik Brynjolfsson (MIT) y Tom Mitchell (Carnegie Mellon University) han publicado un estudio al respecto.

Los vidrios metálicos son una clase única de materiales cuyas propiedades combinan algunas de las propiedades irreconciliables de los metales y polímeros. Consisten en una combinación de metales que, en estado sólido, presentan una estructura atómica amorfa, a diferencia de las aleaciones metálicas comunes, que presentan un patrón microscópico altamente ordenado. Esta falta de orden cristalino en los vidrios metálicos conduce a nuevas y emocionantes funcionalidades. Por ejemplo, la ausencia de límites de grano (la interfaz entre los cristales)

Garry Kasparov, probablemente el mejor jugador de ajedrez de la historia, siendo campeón mundial se enfrentó en 1997 contra la supercomputadora de IBM, la famosa Deep Blue, y perdió el segundo encuentro, en un hecho que quedó grabado en la historia como el día en que una máquina venció al humano. Ahora, 20 años después, Kasparov apunta a que no se le debe temer a la inteligencia de las máquinas. Por el contrario, hay que seguir trabajando en ella.

Un pequeño equipo de estudiantes en IA supera el código de aprendizaje automático de Google. El éxito quizás muestra que los avances en inteligencia artificial no son monopolio de las grandes corporaciones.

Machine Learning cataloga el sonido de miles de especies de aves de manera automática.

La red neuronal libre Leela se ha clasificado para la siguiente ronda de la 13ª Temporada del Torneo de Motores de Ajedrez TCEC que por primera vez admitía sistemas basados en entrenamiento y aprendizaje. En segundo lugar se ha clasificado también otra red neuronal, basada en el mismo software libre Leela, pero en vez de haber sido entrenado jugando contra si mismo, lo había hecho con partidas entre humanos. Los autores de Leela han calificado esto de "Plagio"

Un equipo de científicos ha creado un modelo que permite predecir cómo crecerán las plantas, de forma que se pueden controlar mejor los cuidados agrícolas.

Un estudio publicado en 'Frontiers in Human Neuroscience' establece correlaciones significativas entre el tipo de movimientos oculares más característicos que las personas realizan en su actividad diaria y sus rasgos de personalidad, en concreto neuroticismo, extraversión, amabilidad, responsabilidad así como la curiosidad y capacidad exploratoria. Por ejemplo aquellos con rasgos neuróticos tienden a parpadear más. Material suplementario aquí: www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2018.00105/full#supplementa

Edge TPU es un pequeño acelerador de inteligencia artificial, cuyo objetivo es llevar a cabo trabajos de machine learning de forma local en dispositivos IoT y otro tipo de productos conectados.

Las redes neuronales son hoy día parte fundamental de la IA y en concreto del Deep Learning y como veremos a continuación, al contrario de la creencia popular, no son conceptos nuevos. El primer algoritmo que presentaba una red neuronal simple se llamó Perceptrón, creado por Frank Rosenblatt en 1958 basándos, centrándonos en la Biología, en el trabajo realizado previamente por Santiago Ramón y Cajal y Charles Scott Sherrintong (pioneros en el estudio del funcionamiento del cerebro humano)...

IA, machine learning, redes neuronales… Demasiados términos que a la mayoría de la gente les suena a ciencia ficción. Sergio Rozada, científico de datos, no acerca estos términos de forma sencilla.

Un grupo de investigadores de Nvidia, el MIT y la Universidad de Aalto quieren acabar con el ruido en las fotografías. Lo están haciendo entrenando a un sistema de inteligencia artificial al que han llamado Noise2Noise, y al que han estado entrenando con 50.000 imágenes de ImageNet, escaneos de resonancias magnéticas, e imágenes generadas por ordenador. Se podrá usar en fotos astronómicas o en imágenes biomédicas y será presentado en la Conferencia Internacional de Machine Learning de Estocolmo. En español: bit.ly/2KMcr2O

Conferencia del neurólogo Nacho Hernandez sobre la inteligencia artificial aplicada en medicina, tecnologías disruptivas y Big Data.

Muchas empresas usan la expresión Inteligencia Artificial, o AI, para generar interés por sus productos y mejorar su reputación, como firmas innovadoras. Pero ¿qué es exactamente AI? Business Insider Intelligence publicó AI 101, un informe gratuito (en PDF, en inglés) que describe el presente de esta tendencia tecnológica y las aplicaciones futuras, y detalles de cómo las máquinas optimizan su aprendizaje y se vuelven más inteligentes.

