Una inteligencia artificial propiedad de Google ha predicho la estructura de casi todas las proteínas conocidas; unos 200 millones de moléculas esenciales para comprender la biología de todos los seres vivos del planeta y los mecanismos de algunas de las enfermedades más prevalentes, desde la malaria hasta el alzhéimer y el cáncer.

Artículo: www.technologyreview.com/2022/07/28/1056510/deepmind-predicted-the-str

China está planeando construir algo colosal en el espacio. ¿Qué podría ser y cómo esto contribuiría al futuro de la exploración espacial?

Mediante el aprendizaje automático, investigadores del Instituto de Astrofísica de Canarias, en España, han logrado simular los primeros momentos del universo tras el Big Bang. Así planean entender mejor la composición del espacio y la materia oscura.

Científicos de la Universidad de Hong-Kong capitaneados por el invesigador Li Zhang han desarrollado un peculiar robot de textura viscosa y compuesto de imanes que le permiten ser manipulado para rotar, formar diversas formas como una O o C. Los vídeos reflejan una masa viscosa y oscura, que recuerda a Venom, y que puede viajar por entornos complicados para arreglar circuitos o mover objetos. Esto incluye los de muy pequeño tamaño, lo que le permitiría moverse dentro del cuerpo humano para solucionar urgencias de objetos ingeridos por error

«Estos métodos de inteligencia artificial pueden determinar qué células de pacientes tienen en común que de otro modo no serían observables», dijo Samuel J. Yang, científico investigador de Google Research. «Lo que también es importante es que los algoritmos son imparciales: no se basan en ningún conocimiento previo o ideas preconcebidas sobre la enfermedad de Parkinson, por lo que podemos descubrir señales completamente nuevas de la enfermedad»


Original:www.nature.com/articles/s41467-022-28423-4

Hablemos de una de las soluciones a los problemas energéticos de la Tierra: La energía geotérmica. Renovable, las centrales no necesitan mucho espacio... ¿por qué no tenemos un montón?