La llegada de una de sus revistas a un campo de investigación era el equivalente a la llegada de un tren de alta velocidad a una ciudad de provincias. Los investigadores suelen verlo como una señal de prestigio, relevancia y futuro. Ha sido así con casi todas las 53 revistas que han lanzado: excepto ahora que han pinchado hueso. La comunidad de 'machine learning' no quiere revistas de pago.

Qualcomm acaba de inaugurar una nueva familia de procesadores con el Snapdragon 710, que busca llevar la inteligencia artificial, la potencia y las funcionalidades de los smartphones premium a los modelos de gama alta, que anteriormente no disponían de chips específicos

No cabe duda que la Inteligencia Artificial junto al Deep Learning y al Machine Learning ha llegado a nuestra vida. En este podcast se presentan aplicaciones de Google que se están utilizando en nuestro día a día. A veces pensamos que son tecnologías del futuro pero la realidad es otra. Google, en la pasada conferencia para desarrolladores Google I/O dio un golpe en la mesa para demostrar que ya ha llegado este tipo de tecnologías a los hogares.

GAN han capturado la imaginación del mundo. Su capacidad para soñar imágenes realistas de paisajes, automóviles, gatos, personas e incluso videojuegos representa un paso significativo en la inteligencia artificial. Este nuevo proyecto llamado StyleGAN2, presentado en CVPR 2020, utiliza el aprendizaje por transferencia para generar un número aparentemente infinito de retratos en una variedad infinita de estilos de pintura.

En esta entrada aprenderás qué es un Data Lake en el mundo del Big Data y sus diferencias con los Data Silos y los Data Warehouses de una manera sencilla. Además, explora brevemente las alternativas que existen para construir lagos de datos con tecnologías modernas y aprovechando los servicios cloud.

Cuando las impresoras empezaron a popularizarse en los hogares en los años 80, el gobierno de Estados Unidos empezó a preocuparse de que pudieran empezar a imprimirse falsificaciones de dinero y otro tipo de documentos. Por ello, se desarrolló un sistema que estuvo oculto durante 20 años, y todavía sigue presente en la mayoría de impresoras.

Sabemos que en ocasiones, nuestros modelos basados en algoritmos de Machine Learning, fallan, no ofrecen los resultados esperados. ¿Cuál es el motivo? Motivos, puede haber muchos, pero vamos a centrarnos en los tres principales. Sobre dos de ellos ya hemos hablado en otras ocasiones en nuestro blog.

Se equivocan los que piensan que los robots solo pueden eliminar puestos de trabajo que exigen una baja cualificación, como las tareas de los operarios en las cadenas de montaje. Los robots periodistas también han llegado a nuestro tiempo.

Ante la realidad innegable de la globalización (ahora quizás reconvertida en glocalización), la creciente complejidad de producto, proceso y sector, y las mayores expectativas de los clientes, las empresas más punteras están pisando el acelerador hacia la adopción de tecnologías más avanzadas para transformar su cadena de suministro: de un centro de operaciones puro y duro a un epicentro de la innovación empresarial.

Un grupo pro educación STEM llamado Moon Mark y la compañía aeroespacial Intuitive Machines, que tiene un contrato con la NASA para desplegar un experimento científico en la Luna en 2021, han anunciado una iniciativa conjunta para hacer realidad la primera carrera de coches en la superficie lunar. Moon Mark ha hecho un llamamiento a los estudiantes de secundaria de todo el mundo para diseñar un rover de hasta 5 kg capaz de operar en las condiciones de temperatura extremas de la Luna, que oscilan entre -173 y 126 ºC.

Investigadores andaluces buscan en las tecnologías ópticas y la inteligencia artificial la clave para detectar sin ningún contacto infraestructuras infectadas

En la sociedad hipertecnológica actual, uno de los conceptos que está más en auge es la llamada inteligencia artificial (IA). Este concepto está “de moda” pero es bastante confuso y, para la mayoría de la gente, no es muy fácil separar lo que es ciencia ficción y lo que es realidad. En este artículo se explica de forma bastante divulgativa.

Google, en colaboración con la Universidad de Waterloo, X y Volkswagen, anuncian el lanzamiento de TensorFlow Quantum (TFQ), una librería de código abierto para la creación rápida de prototipos de modelos de ML cuánticos. TFQ proporciona las herramientas necesarias para reunir a las comunidades de investigación de computación cuántica y aprendizaje automático para controlar y modelar sistemas cuánticos naturales o artificiales; p.ej. procesadores Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) con ~ 50 - 100 qubits.

Aprenderémos a asignar más etiquetas a las imágenes con un clasificador profesional. Crearemos un clasificador de imágenes y podremos participar en los concursos de kaggle. Si te gusta la inteligencia artificial y ciencia de datos, este post es para ti.

La empresa Hired publica su informe 2020 sobre el estado actual del mundo de los ingenieros de software [...] Los salarios de los desarrolladores siguen subiendo, la demanda en el área de la realidad virtual y realidad aumentada ha subido 1400%, casi el 50% de los desarrolladores creen que el machine learning es el campo más interesante de la actualidad, y los títulos universitarios cada vez importan menos [...] En Hired destacan que los puestos en frontend y backend siguen aumentando a pesar de la explosión de otras tendencias emergentes.

¿Quieres crear tu propio arte único? ¿Te gustaría combinar tus fotos con el estilo de una obra de Picasso? En este artículo vamos a recrear una transferencia de estilo desde cero usando python

Igual que hay muchos editores de código y cada programador tiene uno favorito, en materia de Inteligencia Artificial abundan los códigos, los algoritmos y las librerías con diferentes usos y propósitos. Unos pueden gustar más por sus posibilidades. Otro por los problemas que resuelven. Y los hay que apuestan todo al rojo de cara a futuro. Hemos preguntado a varios expertos en Inteligencia Artificial sobre cuáles son esos componentes técnicos que más les gusta de esta tecnología y cuál es la aplicación futura en la que tienen más esperanzas.

Este proyecto ha sido premiado por el famoso blog Maker HacksterIO por su ingenio. Se trata de un robot Rover que es totalmente autónomo y es capaz de limpiar la basura él solo en pequeñas zonas de la playa. Utiliza la visión artificial y Deep Learning para poder hacer sus tareas. Está basado en un kit que utiliza Raspberry Pi y como motor de AI utiliza TensorFlow.

El sitio web TheIdioms.com tiene una gran colección de los modismos de inglés más famosos y populares, explicados por autores expertos y maestros de una manera muy completa. Cada entrada viene con varios ejemplos diferentes, significado y origen.

"No podemos limitarnos a construir nuevas tecnologías prometedoras y dejar que las fuerzas del mercado sean las que determinen cómo se usan”, asegura Sundar Pichai, el CEO de Google en un artículo en el 'Financial Times'.

Con una lluvia de críticas en contra, Star Wars: El Ascenso de Skywalker se encuentra en medio de una agria discusión sobre sus evidentes carencias argumentales y narrativas. Una de los señalamientos más preocupantes son giros de guión inexplicables y carentes de la menor lógica.

Hace aproximadamente 2 meses, un colega y fanático de Petey Vid nos mencionó que podían localizar un video que crearon en la escuela secundaria (hace bastante tiempo) en Internet Archive (Wayback Machine). Utilizando algunos medios creativos, pudimos catalogar todas las ID de videos de YouTube en el Archivo de Internet (aproximadamente 180 millones) y luego descubrir cuáles ya no existían en YouTube. Nuestras cifras indican (de este conjunto) que se eliminaron o eliminaron aproximadamente 25 millones de videos de YouTube entre 2013 y 2018.

El campeón surcoreano de Go, Lee Se-dol, se retiró del juego profesional declarando a la agencia de noticias Yonhap que su decisión estuvo influenciada por la ascendencia de la inteligencia artificial.

Moises es una página web que nos permite diseccionar las canciones de una manera gratuita, separando las partes vocales e instrumentos con un par de clicks. Lo único que tendrás que hacer es proporcionarle el archivo de audio y dejar que esta herramienta haga su magia. Link a la herramienta: moises.ai

La Wayback Machine de Archive.org es uno de esos recursos que deberían ser considerados Patrimonio de la Humanidad de Internet, como poco. Sus arañas leen la World Wide Web de forma periódica archivando todo lo que encuentran para la posteridad. Casi todo lo que ha sido o estado en Internet –ya van unos 386.000 millones de páginas archivadas– se encuentra en algún lugar de su interior, y no dejan de añadir petabytes. Es útil para encontrar páginas perdidas en el tiempo, que ya han desaparecido y más útil les resultará todavía a los arqueólogos

El objetivo del dominio de aprendizaje es utilizar distintas estrategias de enseñanza para ayudar al alumno a alcanzar el mismo nivel de aprendizaje que aquellos alumnos que ya lograron un dominio.

En este caso el usuario va improvisando las líneas de un pequeño guión, con la ayuda de la IA. La herramienta proporciona opciones con nuevas frases y situaciones, de entre las cuales el redactor elige una que luego puede modificar. Si queréis probar la herramienta aquí tenéis el enlace: writeup.ai/

Explicación del funcionamiento de la AI, sus distintas aplicaciones y las ventajas competitivas que aporta a las empresas.